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Bibliotecas verdes devem liderar mudanças sustentáveis ​​a partir da comunidade / Baratz

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Bibliotecas verdes devem liderar mudanças sustentáveis ​​a partir da comunidade / Baratz

A sustentabilidade não pode mais ser vista como um complemento para as bibliotecas, mas sim como uma forma fundamental de compreender seu serviço público. Não se trata apenas de economizar energia, reduzir o desperdício ou projetar edifícios mais eficientes, embora tudo isso seja importante. Envolve também apoiar os cidadãos na compreensão dos principais desafios ambientais, fornecer informações confiáveis ​​e criar espaços para aprender, compartilhar e agir. As bibliotecas ocupam uma posição valiosa nesse sentido: estão próximas das pessoas, conhecem suas comunidades e desfrutam de um nível de confiança construído ao longo de anos de trabalho diário.

#BibliotecasVerdes #BibliotecasSustentáveis

via Baratz

Disponível em: https://www.comunidadbaratz.com/blog/bibliotecas-verdes-para-liderar-el-cambio-sostenible-desde-la-comunidad/

Práticas responsáveis ​​em periódicos científicos: um guia para editores / UOC

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Práticas responsáveis ​​em periódicos científicos: um guia para editores / UOC

A ética e a publicação científica mantêm, e continuarão a manter, uma relação indissociável na busca e no desenvolvimento de uma ciência melhor. Compreender as melhores práticas editoriais a serem aplicadas em periódicos científicos e seus processos, bem como evitar e rejeitar as más práticas, é cada vez mais importante. O objetivo deste livro é apresentar, discutir e promover as principais práticas responsáveis ​​atualmente consideradas e debatidas no campo da publicação de periódicos científicos. Este livro não pretende ser um texto definitivo sobre o assunto; em vez disso, serve como obra de referência para trabalhos futuros sobre essas questões, em benefício da ciência e das boas práticas em periódicos científicos.

#GestãoEditorial #BoasPráticas

Disponível em: https://www.bne.es/es/blog/biblioteconomia/practicas-responsables-revistas-cientificas-guia-para-editores

Repositórios de Longo Prazo — Manutenção de Bancos de Dados de Pesquisa para Projetos Interdisciplinares / Data

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Repositórios de Longo Prazo — Manutenção de Bancos de Dados de Pesquisa para Projetos Interdisciplinares / Data

As atualizações recentes em nosso sistema de banco de dados, finalizadas em 2022, introduziram melhorias significativas, aprimorando a experiência do usuário e simplificando o processo de manutenção e atualização do sistema para desenvolvedores e administradores. Essas melhorias fornecem uma base sólida para a operação bem-sucedida do sistema na próxima década e garantem a disponibilidade de dados a longo prazo, em conformidade com os princípios FAIR. No entanto, gerenciar um sistema como esse por mais de uma década mostrou que não basta implementar uma funcionalidade apenas uma vez e nunca mais mexer nela. É crucial atualizar continuamente a infraestrutura de gerenciamento de dados de pesquisa (RDM). Consequentemente, é provável que esse sistema nunca seja considerado “finalizado”, e os bancos de dados aqui discutidos precisarão de ajustes contínuos para se alinharem às tecnologias e desenvolvimentos atuais, bem como às ameaças à segurança.

#Repositórios

Disponível em: https://www.mdpi.com/2306-5729/11/5/120

Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

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Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

Os otimistas em relação à IA generativa têm grandes esperanças em sua capacidade de produzir futuros avanços científicos — acelerando descobertas , eliminando a maioria dos tipos de câncer —, mas a tecnologia está atualmente minando um dos pilares da pesquisa científica, inundando editores e revisores com um fluxo interminável de artigos. Paradoxalmente, quanto melhor a tecnologia se torna em produzir artigos competentes, pior fica a crise.

Durante a última década, o setor editorial acadêmico tem enfrentado as chamadas “fábricas de artigos”, empresas do mercado negro que produzem artigos em massa e vendem direitos de autoria para acadêmicos, médicos ou outros que esperam obter vantagem competitiva com pesquisas publicadas em seus currículos. Tem sido um jogo de gato e rato, no qual as editoras — frequentemente pressionadas pelos chamados detetives científicos, pesquisadores especializados em desvendar pesquisas fraudulentas — fecham uma vulnerabilidade apenas para que as fábricas encontrem uma nova. A IA generativa foi uma dádiva para as fábricas, ajudando-as a burlar os detectores de plágio ao criar imagens e textos totalmente novos. Ainda assim, as alucinações reveladoras da tecnologia significavam que as editoras podiam, pelo menos teoricamente, filtrar grande parte do trabalho dessas empresas. Na prática, os artigos ainda eram publicados, apenas para serem retratados quando os detetives encontravam um diagrama de um rato com genitais inexplicavelmente gigantescos rotulado como “testtomcels” ou um texto salpicado de “como um assistente de IA” que alguém se esqueceu de apagar.

Mas agora a IA evoluiu a tal ponto que consegue produzir artigos convincentes quase em larga escala, permitindo que acadêmicos desesperados por uma publicação fabriquem seus próprios trabalhos. O resultado é uma avalanche de conteúdo científico de má qualidade que ameaça inundar os processos de publicação, revisão por pares, concessão de bolsas de pesquisa e o sistema de pesquisa como o conhecemos hoje.

#Ciência #IA #PesquisaCientífica #GestãoEditorial

via The Verge

Disponível em: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/930522/ai-research-papers-slop-peer-review-problem

Competência informacional na era da AI Slop / Library Developments

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Competência informacional na era da IA Slop / Library Developments

A palavra do ano de 2025, segundo o dicionário Merriam-Webster, foi “slop” (lama), no sentido de “AI slop” (lama de IA), e é fácil entender o porquê. Cada vez mais, a IA se infiltra em tudo: nossos celulares, nosso trabalho, nosso entretenimento, e nem tudo é bom. O Merriam-Webster define “AI slop” como “conteúdo digital de baixa qualidade, geralmente produzido em grande quantidade por meio de inteligência artificial”, normalmente com pouca preocupação com precisão, contexto ou verdade.

Os editores continuam dizendo: “Assim como lodo, lama e sujeira, ‘slop’ tem o som úmido de algo que você não quer tocar. ‘Slop’ se infiltra em tudo.” A palavra evoluiu de significar lama mole no século XVIII para desperdício de alimentos no século XIX e agora captura nossa frustração ao encontrar conteúdo de IA inundando a internet. Quando a IA inunda tudo, qualquer coisa de valor se perde na bagunça da “AI slop”, tornando mais difícil saber em que confiar.

#CoInfo #IASlop

Disponível em: https://www.tsl.texas.gov/ld/librarydevelopments/2026/05/22/lets-talk-about-ai-3/

Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

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Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

O autor argumenta que grande parte do sistema educacional continua a se basear em uma lógica de avaliação herdada da era pré-IA, focada quase exclusivamente no produto final: redações concluídas, trabalhos perfeitamente estruturados, citações formatadas corretamente e escrita sem erros. No entanto, a inteligência artificial é capaz de gerar rapidamente exatamente esse tipo de produto. Consequentemente, as escolas enfrentam um dilema fundamental: continuar avaliando elementos superficiais que as máquinas podem imitar facilmente ou mudar o foco para processos cognitivos mais complexos e genuinamente humanos. O texto insiste que a verdadeira evidência da aprendizagem reside não apenas no resultado visível, mas também na jornada intelectual que o conduz: as dúvidas, revisões, decisões, erros, verificações e transformações do pensamento.

#EnsinoEAprendizagem #AI

via Universo Abierto

Disponível em: https://universoabierto.org/2026/05/20/repensar-la-evaluacion-en-tiempos-de-inteligencia-artificial-del-producto-final-al-proceso-de-aprendizaje/

Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

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Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

O artigo “Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos”, de Sandra Regina Moitinho Lage, publicado na revista Ciência da Informação Express, demonstra que os fundamentos clássicos da Ciência da Informação permanecem essenciais mesmo diante da expansão das tecnologias digitais e da Inteligência Artificial. O estudo evidencia que processos como indexação, classificação e representação temática continuam sendo a base que garante a recuperação eficiente, a interoperabilidade e a confiabilidade da informação em ambientes digitais complexos.

#TratamentoTemáticoDaInformação #Catalogação #IA

via CI Express

Disponível em: https://www.cienciadainformacaoexpress.com/post/da-cataloga%C3%A7%C3%A3o-cl%C3%A1ssica-%C3%A0-intelig%C3%AAncia-artificial-estudo-mostra-por-que-a-organiza%C3%A7%C3%A3o-da-informa%C3%A7%C3%A3o

O futuro das revistas acadêmicas? / In One Lifetime

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O futuro das revistas acadêmicas? / In One Lifetime

Marx escreveu que, no comunismo pleno, o Estado simplesmente desapareceria, mas convenientemente omitiu exatamente como. Muitos textos sobre o futuro da publicação científica são assim — bastante vagos quando se trata de explicar exatamente como faremos a transição para o glorioso futuro pós-periódicos. (…)

O sistema atual de periódicos tem cerca de sessenta anos na forma que o conhecemos. Sobreviveu à transição da impressão para a web, da assinatura para o acesso aberto. Provavelmente não sobreviverá à transição do artigo como unidade para a alegação como unidade, porque essa transição dissolve o que o periódico realmente fazia.

#Periódicos

via In One Lifetime

Disponível em: https://www.paullitvak.com/p/the-future-of-academic-journals

A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

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A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

Durante vinte e cinco anos, o Google nos treinou para pensar em termos de palavras-chave. Hoje, está começando a nos treinar para pensar em termos de pedidos. E isso terá muitas, muitas consequências .

A caixa de pesquisa deixou de ser apenas um espaço para inserir termos; ela está se tornando uma interface expansível, multimodal, conversacional e, acima de tudo, interativa : texto, imagens, vídeos, arquivos, abas abertas, contexto pessoal e perguntas sucessivas que não visam mais necessariamente nos levar a uma página específica, mas sim a resolver algo dentro do Google. A empresa apresenta isso como “a maior atualização da caixa de pesquisa em mais de 25 anos “, baseada no Gemini 3.5 Flash e implementada onde o Modo IA estiver disponível. (…)

A questão, portanto, não é se a busca deve mudar. Ela precisa mudar. A questão é sob quais regras. Um mecanismo de busca para a era da inteligência artificial deve ser capaz de sintetizar, dialogar, personalizar e agir, mas também de atribuir, remunerar, permitir exclusões genuínas, auditar vieses, exibir fontes de forma significativa e preservar uma web economicamente viável. Sem isso, a inteligência artificial não será uma camada de acesso ao conhecimento, mas uma máquina de desintermediação que transforma produtores de conhecimento em provedores invisíveis de treinamento, contexto e verificação.

#Google #Buscadores #RecuperaçãoDaInformação #IA

Disponível em: https://www.enriquedans.com/2026/05/buscar-ya-no-es-buscar-es-delegar.html

PREMAP – Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos

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PREMAP – Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos

Pré-processamento para pesquisa bibliométrica: limpeza, normalização e unificação de palavras-chave com unificação de plurais e correspondência aproximada configurável. Exportação de resultados rastreáveis ​​e prontos para análise. Na ferramenta, recursos para:

Pré-processamento de palavras-chave
Normalização e desduplicação de palavras-chave
Unificação de plural para singular
Correspondência aproximada com limiares
Trilhas de auditoria e exportações (TXT/CSV/XLSX)

#FerramentasOnline #LimpezaDeDados

Disponível em: http://161.111.71.47/

Impacto questionado / Revista Pesquisa Fapesp

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Impacto questionado / Revista Pesquisa Fapesp

A editora Springer Nature anunciou a retratação de um artigo científico que atribuía ao programa ChatGPT efeitos positivos no aprendizado de estudantes. O estudo foi considerado inválido devido a discrepâncias na análise feita pelos autores, que levaram os editores a perder a confiança nas conclusões do paper. O trabalho havia sido publicado em maio de 2025 na revista Humanities & Social Sciences Communications e teve grande repercussão tanto em meios acadêmicos como em mídias sociais: recebeu mais de 500 citações em outros trabalhos científicos e teve alto índice de leitura na internet, sendo consultado on-line por mais de meio milhão de pessoas.

#Retratação #Educação #ChatGPT #EnsinoEAprendizagem

Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/impacto-questionado

Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google

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Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google

Explore o futuro da descoberta com novas habilidades científicas no Google Antigravity e três novas ferramentas experimentais no Google Labs. Essas ferramentas foram projetadas para ajudar a acelerar etapas essenciais do método científico, desenvolvidas com o Co-Scientist, Alpha Evolve, Empirical Research Assistance e NotebookLM.

Geração de Hipóteses, desenvolvida com o Co-Scientist: A ideação é a essência da ciência, mas nenhum ser humano consegue sintetizar os milhões de artigos publicados anualmente. A Geração de Hipóteses preenche essa lacuna simulando o método científico: ela colabora com pesquisadores para definir um desafio de pesquisa e, em seguida, usa um “torneio de ideias” multiagente para gerar, debater e avaliar hipóteses. Para garantir rigor absoluto, as afirmações são profundamente verificadas e respaldadas por citações clicáveis.
Descoberta Computacional, desenvolvida com AlphaEvolve e ERA (Assistência Empírica à Pesquisa): O progresso científico é frequentemente limitado pelo número de hipóteses que podemos testar realisticamente com experimentos computacionais. A Descoberta Computacional, um mecanismo de pesquisa com agentes, é um protótipo que resolve isso gerando e avaliando milhares de variações de código em paralelo. Isso permite que os cientistas testem novas abordagens de modelagem — para campos complexos como previsão solar ou epidemiologia — que levariam meses para serem analisadas manualmente.
Análise da Literatura, desenvolvida com o Google NotebookLM: Compreender a literatura científica é parte essencial de todas as jornadas de pesquisa. O Literature Insights pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas com atributos personalizados e pesquisáveis ​​para análise comparativa. Os pesquisadores podem usar o chat para descobrir nuances com base em seu conjunto de dados selecionado e criar artefatos de alta fidelidade, como relatórios, apresentações de slides, infográficos e resumos em áudio e vídeo. Com o poder do NotebookLM, o Literature Insights ajuda a sintetizar descobertas de diversos artigos, identificar lacunas de pesquisa e descobrir áreas de oportunidade.

#PesquisaCientífica #IA #FerramentasOnline

Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/gemini-for-science-io-2026/