Mitigando vieses no aprendizado de máquina: uma análise sociotécnica
O aprendizado de máquina surgiu como um subcampo da Inteligência Artificial que projeta algoritmos que aprendem a partir de grandes quantidades de exemplos — ou dados — relacionados a um determinado fenômeno [Mitchell 1997]. Hoje, o aprendizado de máquina é utilizado em uma infinidade de sistemas, desde sistemas de recomendação, sistemas de recrutamento, sistemas de tradução automática, de liberação de créditos, sistemas prisionais e em serviços de vigilância pública por reconhecimento facial. Nesta seção, apresentamos alguns conceitos importantes relacionados ao aprendizado de máquina e detalhamos as suas etapas.
Ver artigo: Mitigating Bias in Machine Learning: A Socio-technical Analysis, na iSys – Brazilian Journal of Information Systems
via Maquinações
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Disponível em: https://maquinacoes.rafaelg.net.br/mitigando-vieses
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