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Alucinações da IA na pesquisa acadêmica: por que as bibliotecas são mais importantes do que nunca / Information Matters
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Alucinações da IA na pesquisa acadêmica: por que as bibliotecas são mais importantes do que nunca / Information Matters
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Há alguns meses, uma estudante de graduação veio à biblioteca em busca de um artigo específico. Ela havia encontrado uma citação em outro artigo científico, completa com nome do periódico, volume, número e páginas. Tudo parecia legítimo. O único elemento que faltava era o DOI. A princípio, pensei que fosse um simples problema de indexação. Mas, ao verificar o volume e o número do periódico, descobri que tal artigo não existia. A citação era completamente falsa. Parecia real, mas não era. Na era da IA generativa e dos grandes modelos de linguagem, esse tipo de incidente é cada vez mais comum na pesquisa acadêmica. À medida que utilizamos amplamente ferramentas de IA para escrita acadêmica e revisão de literatura, um novo problema surge: a alucinação por IA.
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IA, Choque Informacional e uma nova Ciência da Informação / Information Matters
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IA, Choque Informacional e uma nova Ciência da Informação / Information Matters
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Acabei de publicar um artigo em *preprint* defendendo que a IA generativa está provocando um "Choque de Informação" que exigirá uma nova ciência da informação. Aqui está um resumo direto ao ponto, omitindo detalhes como o exemplo do antílope de Buckland e a discussão sobre por que a alfabetização em IA é uma abordagem equivocada (há muito mais sobre isso no *preprint*).
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Estamos vivendo os estágios iniciais de um Choque de Informação causado pela IA generativa. Choques de informação são raros, mas historicamente transformadores. Atualmente, vivemos as consequências do último choque, ocorrido ao final da Segunda Guerra Mundial, quando houve uma explosão no volume de informações — na forma de dados científicos e de pesquisa — possibilitada pela introdução do computador digital. Esses choques perduram por décadas ou séculos, à medida que as sociedades assimilam e normalizam as rupturas na infraestrutura de conhecimento que todos utilizamos para compreender o mundo. Uma consequência fundamental dessas rupturas é a redefinição da identidade do que hoje chamamos de ciência da informação (uma identidade que surgiu justamente do choque anterior) e das ferramentas desenvolvidas e estudadas pelos profissionais e especialistas da área.
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#Informação #FundamentosDaCI
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Artigos com pareceres de revisão por pares aberta têm menos probabilidade de serem retratados / Nature
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Artigos com pareceres de revisão por pares aberta têm menos probabilidade de serem retratados / Nature
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Um estudo constatou que artigos com pareceres de revisão por pares disponíveis publicamente têm menos probabilidade de serem retratados do que aqueles sem pareceres públicos. Os autores afirmam que isso pode, em alguns casos, refletir uma maior confiança por parte dos pesquisadores que optam por tornar transparente o processo de revisão.
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A análise, publicada no servidor de preprints MetaArXiv no início deste ano, examinou 116.359 artigos publicados desde maio de 2019 em periódicos de acesso aberto da Public Library of Science (PLOS), sediada em São Francisco, Califórnia. Os periódicos da PLOS oferecem aos autores a opção de publicar os pareceres de revisão por pares juntamente com o artigo, uma vez que o manuscrito tenha sido aceito.
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Os autores de 46.920 dos artigos analisados — ou pouco mais de 40% — fizeram essa opção. Cento e cinco dos artigos com pareceres de revisão abertos foram posteriormente retratados, em comparação com 321 artigos cujo processo de revisão por pares permaneceu fechado.
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#Retratação #RevisãoPorParesAberta
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Pesquisadores citam tempo e custo como motivos para recorrer a revistas predatórias / Folha de S. Paulo
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Pesquisadores citam tempo e custo como motivos para recorrer a revistas predatórias / Folha de S. Paulo
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A pressão para publicar, associada a concursos e financiamentos, mostrou forte associação com publicação em revistas predatórias. "A gente validou uma percepção que já aparecia na literatura, que essa pressão por publicar leva parte dos pesquisadores a optar por esses periódicos. Ela vem acompanhada também de uma falta de suporte da própria comunidade acadêmica nas universidades", afirma Lobato.
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A segunda etapa consiste em análise qualitativa, coordenada por Lobato com Solange Rezende (USP) e colegas da Ufopa e Universidade Estadual do Maranhão.
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De acordo com o pesquisador, a ideia do levantamento não foi fazer um juízo de valor dos motivos que levam os cientistas a publicarem nesses periódicos, mas sim ampliar o debate para, inclusive, fomentar ações de políticas públicas sobre integridade científica.
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Declaração de Leiden sobre Inteligência Artificial e Matemática / International Mathematical Union (IMU)
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Declaração de Leiden sobre Inteligência Artificial e Matemática / International Mathematical Union (IMU)
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Os avanços tecnológicos têm transformado repetidamente a prática da matemática. Tecnologias recentes de inteligência artificial, incluindo métodos simbólicos e neurais para a geração e formalização da matemática, podem já ter iniciado um capítulo significativo nessa longa história. Entre os pesquisadores, a inteligência artificial despertou uma ampla gama de reações: entusiasmo pelo seu potencial de gerar novas descobertas; receio diante do ritmo dos avanços; indiferença a essas mudanças rápidas; e preocupação com as implicações, tanto para a matemática quanto para a sociedade em geral.
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Os matemáticos têm a opção de decidir se e como adotar a inteligência artificial na condução de suas pesquisas. Eles também têm a responsabilidade de assegurar o contínuo florescimento da disciplina. 7Esta Declaração convoca os matemáticos a exercerem essa responsabilidade e apresenta recomendações para indivíduos, instituições, governo e indústria. Embora adotemos a perspectiva da pesquisa matemática, grande parte do que escrevemos aplica-se igualmente a outros aspectos da matemática. Isso inclui trabalhos nas ciências matemáticas em sentido amplo, educação, orientação, publicação, financiamento, política científica e o uso da matemática na sociedade em geral.
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#DeclaraçãoDeLeiden #Matemática #IA
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Prós e contras de usar IA para diagnosticar problemas no seu carro / The Wall Street Journal
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Prós e contras de usar IA para diagnosticar problemas no seu carro / The Wall Street Journal
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Como usar a IA com seu carro
- Técnicos de manutenção afirmam que, ao consultar um chatbot, é importante levar em conta estas dicas: Seja detalhista. Explique o problema ao chatbot com o máximo de detalhes possível. Em vez de dizer apenas "barulho estranho no motor", descreva todas as minúcias e informe a marca, o modelo e o ano do veículo. Fornecer o número do chassi (VIN) do carro à IA pode ajudar a obter um diagnóstico mais preciso.
- Verifique as recomendações da IA de forma independente. Chatbots podem apresentar sugestões equivocadas com ar de convicção, baseando-se em informações insuficientes. Sempre confirme as respostas com uma fonte confiável ou até mesmo leve o veículo a um mecânico, recomenda Chris Craig, consultor automotivo que atua na região de Myrtle Beach, Carolina do Sul.
- Na dúvida, não tente fazer você mesmo. Trocar as pastilhas de freio — ou até mesmo o óleo e o fluido da transmissão — pode acabar gerando uma situação complicada que teria sido mais barata e fácil de resolver se tivesse sido deixada nas mãos de profissionais.
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via The Wall Street Journal
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A Revista Divulga-CI convida você a participar de uma campanha colaborativa para compor as capas das edições de 2026 com imagens que expressem a diversidade, a arquitetura e as paisagens dos ambientes acadêmicos.
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Como participar?
✔️ Produza fotos autorais de prédios, ambientes internos, áreas de convivência ou paisagens da sua universidade
✔️ As imagens devem estar em alta resolução
❌ Não serão aceitas selfies
📤 Envie suas fotos por meio do formulário indicado: https://forms.gle/L4MWeHcjrjaWT7ud6
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