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Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express
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Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express
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O artigo “Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos”, de Sandra Regina Moitinho Lage, publicado na revista Ciência da Informação Express, demonstra que os fundamentos clássicos da Ciência da Informação permanecem essenciais mesmo diante da expansão das tecnologias digitais e da Inteligência Artificial. O estudo evidencia que processos como indexação, classificação e representação temática continuam sendo a base que garante a recuperação eficiente, a interoperabilidade e a confiabilidade da informação em ambientes digitais complexos.
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#TratamentoTemáticoDaInformação #Catalogação #IA
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O futuro das revistas acadêmicas? / In One Lifetime
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O futuro das revistas acadêmicas? / In One Lifetime
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Marx escreveu que, no comunismo pleno, o Estado simplesmente desapareceria, mas convenientemente omitiu exatamente como. Muitos textos sobre o futuro da publicação científica são assim — bastante vagos quando se trata de explicar exatamente como faremos a transição para o glorioso futuro pós-periódicos. (...)
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O sistema atual de periódicos tem cerca de sessenta anos na forma que o conhecemos. Sobreviveu à transição da impressão para a web, da assinatura para o acesso aberto. Provavelmente não sobreviverá à transição do artigo como unidade para a alegação como unidade, porque essa transição dissolve o que o periódico realmente fazia.
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A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans
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A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans
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Durante vinte e cinco anos, o Google nos treinou para pensar em termos de palavras-chave. Hoje, está começando a nos treinar para pensar em termos de pedidos. E isso terá muitas, muitas consequências .
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A caixa de pesquisa deixou de ser apenas um espaço para inserir termos; ela está se tornando uma interface expansível, multimodal, conversacional e, acima de tudo, interativa : texto, imagens, vídeos, arquivos, abas abertas, contexto pessoal e perguntas sucessivas que não visam mais necessariamente nos levar a uma página específica, mas sim a resolver algo dentro do Google. A empresa apresenta isso como "a maior atualização da caixa de pesquisa em mais de 25 anos ", baseada no Gemini 3.5 Flash e implementada onde o Modo IA estiver disponível. (...)
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A questão, portanto, não é se a busca deve mudar. Ela precisa mudar. A questão é sob quais regras. Um mecanismo de busca para a era da inteligência artificial deve ser capaz de sintetizar, dialogar, personalizar e agir, mas também de atribuir, remunerar, permitir exclusões genuínas, auditar vieses, exibir fontes de forma significativa e preservar uma web economicamente viável. Sem isso, a inteligência artificial não será uma camada de acesso ao conhecimento, mas uma máquina de desintermediação que transforma produtores de conhecimento em provedores invisíveis de treinamento, contexto e verificação.
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#Google #Buscadores #RecuperaçãoDaInformação #IA
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PREMAP - Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos
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PREMAP - Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos
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Pré-processamento para pesquisa bibliométrica: limpeza, normalização e unificação de palavras-chave com unificação de plurais e correspondência aproximada configurável. Exportação de resultados rastreáveis e prontos para análise. Na ferramenta, recursos para:
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Pré-processamento de palavras-chave
Normalização e desduplicação de palavras-chave
Unificação de plural para singular
Correspondência aproximada com limiares
Trilhas de auditoria e exportações (TXT/CSV/XLSX)
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#FerramentasOnline #LimpezaDeDados
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Impacto questionado / Revista Pesquisa Fapesp
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Impacto questionado / Revista Pesquisa Fapesp
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A editora Springer Nature anunciou a retratação de um artigo científico que atribuía ao programa ChatGPT efeitos positivos no aprendizado de estudantes. O estudo foi considerado inválido devido a discrepâncias na análise feita pelos autores, que levaram os editores a perder a confiança nas conclusões do paper. O trabalho havia sido publicado em maio de 2025 na revista Humanities & Social Sciences Communications e teve grande repercussão tanto em meios acadêmicos como em mídias sociais: recebeu mais de 500 citações em outros trabalhos científicos e teve alto índice de leitura na internet, sendo consultado on-line por mais de meio milhão de pessoas.
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#Retratação #Educação #ChatGPT #EnsinoEAprendizagem
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Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google
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Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google
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Explore o futuro da descoberta com novas habilidades científicas no Google Antigravity e três novas ferramentas experimentais no Google Labs. Essas ferramentas foram projetadas para ajudar a acelerar etapas essenciais do método científico, desenvolvidas com o Co-Scientist, Alpha Evolve, Empirical Research Assistance e NotebookLM.
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Geração de Hipóteses, desenvolvida com o Co-Scientist: A ideação é a essência da ciência, mas nenhum ser humano consegue sintetizar os milhões de artigos publicados anualmente. A Geração de Hipóteses preenche essa lacuna simulando o método científico: ela colabora com pesquisadores para definir um desafio de pesquisa e, em seguida, usa um "torneio de ideias" multiagente para gerar, debater e avaliar hipóteses. Para garantir rigor absoluto, as afirmações são profundamente verificadas e respaldadas por citações clicáveis.
Descoberta Computacional, desenvolvida com AlphaEvolve e ERA (Assistência Empírica à Pesquisa): O progresso científico é frequentemente limitado pelo número de hipóteses que podemos testar realisticamente com experimentos computacionais. A Descoberta Computacional, um mecanismo de pesquisa com agentes, é um protótipo que resolve isso gerando e avaliando milhares de variações de código em paralelo. Isso permite que os cientistas testem novas abordagens de modelagem — para campos complexos como previsão solar ou epidemiologia — que levariam meses para serem analisadas manualmente.
Análise da Literatura, desenvolvida com o Google NotebookLM: Compreender a literatura científica é parte essencial de todas as jornadas de pesquisa. O Literature Insights pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas com atributos personalizados e pesquisáveis para análise comparativa. Os pesquisadores podem usar o chat para descobrir nuances com base em seu conjunto de dados selecionado e criar artefatos de alta fidelidade, como relatórios, apresentações de slides, infográficos e resumos em áudio e vídeo. Com o poder do NotebookLM, o Literature Insights ajuda a sintetizar descobertas de diversos artigos, identificar lacunas de pesquisa e descobrir áreas de oportunidade.
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#PesquisaCientífica #IA #FerramentasOnline
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A Revista Divulga-CI convida você a participar de uma campanha colaborativa para compor as capas das edições de 2026 com imagens que expressem a diversidade, a arquitetura e as paisagens dos ambientes acadêmicos.
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Como participar?
✔️ Produza fotos autorais de prédios, ambientes internos, áreas de convivência ou paisagens da sua universidade
✔️ As imagens devem estar em alta resolução
❌ Não serão aceitas selfies
📤 Envie suas fotos por meio do formulário indicado: https://forms.gle/L4MWeHcjrjaWT7ud6
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Sua imagem pode fazer parte da Divulga-CI e ajudar a revelar, em imagens, o que torna cada universidade única. Vamos construir isso juntos!
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