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Bibliotecas verdes devem liderar mudanças sustentáveis a partir da comunidade / Baratz
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Bibliotecas verdes devem liderar mudanças sustentáveis a partir da comunidade / Baratz
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A sustentabilidade não pode mais ser vista como um complemento para as bibliotecas, mas sim como uma forma fundamental de compreender seu serviço público. Não se trata apenas de economizar energia, reduzir o desperdício ou projetar edifícios mais eficientes, embora tudo isso seja importante. Envolve também apoiar os cidadãos na compreensão dos principais desafios ambientais, fornecer informações confiáveis e criar espaços para aprender, compartilhar e agir. As bibliotecas ocupam uma posição valiosa nesse sentido: estão próximas das pessoas, conhecem suas comunidades e desfrutam de um nível de confiança construído ao longo de anos de trabalho diário.
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#BibliotecasVerdes #BibliotecasSustentáveis
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Práticas responsáveis em periódicos científicos: um guia para editores / UOC
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Práticas responsáveis em periódicos científicos: um guia para editores / UOC
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A ética e a publicação científica mantêm, e continuarão a manter, uma relação indissociável na busca e no desenvolvimento de uma ciência melhor. Compreender as melhores práticas editoriais a serem aplicadas em periódicos científicos e seus processos, bem como evitar e rejeitar as más práticas, é cada vez mais importante. O objetivo deste livro é apresentar, discutir e promover as principais práticas responsáveis atualmente consideradas e debatidas no campo da publicação de periódicos científicos. Este livro não pretende ser um texto definitivo sobre o assunto; em vez disso, serve como obra de referência para trabalhos futuros sobre essas questões, em benefício da ciência e das boas práticas em periódicos científicos.
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#GestãoEditorial #BoasPráticas
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Repositórios de Longo Prazo — Manutenção de Bancos de Dados de Pesquisa para Projetos Interdisciplinares / Data
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Repositórios de Longo Prazo — Manutenção de Bancos de Dados de Pesquisa para Projetos Interdisciplinares / Data
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As atualizações recentes em nosso sistema de banco de dados, finalizadas em 2022, introduziram melhorias significativas, aprimorando a experiência do usuário e simplificando o processo de manutenção e atualização do sistema para desenvolvedores e administradores. Essas melhorias fornecem uma base sólida para a operação bem-sucedida do sistema na próxima década e garantem a disponibilidade de dados a longo prazo, em conformidade com os princípios FAIR. No entanto, gerenciar um sistema como esse por mais de uma década mostrou que não basta implementar uma funcionalidade apenas uma vez e nunca mais mexer nela. É crucial atualizar continuamente a infraestrutura de gerenciamento de dados de pesquisa (RDM). Consequentemente, é provável que esse sistema nunca seja considerado "finalizado", e os bancos de dados aqui discutidos precisarão de ajustes contínuos para se alinharem às tecnologias e desenvolvimentos atuais, bem como às ameaças à segurança.
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Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge
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Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge
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Os otimistas em relação à IA generativa têm grandes esperanças em sua capacidade de produzir futuros avanços científicos — acelerando descobertas , eliminando a maioria dos tipos de câncer —, mas a tecnologia está atualmente minando um dos pilares da pesquisa científica, inundando editores e revisores com um fluxo interminável de artigos. Paradoxalmente, quanto melhor a tecnologia se torna em produzir artigos competentes, pior fica a crise.
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Durante a última década, o setor editorial acadêmico tem enfrentado as chamadas "fábricas de artigos", empresas do mercado negro que produzem artigos em massa e vendem direitos de autoria para acadêmicos, médicos ou outros que esperam obter vantagem competitiva com pesquisas publicadas em seus currículos. Tem sido um jogo de gato e rato, no qual as editoras — frequentemente pressionadas pelos chamados detetives científicos, pesquisadores especializados em desvendar pesquisas fraudulentas — fecham uma vulnerabilidade apenas para que as fábricas encontrem uma nova. A IA generativa foi uma dádiva para as fábricas, ajudando-as a burlar os detectores de plágio ao criar imagens e textos totalmente novos. Ainda assim, as alucinações reveladoras da tecnologia significavam que as editoras podiam, pelo menos teoricamente, filtrar grande parte do trabalho dessas empresas. Na prática, os artigos ainda eram publicados, apenas para serem retratados quando os detetives encontravam um diagrama de um rato com genitais inexplicavelmente gigantescos rotulado como "testtomcels" ou um texto salpicado de "como um assistente de IA" que alguém se esqueceu de apagar.
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Mas agora a IA evoluiu a tal ponto que consegue produzir artigos convincentes quase em larga escala, permitindo que acadêmicos desesperados por uma publicação fabriquem seus próprios trabalhos. O resultado é uma avalanche de conteúdo científico de má qualidade que ameaça inundar os processos de publicação, revisão por pares, concessão de bolsas de pesquisa e o sistema de pesquisa como o conhecemos hoje.
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#Ciência #IA #PesquisaCientífica #GestãoEditorial
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Competência informacional na era da AI Slop / Library Developments
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Competência informacional na era da IA Slop / Library Developments
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A palavra do ano de 2025, segundo o dicionário Merriam-Webster, foi "slop" (lama), no sentido de "AI slop" (lama de IA), e é fácil entender o porquê. Cada vez mais, a IA se infiltra em tudo: nossos celulares, nosso trabalho, nosso entretenimento, e nem tudo é bom. O Merriam-Webster define "AI slop" como "conteúdo digital de baixa qualidade, geralmente produzido em grande quantidade por meio de inteligência artificial", normalmente com pouca preocupação com precisão, contexto ou verdade.
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Os editores continuam dizendo: "Assim como lodo, lama e sujeira, 'slop' tem o som úmido de algo que você não quer tocar. 'Slop' se infiltra em tudo." A palavra evoluiu de significar lama mole no século XVIII para desperdício de alimentos no século XIX e agora captura nossa frustração ao encontrar conteúdo de IA inundando a internet. Quando a IA inunda tudo, qualquer coisa de valor se perde na bagunça da "AI slop", tornando mais difícil saber em que confiar.
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Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto
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Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto
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O autor argumenta que grande parte do sistema educacional continua a se basear em uma lógica de avaliação herdada da era pré-IA, focada quase exclusivamente no produto final: redações concluídas, trabalhos perfeitamente estruturados, citações formatadas corretamente e escrita sem erros. No entanto, a inteligência artificial é capaz de gerar rapidamente exatamente esse tipo de produto. Consequentemente, as escolas enfrentam um dilema fundamental: continuar avaliando elementos superficiais que as máquinas podem imitar facilmente ou mudar o foco para processos cognitivos mais complexos e genuinamente humanos. O texto insiste que a verdadeira evidência da aprendizagem reside não apenas no resultado visível, mas também na jornada intelectual que o conduz: as dúvidas, revisões, decisões, erros, verificações e transformações do pensamento.
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A Revista Divulga-CI convida você a participar de uma campanha colaborativa para compor as capas das edições de 2026 com imagens que expressem a diversidade, a arquitetura e as paisagens dos ambientes acadêmicos.
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Como participar?
✔️ Produza fotos autorais de prédios, ambientes internos, áreas de convivência ou paisagens da sua universidade
✔️ As imagens devem estar em alta resolução
❌ Não serão aceitas selfies
📤 Envie suas fotos por meio do formulário indicado: https://forms.gle/L4MWeHcjrjaWT7ud6
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Sua imagem pode fazer parte da Divulga-CI e ajudar a revelar, em imagens, o que torna cada universidade única. Vamos construir isso juntos!
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