Uma experiência com o uso do ChatGPT para atribuição de assuntos LCSH em teses e dissertações eletrônicas
Este estudo investiga o uso potencial de grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar cabeçalhos de assuntos da Biblioteca do Congresso (LCSH). Os autores utilizaram o ChatGPT para gerar cabeçalhos de assuntos para teses e dissertações eletrônicas (ETDs) com base em seus títulos e resumos. Os resultados sugerem que LLMs como o ChatGPT têm o potencial de reduzir o tempo de catalogação necessário para atribuição de termos de assunto LCSH para ETDs, bem como de melhorar a descoberta deste tipo de recurso em bibliotecas acadêmicas. No entanto, os catalogadores humanos continuam a ser essenciais para verificar e melhorar a validade, exaustividade e especificidade do LCSH gerado pelos LLMs.
#Indexação #ChatGPT #CabeçalhosDeAssunto
Disponível em: https://arxiv.org/abs/2403.16424
