Tag: ChatGPT

Carta de 1809 da era Napoleão é decifrada com ajuda do ChatGPT / Metropoles

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Carta de 1809 da era Napoleão é decifrada com ajuda do ChatGPT / Metropoles

Uma carta militar escrita durante as campanhas de Napoleão Bonaparte foi decifrada mais de dois séculos depois com ajuda de inteligência artificial (IA). O documento, produzido em 1809, traz instruções estratégicas sobre a posição de tropas francesas e aliadas pouco antes de um confronto com o Império Austríaco.

A mensagem era destinada ao marechal Auguste de Marmont e estava registrada em uma imagem de baixa qualidade publicada em 1969. O conteúdo permaneceu indecifrado por décadas até ser reconstruído pelo engenheiro de inteligência artificial Carter Church, que utilizou o modelo GPT-6 Astra, da OpenAI, criadora do ChatGPT, para analisar os símbolos e reconstituir o texto original.

A carta reúne cerca de 1,3 mil sinais, entre números, letras e símbolos desenhados à mão. O sistema utilizado era uma cifra homofônica, em que uma mesma letra pode aparecer representada por diferentes sinais, o que dificulta a leitura.

#Transcrição #ChatGPT

Disponível em: https://www.metropoles.com/ciencia/carta-de-1809-da-era-napoleao-e-decifrada-com-ajuda-do-chatgpt

ChatGPT Work pode pesquisar e preparar arquivos por você; veja como usar o Work / Giz

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ChatGPT Work pode pesquisar e preparar arquivos por você; veja como usar o Work / Giz

O ChatGPT consegue receber uma tarefa completa e conduzir o trabalho até a entrega. Você define o objetivo, apresenta os critérios e escolhe o formato. A inteligência artificial pesquisa, lê os materiais disponíveis e organiza o resultado.

Essa forma de uso aparece na documentação da OpenAI como ChatGPT Work. O recurso serve para atividades que exigem várias etapas, como comparar produtos, analisar documentos, preparar uma viagem ou montar uma apresentação.

#ChatGPT

via Giz

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/chatgpt-work-pesquisar-criar-arquivos/

Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

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Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

Estão se acumulando ações judiciais que alegam que os criadores de modelos de IA violaram direitos autorais durante o processo de treinamento. Uma nova ação coletiva proposta contra a Meta por grandes editoras, em um tribunal federal de Manhattan, terá sua primeira audiência em setembro.

Anteriormente, grupos de autores haviam processado empresas de tecnologia, mas, em outros casos contra a Meta e a Anthropic, não conseguiram demonstrar que seus direitos autorais haviam sido violados pelo próprio processo de treinamento. No entanto, nesse último caso, constatou-se que a Anthropic havia armazenado nada menos que 7 milhões de livros pirateados para treinar o Claude — prática considerada ilegal. A descoberta também revela o enorme volume de obras utilizadas para alimentar grandes modelos de linguagem.

Disponível em: https://www.statista.com/chart/36465/estimated-data-source-distribution-for-major-ai-models/

Quais características estilísticas do resumo enganam as avaliações de pesquisa do ChatGPT? / Scientometrics

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Quais características estilísticas do resumo enganam as avaliações de pesquisa do ChatGPT? / Scientometrics

Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) têm potencial para apoiar a avaliação de pesquisas e apresentam uma capacidade moderada de estimar a qualidade de um artigo científico com base em seu título e resumo. Este artigo avalia se existem características textuais do resumo — não relacionadas à qualidade da pesquisa — que possam influenciar as pontuações atribuídas pelo ChatGPT. (…) Os resultados indicaram que a complexidade linguística e a extensão do texto apresentaram correlação positiva tanto com as pontuações do ChatGPT quanto com a média departamental utilizada como *proxy* para as avaliações de especialistas do REF na maioria das grandes áreas (Unidades de Avaliação). (…)

#Resumos #ChatGPT

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05756-1

ChatGPT, Gemini ou Claude: quando vale a pena pagar? O que eles entregam? / Gizmodo

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ChatGPT, Gemini ou Claude: quando vale a pena pagar? O que eles entregam? / Gizmodo

Afinal, vale pagar?
Vale se a IA economiza tempo real. Um bom critério é simples: se a ferramenta economiza uma ou duas horas por mês em tarefas chatas, repetitivas ou trabalhosas, o plano básico pode se pagar.

Se você escreve, pesquisa, organiza ideias e cria imagens, comece pelo ChatGPT.
Se sua vida digital está no Gmail, Drive e Docs, comece pelo Gemini.
Se você lida com documentos longos e textos complexos, comece pelo Claude.

#ChatGPT #Gemini #Claude

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/planos-pagos-inteligencia-artificial-quando-vale-pena/

Avaliação da qualidade dos metadados: análise de entradas bibliográficas na literatura bibliotecária geradas pelo ChatGPT-5 / Journal of Library Metadata

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Avaliação da qualidade dos metadados: análise de entradas bibliográficas na literatura bibliotecária geradas pelo ChatGPT-5 / Journal of Library Metadata

Utilizando uma metodologia de pesquisa avaliativa, 200 entradas bibliográficas foram geradas com o GPT-5 e sistematicamente verificadas em fontes confiáveis, incluindo o Google Acadêmico e sites de editoras. As entradas foram categorizadas como corretas, parcialmente corretas (apenas erros de DOI) ou incorretas (múltiplos erros de metadados). A análise quantitativa, utilizando estatísticas descritivas e testes qui-quadrado, foi complementada pela categorização qualitativa das tendências de erros. Os resultados revelaram que 74% das entradas estavam totalmente corretas, 20,5% apresentavam DOIs incorretos e 4% continham múltiplos erros de metadados. Embora elementos essenciais de metadados, como autor, título, ano e periódico, estivessem consistentemente presentes, detalhes críticos, como volume, número, páginas e DOIs válidos, estavam frequentemente incompletos ou incorretos. Os resultados estatísticos confirmaram associações significativas entre a completude dos metadados, a presença de DOI e a precisão bibliográfica. O estudo conclui que o GPT-5 demonstra uma melhoria significativa em relação às versões anteriores, mas ainda não pode substituir a verificação humana em trabalhos bibliográficos.

#Metadados #ChatGPT

Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19386389.2025.2598503

Tendências da utilização do ChatGPT no Ensino Superior e impacto nas Bibliotecas Académicas / Évora

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Tendências da utilização do ChatGPT no Ensino Superior e impacto nas Bibliotecas Académicas / Évora

Os resultados preliminares indicam que, embora o ChatGPT possa ser útil para questões básicas, ele não substitui a experiência humana dos bibliotecários na abordagem de questões mais complexas. Portanto, as bibliotecas devem continuar a investir no atendimento individualizado e na formação em literacia da informação, nomeadamente, digital, para atender às necessidades específicas dos estudantes. Esta investigação contribui para o entendimento do impacto do ChatGPT no ensino superior e nas bibliotecas universitárias, destacando preocupações éticas e práticas importantes. Sugere-se que futuras investigações considerem essas questões para garantir uma integração eficaz e responsável da IA no ambiente académico.

#ChatGPT #BibliotecasUniversitárias

Disponível em: https://dspace.uevora.pt/rdpc/handle/10174/37214

ChatGPT para bibliotecas: como usá-lo em seu diário de trabalho com exemplos reais / SoyBibliotecario

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ChatGPT para bibliotecas: como usá-lo em seu diário de trabalho com exemplos reais / SoyBibliotecario

A qualidade da resposta do ChatGPT depende em grande parte da qualidade da pergunta (instrução) fornecida. Princípios básicos:

• Seja específico: quanto mais contexto e detalhes, melhor o resultado. “Escreva uma resenha” é pior do que “Escreva uma resenha de 300 palavras para o blog I’m a Librarian, usando um tom amigável e evitando spoilers”. • Indique a função: “Aja como um bibliotecário profissional e…” melhora a precisão da resposta em tópicos especializados. Livros e Literatura

• Solicite formatação: “Organize sua resposta com subtítulos”, “Use listas com marcadores”, “Responda em no máximo 200 palavras”.

• Itere: se o primeiro resultado não for satisfatório, solicite ajustes: “Seja mais conciso”, “Use um tom mais formal”, “Adicione um exemplo concreto”.

• Sempre verifique novamente: o ChatGPT pode cometer erros factuais. Todos os dados, datas e referências bibliográficas devem ser verificados antes da publicação.

#ChatGPT #IA #Bibliotecas

Disponível em: https://soybibliotecario.blogspot.com/2026/05/chatgpt-para-bibliotecarios-como-usarlo.html

Aplicabilidade de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) à classificação bibliográfica / Journal of Librarianship and Information Science

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Aplicabilidade de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) à classificação bibliográfica: Análise do ChatGPT-4o, DeepSeek e Gemini 2.0 para atribuição de números da Classificação Decimal de Dewey (CDD) / Journal of Librarianship and Information Science

Os resultados indicam que os três modelos lidam bem com níveis mais amplos de classificação, particularmente até o segundo e terceiro dígitos. O DeepSeek apresentou o melhor desempenho geral, com uma pontuação média de correspondência de 56,43 em 100, seguido pelo ChatGPT-4o (51,82), enquanto o Gemini 2.0 produziu os resultados mais variáveis ​​entre os três (45,73). A maioria dos erros ocorre nos níveis de seção (terceiro dígito) e nas primeiras casas decimais, indicando que essas distinções granulares exigem uma compreensão contextual que vai além das capacidades atuais do modelo. Classificações incorretas no nível principal foram raras (ChatGPT: 9,09%; DeepSeek: 0,91%; Gemini: 8,18%). Curiosamente, a matriz de compensação entre os modelos revelou que diferentes modelos têm desempenhos distintos ao longo dos níveis hierárquicos. O DeepSeek mostrou-se excelente na classificação em níveis mais amplos, enquanto o ChatGPT-4o teve um desempenho melhor na classificação em níveis granulares, indicando o potencial futuro para combinações de modelos que considerem a hierarquia para a tarefa em questão.

#CDD #ChatGPT #DeepSeek #Gemini

Disponível em: https://doi.org/10.1177/09610006261442170

O viés algorítmico como dispositivo de reprodução das assimetrias informacionais / Observatório de Imprensa

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O viés algorítmico como dispositivo de reprodução das assimetrias informacionais / Observatório de Imprensa

Pesquisa publicada pelo Oxford Internet Institute da Universidade de Oxford, em colaboração com a University of Kentucky, em 20 de janeiro de 2026, evidenciou que o ChatGPT apresenta viés sistemático favorável a regiões ocidentais economicamente desenvolvidas quando responde a perguntas que abrangem desde “Onde as pessoas são mais bonitas?” até “Qual país é mais seguro?”, reproduzindo preconceitos historicamente consolidados nos dados que alimentam esses sistemas (https://www.ox.ac.uk/news/2026-01-20-new-study-finds-chatgpt-amplifies-global-inequalities).

#MediaçãoAlgorítmica #AssimetriaInformacional #ChatGPT

via Observatório de Imprensa

Disponível em: https://www.observatoriodaimprensa.com.br/tecnologia/o-vies-algoritmico-como-dispositivo-de-reproducao-das-assimetrias-informacionais/

O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

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O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

A OpenAI acaba de revelar o que sua nova equipe interna, a OpenAI for Science, tem feito. A empresa lançou uma ferramenta gratuita para cientistas, baseada em LLM, chamada Prism, que incorpora o ChatGPT em um editor de texto para a escrita de artigos científicos.

A ideia é colocar o ChatGPT em destaque dentro do software que os cientistas usam para escrever seus trabalhos, de forma semelhante à maneira como os chatbots são incorporados em editores de programação populares. É a programação intuitiva, mas para a ciência.

Kevin Weil, chefe da OpenAI for Science, reforça essa analogia. “Acho que 2026 será para a IA e a ciência o que 2025 foi para a IA na engenharia de software”, disse ele em uma coletiva de imprensa ontem. “Estamos começando a ver esse mesmo tipo de inflexão.”

via MIT Technology Review

#EscritaCientífica #ChatGPT #OpenIA

DIsponível em: https://www.technologyreview.com/2026/01/27/1131793/openais-latest-product-lets-you-vibe-code-science/

Adoção do ChatGPT em serviços de referência de bibliotecas universitárias: desafios e oportunidades / Alexandria

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Adoção do ChatGPT em serviços de referência de bibliotecas universitárias: desafios e oportunidades / Alexandria

Resultados: Os resultados revelaram que o ChatGPT oferece diversos benefícios quando integrado ao serviço de referência. Esses benefícios incluem a capacidade de fornecer respostas rápidas aos usuários, acessibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, auxílio à pesquisa, suporte à alfabetização informacional e recuperação de informações. O estudo constatou que, apesar do seu potencial para bibliotecas, o ChatGPT apresenta algumas desvantagens, incluindo a falta de privacidade e segurança, a possibilidade de fornecer respostas incorretas aos usuários e viés inerente. Conclusão: O estudo revelou que a integração do ChatGPT ao serviço de referência em bibliotecas acadêmicas não substituirá completamente o papel dos bibliotecários de referência, uma vez que estes precisarão intervir e responder às dúvidas dos usuários caso o ChatGPT apresente falhas.

#ChatGPT #BibliotecasUniversitárias #ProdutosEServiçosDeInformação

Disponível em: https://doi.org/10.1177/09557490251414716