Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Este artigo pedagógico defende uma mudança em direção à alfabetização crítica em citações. Em vez de tratar a citação como uma habilidade mecânica, esta abordagem a enquadra como uma prática epistêmica e ética. Com base em estudos sobre competência informacional, integridade acadêmica e sociologia do conhecimento, o artigo identifica os principais riscos associados à IA de última geração, incluindo referências fabricadas, citação sem leitura, atribuição incorreta e amplificação de vieses de visibilidade já existentes. O artigo diferencia classes de ferramentas de IA, como modelos de linguagem paramétricos e sistemas de recuperação aumentada, para mostrar que os riscos de citação variam de acordo com a infraestrutura, em vez de tratar a “alucinação da IA” como um fenômeno uniforme. O artigo propõe uma estrutura de cinco dimensões para o ensino da alfabetização crítica em citações e descreve estratégias práticas de ensino e avaliação.

#Citação #IntegridadeEmPesquisa #CoInfo #IA

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103267

Uma análise revela que, em 2026, um em cada 277 artigos indexados no PubMed apresenta referências falsas / Retraction Watch

Uma análise revela que, em 2026, um em cada 277 artigos indexados no PubMed apresenta referências falsas / Retraction Watch

A análise de artigos indexados no PubMed revelou que cerca de um em cada 277 artigos publicados nas primeiras sete semanas de 2026 fazia referência a um artigo inexistente. Isso representa um aumento significativo em relação à taxa de 2025, de um em cada 458, e à de 2023, de um em cada 2.828. Os pesquisadores, liderados por Maxim Topaz, do Instituto de Ciência de Dados da Universidade de Columbia, utilizaram inteligência artificial para “distinguir falsificações genuínas de discrepâncias de formatação, como títulos abreviados informalmente”.

O grupo de Topaz identificou o aumento mais acentuado de referências alucinadas em meados de 2024, o que, segundo eles, coincidiu com a ascensão das ferramentas de escrita com IA. As descobertas surgem em um momento em que a revista Nature noticiou, no mês passado, que dezenas de milhares de publicações de 2025 “podem incluir referências inválidas geradas por IA”. O Retraction Watch já recebeu diversos relatos de citações alucinadas geradas por ferramentas de escrita de artigos científicos como o ChatGPT.

#PubMed #MásCondutasCientíficas #Citação #AnáliseDeCitação #Retratação

via Retraction Watch

Disponível em: https://retractionwatch.com/2026/05/07/one-in-277-pubmed-indexed-papers-in-2026-shows-fabricated-references-says-analysis/

Citações “zumbis” e “fantasmas” em IA – são diferentes e qual a sua origem? / SciELO

Citações “zumbis” e “fantasmas” em IA – são diferentes e qual a sua origem? / SciELO

Para diferenciar uma citação fantasma de uma citação zumbi , a principal chave reside na existência real do documento citado e em seu status dentro do registro acadêmico, ou seja, verificando as fontes.

Definição de Citação Fantasma (Referência Inexistente): Trata-se de uma referência a uma obra que simplesmente não existe. Ela é gerada por “alucinações” de inteligência artificial, erros tipográficos humanos, cópias descuidadas de bibliografias ou a fusão acidental de dois artigos reais em um único artigo fictício. Como identificá-la: buscando o original; não é possível localizar, acessar ou verificar o documento fonte em nenhuma base de dados confiável.

Definição de citação zumbi (artigo retratado): É uma citação de uma obra que de fato existe (é real e pode ser localizada), mas que foi retratada pela revista original devido a fraude, erros graves ou falta de integridade.

No entanto, o artigo sobrevive à sua “morte” acadêmica porque outros autores continuam a citá-lo, muitas vezes sem saber que o trabalho foi retratado. Para identificá-lo, é necessário pesquisar o original. O documento estará fisicamente disponível (em formato PDF ou HTML), mas deverá conter um aviso de “Retratado” no site da editora.

#Citação #MásCondutasCientífica #CitaçãoFantasma #CitaçãoZumbi

Disponível em: https://blog.scielo.org/es/2026/04/01/citas-zombis-y-fantasmas-en-la-ia-son-diferentes-y-como-se-originan/

Citações alucinatórias estão poluindo a literatura científica. O que pode ser feito? / Nature

Citações alucinatórias estão poluindo a literatura científica. O que pode ser feito? / Nature

Erros de citação não são novidade na publicação acadêmica. “Mesmo antes da IA ​​generativa, já tínhamos muitas imprecisões nas citações”, diz Mohammad Hosseini, que estuda ética e integridade em pesquisa na Faculdade de Medicina Feinberg da Universidade Northwestern, em Chicago, Illinois. Os problemas tendem a incluir erros de ortografia nos nomes dos autores ou erros no ano de publicação, no título do periódico ou no DOI. Outro problema tem sido a discrepância entre as informações no trabalho citado e os detalhes fornecidos pelo artigo que o cita 5 , 6 .

“Agora o problema não é apenas a imprecisão, mas sim as citações falsas. Trata-se de citações fabricadas, o que é um problema completamente diferente”, afirma Hosseini.

Editoras informaram à Nature que estão observando um aumento no número de citações falsas e imprecisas em artigos submetidos e que estão tomando medidas para lidar com o problema.

#Citação #ComunicaçãoCientífica #MásCondutasCientíficas

Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-00969-z

Citações em diretrizes clínicas nem sempre refletem o real impacto das pesquisas / Science Arena

Citações em diretrizes clínicas nem sempre refletem o real impacto das pesquisas / Science Arena

Citações com atribuição textual estavam fortemente associadas a impactos concretos na vida dos pacientes e nas práticas de saúde. As demais, em especial as simbólicas, refletiam sobretudo o impacto acadêmico dos artigos, funcionando como sinalizadores de prestígio, não de relevância prática.

Já as citações ocultas apontam para evidências de alta relevância clínica: pesquisas que orientam decisões sem aparecer nas referências, seja por serem tratadas como conhecimento consolidado, seja por cortes editoriais nas listas bibliográficas. Em alguns casos, são estudos ainda não publicados ou de circulação restrita, mas já incorporados à prática.

Artigos publicados em periódicos de alto impacto ou assinados por autores influentes, por exemplo, podem ser citados para conferir credibilidade a um documento sem necessariamente orientar sua elaboração, um viés que os indicadores tradicionais de impacto não capturam.

#AnáliseDeCitação #Citação #ImpactoCientífico

via Science Arena

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/citacoes-em-diretrizes-clinicas-nem-sempre-refletem-o-real-impacto-das-pesquisas/

Autoria, títulos e acesso aberto como fatores determinantes do desempenho de citações em ortopedia: uma análise cientométrica / Journal of Orthopaedics and Traumatology 

Autoria, títulos e acesso aberto como fatores determinantes do desempenho de citações em ortopedia: uma análise cientométrica / Journal of Orthopaedics and Traumatology 

Na pesquisa ortopédica, a colaboração, a disponibilidade de acesso aberto e títulos concisos e bem estruturados, com pontuação selecionada, contribuem para um melhor desempenho em termos de citações, enquanto a formatação não convencional dos títulos reduz a visibilidade. Embora úteis para otimizar a disseminação, as práticas éticas de autoria e os padrões científicos rigorosos continuam sendo mais importantes do que as métricas de citação.

#Cientometria #EscritaCientífia #Citação

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s10195-026-00911-z

Será que a Clarivate entende para que servem as citações? / Clarivate

Será que a Clarivate entende para que servem as citações? / Clarivate

A Clarivate parece estar confundindo essas duas questões. Seu produto Nexus tem duas funções principais: verificar se as citações são reais e sugerir referências para o conteúdo em conversas de chatbots. A primeira é realmente útil, embora bastante limitada – a Clarivate verifica apenas seus próprios índices e define qualquer coisa que não apareça nesses índices como inexistente ou “não acadêmica” (não está claro como definiria, por exemplo, algo com um DOI que existe, mas não aparece no Web of Science). Nem a academia nem a indústria de tecnologia são isentas de arrogância, mas mesmo nesse contexto, a afirmação de que “qualquer coisa que não esteja listada em nossos bancos de dados proprietários não é confiável” é bastante surpreendente.

#Citação #Clarivate

via Clarivate

Disponível em: https://www.hughrundle.net/does-clarivate-understand-what-citations-are-for/

Uma possível solução para citações fantasmas / The Distant Librarian

Uma possível solução para citações fantasmas / The Distant Librarian

Minha solução é pagar bibliotecários para sinalizarem esses casos. Alguém no Google (alguém sabe se tem alguém fazendo controle de qualidade nesse projeto?) teria que investigar e remover a citação fantasma. Vamos estipular US$ 10 por cada uma removida – o Google pode arcar com isso. Embora fosse um jogo de bater em toupeiras, certamente ajudaria!

Um dos links na postagem de Aaron leva a um projeto chamado LLM Citation Verifier , que talvez valha a pena conferir. Parece mais técnico do que a maioria das pessoas gostaria, mas eu adoro o fato de verificar citações produzidas por mestrados em direito (LLMs) em tempo real. Uma desvantagem é que parece funcionar apenas se houver um DOI, o que excluiria trabalhos mais antigos.

via The Distant Librarian

#Citação #CitaçãoFantasma

Disponível em: https://distlib.pival.me/one-possible-solution-to-ghost-citations/

O relatório MAHA foi atualizado para substituir citações que não existiam / NOTUS

O relatório MAHA foi atualizado para substituir citações que não existiam / NOTUS

A Casa Branca está minimizando os problemas de citação do relatório da Comissão “Make America Healthy Again”, mesmo enquanto se esforça para corrigi-los.

Uma investigação da NOTUS publicada na quinta-feira constatou que pelo menos sete das citações do relatório aparentemente não existiam. A Casa Branca atribuiu publicamente quaisquer problemas com o relatório a “problemas de formatação”.

Horas depois, uma nova versão do relatório MAHA foi publicada no site da Casa Branca com todas as sete citações substituídas — cinco por referências completamente diferentes e duas por referências a estudos reais escritos pelos mesmos autores das citações anteriores inexistentes.

#Citação #GovernoTrump #InformaçãoEmSaúde

via NOTUS

Disponível em: https://www.notus.org/health-science/maha-report-update-citations

Características de artigos altamente citados / Research Evaluation

Características de artigos altamente citados / Research Evaluation

As curvas de citação de artigos altamente citados seguem um padrão típico de ascensão e declínio. No entanto, diferentes tipos de curvas de citação podem ser identificados, refletindo possíveis diferenças na função cognitiva dos artigos. Artigos altamente citados normalmente recebem citações de um grande número de periódicos diferentes e de artigos que representam áreas tanto próximas quanto distantes. Contudo, esse padrão não é muito diferente da distribuição média para todos os artigos. Discutimos como as descobertas podem ser explicadas introduzindo uma distinção conceitual entre dinâmica de qualidade e dinâmica de visibilidade.

#ImpactoCientífico #Citação

Disponível em: https://academic.oup.com/rev/article-abstract/12/3/159/1535379?redirectedFrom=fulltext

“Como milhares de citações invisíveis se infiltram em artigos e criam métricas falsas” / Retraction Watch

“Como milhares de citações invisíveis se infiltram em artigos e criam métricas falsas” / Retraction Watch

Após algumas investigações, Cabanac e seus colegas descobriram a origem das citações extras: os arquivos de metadados enviados ao Crossref, um repositório de identificadores únicos para metadados acadêmicos, conforme o grupo relata em um preprint publicado no servidor arXiv em 4 de outubro. O Google Acadêmico não utiliza arquivos de metadados enviados ao Crossref; em vez disso, ele extrai informações textuais das versões em PDF dos estudos, explica Cabanac.

“Acreditamos ter encontrado uma maneira não documentada de fraudar as contagens de citações”, disse Cabanac ao Retraction Watch. “É original porque não exige que os fraudadores alterem a versão oficial, ou seja, a versão em PDF ou HTML do artigo.”

#Retratação #MásConduras #Citação

via Retraction Watch

Disponível em: https://retractionwatch.com/2023/10/09/how-thousands-of-invisible-citations-sneak-into-papers-and-make-for-fake-metrics/

Como reduzir o peso do prestígio nas citações científicas? / Science Arena

Como reduzir o peso do prestígio nas citações científicas? / Science Arena

De acordo com o estudo, variáveis estruturais presentes no momento da submissão — como tipo de estudo, atualidade das referências, extensão do texto e idioma — ajudam a explicar parte da variação futura nas citações de um artigo.

A pesquisa questiona um pilar central da avaliação científica: a ideia de que o número de citações reflete diretamente a qualidade. Na cientometria, área que estuda a produção e o impacto da ciência com base em análises quantitativas, a qualidade costuma ser associada à relevância do tema, força das evidências, novidade, desenho e metodologia. Ainda assim, fatores não científicos também podem moldar o alcance de um estudo.

via Science Arena

#EscritaCientífica #ArtigosCientíficos #ImpactoCientífico #EfeitoMateus #Citação #ComunicaçãoCientífica

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/como-reduzir-o-peso-do-prestigio-nas-citacoes-cientificas/