Seu próximo leitor é uma máquina, e nós estamos prontos / Scholarly Kitchen

Seu próximo leitor é uma máquina, e nós estamos prontos / Scholarly Kitchen

“Acompanhar o avanço da ciência médica, através da leitura das inúmeras obras que são continuamente publicadas, é uma tarefa difícil até mesmo para quem tem tempo livre; para o médico atarefado, fazê-lo é praticamente impossível. Este último, porém, é precisamente aquele para quem um conhecimento constante e progressivo dos avanços e descobertas práticas da atualidade é mais necessário, pois é ele quem se encontra com maior frequência em circunstâncias que exigem um repertório pronto de recursos terapêuticos.” Este exemplo vem do American Journal of Dental Science , de 1845, durante a revisão do resumo semestral mais recente das ciências médicas. Com o crescimento massivo de dados, esse problema se agravará. Atualmente, milhões de artigos, pré-publicações, conjuntos de dados, protocolos e arquivos suplementares são publicados anualmente, como demonstrado por Hao et al. na revista Nature .

(…) Se o leitor se torna cada vez mais uma máquina, a pergunta óbvia é o que, e como, servimos a ele. Nesse sentido, o conceito útil é o de um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) headless, ou multi-headed. A ideia é simples: armazenar o conteúdo em um núcleo estruturado único, com o texto completo, metadados, identificadores e direitos de acesso em um só lugar, e então conectar múltiplas plataformas de distribuição, oferecendo flexibilidade para quem deseja consumir o conteúdo. Em outras palavras, atender os leitores onde eles estiverem.

#Leitura #ComunicaçãoCientífica #ArquiteturaDaInformação #AgentesDeIA

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/08/21/guest-post-your-next-reader-is-a-machine-and-we-are-ready/

Além dos periódicos predatórios: a transparência na revisão por pares como estratégia preventiva para a integridade editorial na comunicação científica / Frontier

Além dos periódicos predatórios: a transparência na revisão por pares como estratégia preventiva para a integridade editorial na comunicação científica / Frontier

Este estudo concentra-se em complementar os sistemas de detecção existentes com transparência no processo de revisão por pares, como uma estratégia preventiva contra a atual opacidade desse processo na maioria das revistas científicas. Além disso, essa vulnerabilidade estrutural não se limita a revistas claramente enganosas, podendo também afetar revistas legítimas devido a fragilidades na governança, supervisão deficiente ou manipulação por agentes antiéticos, sem que isso implique necessariamente uma intenção explícita de conduta imprópria. Embora a transparência, por si só, não resolva o problema das revistas predatórias, ao atuar no ponto mais crítico e vulnerável, ela pode ser considerada uma estratégia capaz de prevenir anomalias ou mitigar o impacto de más práticas na integridade editorial — por meio de políticas explícitas de revisão por pares (ex ante), rastreabilidade do processo (durante a execução) e auditabilidade (ex post), bem como da divulgação progressiva ou integral dos pareceres de revisão. Por fim, este estudo não visa substituir os sistemas existentes de identificação de revistas predatórias, mas sim complementar a verificação dos processos editoriais com estratégias íntegras e genuínas, assegurando a confiança e a veracidade nas comunicações científicas.

#RevisãoPorPares #ComunicaçãoCientífica #GestãoEditorial

Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/research-metrics-and-analytics/articles/10.3389/frma.2026.1850943/full

Como os critérios de avaliação de bolsas de pesquisa moldam o valor dos periódicos: o caso da SciELO na Fondecyt / Research Evaluation

Como os critérios de avaliação de bolsas de pesquisa moldam o valor dos periódicos: o caso da SciELO na Fondecyt / Research Evaluation

Ao demonstrar como os regimes de avaliação e as infraestruturas bibliográficas condicionam a visibilidade, o estudo evidencia mecanismos estruturais que reproduzem desigualdades globais na comunicação científica. Os resultados trazem implicações diretas para a reforma da avaliação de pesquisas, sugerindo a necessidade de superar a inclusão em bases de dados como indicador de qualidade e de fortalecer o reconhecimento de sistemas regionais de publicação em acesso aberto.

#ComunivaçãoCientífica #AvaliaçãoDaCiência #Periódicos

Disponível em: https://doi.org/10.1093/reseval/rvag049

Podemos impedir que a IA inunde as revistas científicas? / Chemical & Engineering News

Podemos impedir que a IA inunde as revistas científicas? / Chemical & Engineering News

– A inteligência artificial generativa agravou o antigo problema do “publicar ou perecer” na comunidade acadêmica, tornando a fabricação de artigos científicos algo trivialmente barato e rápido.
– Sistemas de detecção de IA conseguem identificar o que é possível, mas seus criadores admitem abertamente que a corrida contra o aprimoramento dos modelos de IA é uma disputa que talvez não vençam.
– Especialistas em integridade na pesquisa afirmam que a única solução duradoura é mudar a forma como os cientistas são avaliados: deixando de priorizar o volume para valorizar a qualidade.

#IA #GestãoEditorial #ComunicaçãoCientífica

via Chemical & Engineering News

Disponível em: https://cen.acs.org/policy/publishing/ai-fraud-science-journal-generative-ai/104/web/2026/07

Quem pesquisa a comunicação científica? Estudo mapeia autores, temas e redes de colaboração internacionais / CI Express

Quem pesquisa a comunicação científica? Estudo mapeia autores, temas e redes de colaboração internacionais / CI Express

O estudo “Redes de colaboração e frequências temáticas sobre comunicação científica”, de Isabela Figueiredo da Rosa, Janes Specht Marchand da Silva, Andressa Eloany Brito Rebelo, Angélica Conceição Dias Miranda e Valmir Heckler, investigou como a comunicação científica vem sendo estudada internacionalmente nos últimos anos. A pesquisa mostra que, embora o tema tenha ganhado relevância no cenário da Ciência Aberta, sua produção científica ainda está concentrada em um número reduzido de pesquisadores e apresenta redes de colaboração pouco integradas, indicando oportunidades para fortalecer a cooperação internacional e ampliar o desenvolvimento desse campo de conhecimento.

#ComunicaçãoCientífica

via CI Express

Disponível em: https://www.cienciadainformacaoexpress.com/post/quem-pesquisa-a-comunica%C3%A7%C3%A3o-cient%C3%ADfica-estudo-mapeia-autores-temas-e-redes-de-colabora%C3%A7%C3%A3o-internac

Dez regras simples para blogs acadêmicos / Upstream

Dez regras simples para blogs acadêmicos / Upstream

Os blogs acadêmicos são uma adição flexível, aberta e rápida às publicações acadêmicas tradicionais e à comunicação científica. Os blogs também oferecem uma porta de entrada acessível para a comunicação acadêmica e permitem expressar algo importante que não se encaixa em outros formatos de publicação acadêmica.

Regra 1: Defina seu propósito e público-alvo
Regra 2: Escolha uma plataforma
Regra 3: Garantir Qualidade e Credibilidade
Regra 4: Promover o diálogo e construir comunidade
Regra 5: Incentive o fluxo de dados para um impacto maior.
Regra 6: Use licenças abertas para permitir a reutilização.
Regra 7: Citação de apoio
Regra 8: Metadados de suporte
Regra 9: Reconheça os blogs como resultados de pesquisa de primeira classe.
Regra 10: Leia e interaja com outros blogs

#Guias #Blogs #ComunicaçãoCientífica #ComunicaçãoDigital #Guias #ProfsCI

via Upstream

Disponível: https://upstream.force11.org/ten-simple-rules-for-scholarly-blogging/

O futuro da comunicação científica não é um artigo como este / Nature

O futuro da comunicação científica não é um artigo como este / Nature

Pesquisadores e editores científicos precisam aproveitar a oportunidade oferecida pelas mudanças drásticas na forma como as notícias são produzidas — uma das razões pelas quais
a Nature aderiu ao TikTok. (…)

O mundo está passando por uma mudança geracional na forma como as notícias são reportadas e disseminadas. As plataformas de mídia social modificaram quem pode produzir conteúdo jornalístico e a qual custo. A troca de informações está se tornando mais rápida, mais visual e mais pessoal. Breves rajadas de conteúdo competem pela atenção das pessoas em feeds selecionados por algoritmos, cada vez mais gerados por ferramentas de inteligência artificial. As fronteiras entre notícias, opinião e entretenimento estão se tornando tênues — assim como a linha divisória entre fato e ficção.

Esta pode ser uma das mudanças mais marcantes na forma como as pessoas acessam as notícias desde o surgimento do jornalismo radiofônico e televisivo, juntamente com a mídia impressa, no século XX. Pesquisadores e editores científicos precisam entender melhor o que está acontecendo e se engajar e responder adequadamente. O futuro da comunicação baseada em fatos — incluindo a comunicação científica — está em jogo.

#ComunicaçãoCientífica #DivulgaçãoCientífica #TikTok

Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01723-1

O futuro da avaliação da pesquisa nas ciências humanas / Scientometrics

O futuro da avaliação da pesquisa nas ciências humanas / Scientometrics

Para explorar o futuro da avaliação nas humanidades em 2040, o estudo integra os resultados de uma revisão de escopo com a técnica de backcasting. A revisão da literatura resulta em uma classificação em três níveis de transições, requisitos e restrições que moldam as perspectivas futuras da avaliação de pesquisas em humanidades. Para cada categoria, apresenta-se uma descrição abrangente, delineando o estado atual e as medidas políticas correspondentes para o futuro, juntamente com as ações práticas necessárias para concretizá-las. O estudo delineia três transições: 1. do índice para o impacto, 2. de modelos isolados (silos) para a ciência aberta e 3. de hardware/software para a tecnopólio. Também sugere 9 políticas, 12 ações práticas de primeiro nível e 28 ações práticas de nível subsequente para concretizar as transições propostas. As políticas recomendadas são: 1. cultura de “publicar e prosperar”, 2. avaliação dinâmica e integrada, 3. avaliação adaptativa, 4. governança combinada, 5. desenvolvimento de inteligência em avaliação, 6. hibridização entre resultados e processos, 7. democratização da avaliação, 8. oportunidades iguais e imparciais e 9. maior tecnocracia. O trabalho também estabelece as bases para pesquisas futuras voltadas ao aprimoramento da qualidade da avaliação de pesquisas em humanidades.

#Humanidades #Tendências #ComunicaçãoCientífica

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05690-2

Redes sociais na comunicação científica / Scholarly Kitchen

Redes sociais na comunicação científica / Scholarly Kitchen

O LinkedIn domina o mercado, mas o panorama das plataformas está se diversificando. O LinkedIn é claramente a plataforma profissional padrão, seguido pelo Facebook, Bluesky e Instagram.

Visibilidade e divulgação são os objetivos principais. As organizações utilizam as redes sociais principalmente para aumentar a visibilidade da marca, gerar reconhecimento e divulgar pesquisas.

As redes sociais são vistas como eficazes para alcançar um grande público, mas menos para gerar resultados concretos. Os entrevistados avaliam positivamente as redes sociais para o reconhecimento da marca e a disseminação de conteúdo, mas a confiança cai consideravelmente em relação a atividades ligadas a resultados tangíveis.

As práticas de mensuração são desiguais. As métricas de engajamento, incluindo curtidas, compartilhamentos e comentários, dominam as táticas de avaliação, enquanto 21% das organizações relatam não utilizar nenhuma mensuração formal.

O crescimento orgânico nas redes sociais está em alta; o investimento em mídia paga continua sendo uma estratégia de nicho. Mais da metade dos entrevistados relata um aumento na atividade orgânica nas redes sociais nos últimos dois a três anos.

#ComunicaçãoCientífica #MídiasSociais

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/07/02/social-media-in-scholarly-communications-ssp-pulse-check-report/

A próxima unidade de ciência: O artigo científico está prestes a ser substituído? / The Transmitter

A próxima unidade de ciência: O artigo científico está prestes a ser substituído? / The Transmitter

A verdade é que, embora a IA possa ser o catalisador da mudança, o artigo científico em seus próprios termos já estava falhando em conter a ciência. O que é chamado de um artigo hoje é realmente uma estranha colcha de retalhos de arquivos suplementares que são executados por mais tempo do que o manuscrito, conjuntos de dados depositados em repositórios que outros pesquisadores raramente reutilizam e código postado no GitHub sem documentação. O periódico já foi substituído, na prática, por uma confusão. Para um campo como a neurociência, em que dois grupos podem descobrir de forma independente algo fundamental sobre o mesmo mecanismo sináptico em diferentes circuitos e nunca encontrar o trabalho um do outro, a diferença entre uma transição estruturada e uma desorganizada não é acadêmica.

#ComunicaçãoCientífica #ArtigosCientíficos

via The Transmitter

Disponível em: https://www.thetransmitter.org/from-bench-to-bot/the-next-unit-of-science-is-the-scientific-paper-due-to-be-replaced/

Corpora contaminados: como a crise das retratações está sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento científico da IA / Business Information Review

Corpora contaminados: como a crise das retratações está sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento científico da IA / Business Information Review

Este artigo argumenta que a crise de retratação na publicação acadêmica está cada vez mais presente em grandes conjuntos de dados de treinamento de modelos de linguagem (LLM, na sigla em inglês) por meio de acordos comerciais de licenciamento entre editoras e IA, que fornecem arquivos completos de periódicos sem filtragem de retratações. Utilizando uma abordagem conceitual-analítica, o artigo sintetiza três vertentes da literatura empírica: estudos sobre o crescimento de retratações e citações pós-retração, pesquisas que examinam as interações entre LLM e artigos retratados e acordos de licenciamento entre editoras e IA documentados (…) O estudo conclui que garantir a integridade do conhecimento científico gerado por IA requer uma governança da informação mais robusta e o envolvimento ativo de profissionais da biblioteconomia e da ciência da informação na supervisão dos conjuntos de dados de treinamento de IA.

#Ciência #ComunicaçãoCientífica #IA #Retratação

Disponível em: https://doi.org/10.1177/02663821261460796

Crescimento é sempre uma boa notícia? Submissão de artigos em 2026 dispara / Scholarly Kitchen

Crescimento é sempre uma boa notícia? Submissão de artigos em 2026 dispara / Scholarly Kitchen

O aumento repentino de submissões previsto para 2026 é um teste de estresse. Ele testa não apenas se os periódicos conseguem processar o volume, mas também se a infraestrutura de responsabilização da qual a revisão por pares depende ainda é adequada ao ambiente em que os pesquisadores realmente trabalham: um ambiente em que a relação entre o pesquisador e o texto submetido não é mais estável, em que a capacidade subsequente de detectar o que passa despercebido está sob pressão e em que os incentivos estruturais que impulsionam os pesquisadores em direção ao sistema não mudaram, enquanto as ferramentas disponíveis para eles mudaram consideravelmente.

#ComunicaçãoCientífica #RevisãoPorPares

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/05/13/guest-post-is-growth-always-good-news-2026-article-submission-surges/