Fontes de informação governamentais sobre povos indígenas – Entrevista com Priscila Guarate / Divulga-CI
Confira nossa entrevista com a bibliotecária e pesquisadora Priscila Maria Ferreira Guarate, mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Em sua dissertação, Priscila analisou fontes de informação governamentais sobre povos indígena. Na entrevista, conheça mais sobre o processo de construção da dissertação, os desafios da pesquisa e as expectativas da pesquisadora em sua nova jornada no doutoramento.
Recursos de informação sobre moda: fontes bibliográficas, instituições de memória e objetos de conteúdo / Documentación de las Ciencias de la Información
Arquivos e bibliotecas, assim como centros de documentação e museus, são identificados e descritos como instituições que preservam a memória da moda. Por fim, as fontes de informação digital incluem bases de dados e plataformas de moda, especialmente websites e blogs. Cada uma dessas fontes incorpora vestígios de vidas e contextos que dialogam com o estético, o político e o social. Em suma, a organização sistemática dessas fontes não só fortalece o rigor da pesquisa, como também amplia as possibilidades de uma compreensão crítica da moda, consolidando-a como um campo temático interdisciplinar e dinâmico.
Habilidades de pesquisa: Orientações, recursos e dicas para desenvolver suas habilidades de pesquisa em cada etapa do processo de pesquisa / University of Sheffield
Busca de informações – Planeje estratégias de busca eficazes e descubra uma ampla gama de informações, incluindo livros, periódicos, imagens e arquivos.
Leitura e compreensão de informações – Aprimore suas técnicas de leitura e anotações para compreender e reter os pontos principais.
Abordagens críticas à informação – Melhore seu pensamento crítico questionando e sintetizando fontes de informação.
Métodos de pesquisa – Planeje e gerencie o processo de pesquisa utilizando métodos apropriados e éticos, além de gerenciamento de dados.
A gigante de publicações científicas Elsevier apresentou uma ferramenta de IA que analisa milhões de artigos protegidos por paywall. Vale a pena? / Science
As ferramentas de inteligência artificial (IA) para analisar a literatura científica proliferaram nos últimos anos, prometendo aos pesquisadores uma maneira melhor de resumir descobertas e gerar hipóteses. Agora, a Elsevier, a maior editora de artigos científicos, entrou na disputa com sua própria ferramenta de IA — e, em um pacto inédito, uniu-se a outros quatro grupos editoriais para disponibilizar o texto completo de milhões de artigos de periódicos pagos para análise por seu algoritmo.
O LeapSpace, um produto pago lançado oficialmente pela empresa holandesa no mês passado, utiliza um modelo de linguagem abrangente (LLM) para analisar os artigos e responder às perguntas dos usuários. Durante uma demonstração recente, por exemplo, um usuário perguntou ao LeapSpace se medicamentos existentes poderiam ser reaproveitados para retardar a progressão da doença de Parkinson e como isso poderia ser testado. O algoritmo forneceu respostas com citações que corroboravam os trabalhos originais.
Presença e visibilidade de periódicos locais em bases de dados científicas internacionais / Zenodo
Construímos um conjunto de dados com mais de 75.000 periódicos do OpenAlex, enriquecidos com variáveis do WOS, Scopus e DOAJ e classificados como locais ou globais de acordo com uma estrutura de pesquisa local. Os resultados mostram que a maioria dos periódicos locais tem baixa representatividade nas bases de dados convencionais, independentemente da área, idioma ou tipo de acesso. Os países que publicam em periódicos locais de acesso aberto e em línguas não inglesas não seguem padrões claros quando analisados sob diferentes perspectivas locais. Uma conclusão é simples: os periódicos locais circulam principalmente fora da corrente principal. Do ponto de vista das políticas públicas, a pesquisa local não deve ser discutida e avaliada unicamente com base no conteúdo indexado no Web of Science e no Scopus.
Análise dos tipos de publicação e documento no OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed e Semantic Scholar / Quantitative Science Studies
A atribuição de tipos de documentos e publicações em bases de dados acadêmicas desempenha um papel importante na bibliometria, por exemplo, na tomada de decisões ou em rankings universitários. No entanto, as bases de dados acadêmicas aplicam diferentes estratégias de curadoria e taxonomias na classificação de documentos, o que dificulta a comparação de resultados entre diferentes provedores de bases de dados. Neste estudo, as bases de dados de literatura acadêmica OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed e Semantic Scholar são utilizadas para analisar a extensão da variação de dados e comparar diferentes abordagens de taxonomia e curadoria de dados. Utilizando um corpus compartilhado de 9.575.603 publicações de 2012 a 2022, encontramos grandes diferenças na classificação de tipos de documentos, como artigos de pesquisa e editoriais, nessas bases de dados. Também constatamos que muitos registros sem tipo de publicação definido no OpenAlex são classificados como anais de conferências tanto no Scopus quanto no Semantic Scholar.
Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS
Um intenso debate surgiu sobre a confiabilidade dos resultados de pesquisas científicas em diversas áreas. A pergunta “o que torna os resultados de uma pesquisa confiáveis?” suscita respostas diferentes dependendo da ênfase dada à integridade e ética da pesquisa, aos métodos de pesquisa, à transparência, à inclusão, à avaliação e revisão por pares ou à comunicação acadêmica. Cada uma dessas perspectivas oferece uma visão parcial. Propomos uma abordagem sistêmica que se concentra em verificar se a pesquisa é responsável, avaliável, bem formulada, se foi avaliada, se controla vieses, se reduz erros e se as afirmações são justificadas pelas evidências. Vinculamos cada um desses componentes a indicadores mensuráveis de confiabilidade para avaliar a própria pesquisa, os pesquisadores que a conduzem e as organizações que a apoiam. Nossos objetivos são oferecer uma estrutura que possa ser aplicada a diferentes métodos, abordagens e disciplinas e fomentar a inovação no desenvolvimento de indicadores de confiabilidade. O desenvolvimento de indicadores válidos aprimorará a condução e a avaliação da pesquisa e, em última análise, a compreensão e a confiança do público.
Os ‘Três Grandes’ da informação científica: Uma revisão bibliométrica comparativa do Web of Science, Scopus e OpenAlex / Zenodo
Este estudo comparativo analisa as três principais bases de dados bibliográficas multidisciplinares — Web of Science Core Collection, Scopus e OpenAlex — com o objetivo de fornecer evidências atualizadas sobre abrangência, qualidade dos metadados e características funcionais para orientar decisões estratégicas na avaliação científica. O relatório está estruturado em duas seções metodológicas complementares. Primeiramente, é realizada uma revisão sistemática da literatura científica recente, examinando o volume de registros, a abrangência do acesso aberto, a diversidade linguística, a abrangência das referências e a qualidade dos metadados. Em seguida, apresenta-se uma análise bibliométrica original do período de 2015 a 2024, examinando a distribuição longitudinal, os tipos de documentos, os perfis temáticos, as diferenças linguísticas e a sobreposição entre as bases de dados. O texto conclui com um resumo executivo de dez pontos e cinco recomendações.
Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini / RDBCI
Resultados: Os testes demonstraram um entendimento melhor do ChatGPT em relação aos demais. Foi possível observar erros em operadores booleanos e demais operadores avançados de pesquisa. Conclusão: A pesquisa apresenta caráter inovador ao expor na prática o potencial de uso das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no auxílio à construção de expressões de busca para pesquisa científica em bases de dados. Além de configurar-se como grande aliada de bibliotecários e pesquisadores em tarefas repetitivas e corretivas.
A biblioteca da Coleção Histórica de Ciência e Tecnologia da Escola Superior de Engenharia Industrial de Barcelona contém cerca de 11.000 livros e 5.000 volumes de periódicos especializados em ciência e tecnologia, publicados entre o século XVI e 1950.
O Índice SciPer contém entradas para mais de 14.000 artigos e referências a mais de 6.000 indivíduos e 2.500 publicações.
‘Os pesquisadores não só podem localizar relatórios de palestras de Michael Faraday ou resenhas de A Origem das Espécies, de Charles Darwin, como também descobrir referências aos seus tópicos científicos favoritos enterradas em contos, poemas satíricos, relatos de viagem e artigos sobre outras áreas não relacionadas… Não há dúvida de que o índice eletrônico será muito útil…’ Aileen Fyfe, Nature.
O Supremo Tribunal Federal (STF) lança na quinta-feira (18) a Desinfoteca – acervo digital com trabalhos e pesquisas sobre fenômenos da internet, como a desinformação, e seus impactos nos direitos fundamentais. A iniciativa será apresentada durante o Seminário Nacional “Prioridade Absoluta: Diálogos pela Infância e Adolescência Seguras no Ambiente Digital”.
Fruto de parceria entre o Programa de Combate à Desinformação e a Biblioteca do STF, a plataforma poderá ser acessada pelos sites de ambos os serviços. O objetivo é oferecer uma fonte confiável de conhecimento, útil tanto para subsidiar as equipes internas do tribunal quanto para enriquecer o debate público sobre temas jurídicos e sociais.
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