{"id":27754,"date":"2024-11-11T10:25:56","date_gmt":"2024-11-11T14:25:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/?p=27754"},"modified":"2024-11-11T10:26:02","modified_gmt":"2024-11-11T14:26:02","slug":"genero-raca-e-preconceito-interseccional-na-triagem-de-curriculos-por-meio-da-recuperacao-do-modelo-de-linguagem-aies2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/2024\/11\/genero-raca-e-preconceito-interseccional-na-triagem-de-curriculos-por-meio-da-recuperacao-do-modelo-de-linguagem-aies2024\/","title":{"rendered":"G\u00eanero, ra\u00e7a e preconceito interseccional na triagem de curr\u00edculos por meio da recupera\u00e7\u00e3o do modelo de linguagem \/ AIES2024"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>G\u00eanero, ra\u00e7a e preconceito interseccional na triagem de curr\u00edculos por meio da recupera\u00e7\u00e3o do modelo de linguagem<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Neste trabalho, investigamos as possibilidades de usar LLMs em um ambiente de triagem de curr\u00edculos por meio de uma estrutura de recupera\u00e7\u00e3o de documentos que simula a sele\u00e7\u00e3o de candidatos a emprego. Usando essa estrutura, realizamos um estudo de auditoria de curr\u00edculos para determinar se uma sele\u00e7\u00e3o de modelos MassiveText Embedding (MTE) \u00e9 tendenciosa em cen\u00e1rios de triagem de curr\u00edculos. Simulamos isso para nove ocupa\u00e7\u00f5es, usando uma cole\u00e7\u00e3o de mais de 500 curr\u00edculos dispon\u00edveis publicamente e 500 descri\u00e7\u00f5es de cargos. Descobrimos que os MTEs s\u00e3o tendenciosos, favorecendo significativamente nomes associados a brancos em 85,1% dos casos e nomes associados a mulheres em apenas 11,1% dos casos, com a minoria dos casos n\u00e3o apresentando diferen\u00e7as estatisticamente significativas. An\u00e1lises posteriores mostram que os homens negros s\u00e3o desfavorecidos em at\u00e9 100% dos casos, replicando padr\u00f5es reais de preconceito em ambientes de emprego, e validam tr\u00eas hip\u00f3teses de interseccionalidade.<\/p>\n\n\n\n<p>#Media\u00e7\u00e3oAlgor\u00edtmica #RacismoAlgor\u00edtmico #G\u00eanero #Interseccionalidade<\/p>\n\n\n\n<p>Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/AIES\/article\/view\/31748\/33915\">https:\/\/ojs.aaai.org\/index.php\/AIES\/article\/view\/31748\/33915<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"452\" height=\"600\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/image-29.png?resize=452%2C600&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-27755\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/image-29.png?resize=452%2C600&amp;ssl=1 452w, https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/image-29.png?resize=226%2C300&amp;ssl=1 226w, https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/image-29.png?w=553&amp;ssl=1 553w\" sizes=\"(max-width: 452px) 100vw, 452px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><canvas width=\"1530\" height=\"1980\"><\/canvas><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>G\u00eanero, ra\u00e7a e preconceito interseccional na triagem de curr\u00edculos por meio da recupera\u00e7\u00e3o do modelo de linguagem Neste trabalho, investigamos as possibilidades de usar LLMs em um ambiente de triagem de curr\u00edculos por meio de uma estrutura de recupera\u00e7\u00e3o de documentos que simula a sele\u00e7\u00e3o de candidatos a emprego. 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