{"id":33047,"date":"2025-09-16T10:47:00","date_gmt":"2025-09-16T14:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/?p=33047"},"modified":"2025-09-16T01:52:10","modified_gmt":"2025-09-16T05:52:10","slug":"por-que-os-modelos-de-linguagem-alucinam-openia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/2025\/09\/por-que-os-modelos-de-linguagem-alucinam-openia\/","title":{"rendered":"Por que os modelos de linguagem alucinam? \/ OpenIA"},"content":{"rendered":"\n

Por que os modelos de linguagem alucinam? \/ OpenIA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A persist\u00eancia das alucina\u00e7\u00f5es se deve em parte aos incentivos oferecidos pelos m\u00e9todos de avalia\u00e7\u00e3o que est\u00e3o sendo usados. Embora as avalia\u00e7\u00f5es n\u00e3o provoquem as alucina\u00e7\u00f5es diretamente, a maioria delas mede o desempenho do modelo de uma forma que favorece adivinha\u00e7\u00f5es, em vez de reconhecer uma incerteza.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 como se fosse um teste de m\u00faltipla escolha. Se voc\u00ea n\u00e3o sabe, mas chuta uma resposta, pode acabar acertando. Mas vai ser pura sorte. Al\u00e9m disso, voc\u00ea sabe que deixar a resposta em branco \u00e9 sin\u00f4nimo de nota zero. Assim, quando os modelos s\u00e3o avaliados somente pela precis\u00e3o, ou pelas perguntas com respostas exatas, eles s\u00e3o estimulados a adivinharem \u2014 e n\u00e3o a dizerem “n\u00e3o sei”.<\/p>\n\n\n\n

#ChatGPT #Alucina\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

via OpenIA<\/p>\n\n\n\n

Dispon\u00edvel em: https:\/\/openai.com\/pt-BR\/index\/why-language-models-hallucinate\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

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