{"id":38765,"date":"2026-06-14T23:18:09","date_gmt":"2026-06-15T03:18:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/?p=38765"},"modified":"2026-06-14T23:18:12","modified_gmt":"2026-06-15T03:18:12","slug":"corpora-contaminados-como-a-crise-das-retratacoes-esta-sendo-silenciosamente-incorporada-ao-conhecimento-cientifico-da-ia-business-information-review","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/2026\/06\/corpora-contaminados-como-a-crise-das-retratacoes-esta-sendo-silenciosamente-incorporada-ao-conhecimento-cientifico-da-ia-business-information-review\/","title":{"rendered":"Corpora contaminados: como a crise das retrata\u00e7\u00f5es est\u00e1 sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento cient\u00edfico da IA \/ Business Information Review"},"content":{"rendered":"\n

Corpora contaminados: como a crise das retrata\u00e7\u00f5es est\u00e1 sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento cient\u00edfico da IA \/ Business Information Review<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este artigo argumenta que a crise de retrata\u00e7\u00e3o na publica\u00e7\u00e3o acad\u00eamica est\u00e1 cada vez mais presente em grandes conjuntos de dados de treinamento de modelos de linguagem (LLM, na sigla em ingl\u00eas) por meio de acordos comerciais de licenciamento entre editoras e IA, que fornecem arquivos completos de peri\u00f3dicos sem filtragem de retrata\u00e7\u00f5es. Utilizando uma abordagem conceitual-anal\u00edtica, o artigo sintetiza tr\u00eas vertentes da literatura emp\u00edrica: estudos sobre o crescimento de retrata\u00e7\u00f5es e cita\u00e7\u00f5es p\u00f3s-retra\u00e7\u00e3o, pesquisas que examinam as intera\u00e7\u00f5es entre LLM e artigos retratados e acordos de licenciamento entre editoras e IA documentados (…) O estudo conclui que garantir a integridade do conhecimento cient\u00edfico gerado por IA requer uma governan\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o mais robusta e o envolvimento ativo de profissionais da biblioteconomia e da ci\u00eancia da informa\u00e7\u00e3o na supervis\u00e3o dos conjuntos de dados de treinamento de IA.<\/p>\n\n\n\n

#Ci\u00eancia #Comunica\u00e7\u00e3oCient\u00edfica #IA #Retrata\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Dispon\u00edvel em: https:\/\/doi.org\/10.1177\/02663821261460796<\/a><\/p>\n\n\n\n

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