{"id":39410,"date":"2026-07-22T11:47:45","date_gmt":"2026-07-22T15:47:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/?p=39410"},"modified":"2026-07-22T11:47:47","modified_gmt":"2026-07-22T15:47:47","slug":"quais-caracteristicas-estilisticas-do-resumo-enganam-as-avaliacoes-de-pesquisa-do-chatgpt-scientometrics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pedroandretta.info\/index\/2026\/07\/quais-caracteristicas-estilisticas-do-resumo-enganam-as-avaliacoes-de-pesquisa-do-chatgpt-scientometrics\/","title":{"rendered":"Quais caracter\u00edsticas estil\u00edsticas do resumo enganam as avalia\u00e7\u00f5es de pesquisa do ChatGPT? \/ Scientometrics"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Quais caracter\u00edsticas estil\u00edsticas do resumo enganam as avalia\u00e7\u00f5es de pesquisa do ChatGPT? \/ Scientometrics<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) t\u00eam potencial para apoiar a avalia\u00e7\u00e3o de pesquisas e apresentam uma capacidade moderada de estimar a qualidade de um artigo cient\u00edfico com base em seu t\u00edtulo e resumo. Este artigo avalia se existem caracter\u00edsticas textuais do resumo \u2014 n\u00e3o relacionadas \u00e0 qualidade da pesquisa \u2014 que possam influenciar as pontua\u00e7\u00f5es atribu\u00eddas pelo ChatGPT. (&#8230;) Os resultados indicaram que a complexidade lingu\u00edstica e a extens\u00e3o do texto apresentaram correla\u00e7\u00e3o positiva tanto com as pontua\u00e7\u00f5es do ChatGPT quanto com a m\u00e9dia departamental utilizada como *proxy* para as avalia\u00e7\u00f5es de especialistas do REF na maioria das grandes \u00e1reas (Unidades de Avalia\u00e7\u00e3o). (&#8230;)<\/p>\n\n\n\n<p>#Resumos #ChatGPT<\/p>\n\n\n\n<p>Dispon\u00edvel em: <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11192-026-05756-1\">https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11192-026-05756-1<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"374\" height=\"600\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-88.png?resize=374%2C600&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-39411\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-88.png?resize=374%2C600&amp;ssl=1 374w, https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-88.png?resize=187%2C300&amp;ssl=1 187w, https:\/\/i0.wp.com\/www.pedroandretta.info\/index\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/image-88.png?w=523&amp;ssl=1 523w\" sizes=\"(max-width: 374px) 100vw, 374px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quais caracter\u00edsticas estil\u00edsticas do resumo enganam as avalia\u00e7\u00f5es de pesquisa do ChatGPT? \/ Scientometrics Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) t\u00eam potencial para apoiar a avalia\u00e7\u00e3o de pesquisas e apresentam uma capacidade moderada de estimar a qualidade de um artigo cient\u00edfico com base em seu t\u00edtulo e resumo. 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