Aumento de Metadados Usando PNL, Aprendizado de Máquina e Chatbots de IA: Uma Comparação
Descobrimos que os chatbots de IA têm desempenho semelhante entre eles, superando os métodos de aprendizado de máquina que testamos, mostrando sua vantagem quando o método depende de dados locais para treinamento. Também descobrimos que, embora trabalhar com chatbots de IA seja mais fácil do que com código, obter resultados úteis deles ainda representa um desafio para o usuário. Além disso, encontramos erros conceituais alarmantes na saída de alguns chatbots, como a impossibilidade de contar o número de linhas de nossas entradas, o que justifica o erro como “erro humano”. Embora isso não seja uma evidência completa de que chatbots de IA podem ser usados efetivamente para classificação de metadados, acreditamos que as informações fornecidas neste trabalho podem ser úteis para bibliotecários e curadores de dados no desenvolvimento de caminhos para a integração e o uso de ferramentas de IA para tarefas de curadoria de dados ou ampliação de metadados.
#Metadados #IA #IndexaçãoAutomática
Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.17189
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