Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

“Na pesquisa em comunicação e informação, a IA pode reconfigurar objetos e metodologias de investigação. Algoritmos, plataformas, cultura de dados, desinformação e comunicação automatizada consolidam-se como novos objetos de estudo em uma sociedade orientada por dados.” propõem os pesquisadores Profa. Dra. Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Prof. Dr. Milton Shintaku, do Grupo de Pesquisa “Estudos sobre ferramentas para gestão de redes de participação social”/IBICT.

via Divulga-CI

Disponível em: https://www.divulgaci.labci.online/v-4-n-06-jun-2026/inteligencia-artificial-etica-e-pesquisa-em-comunicacao-e-informacao-na-sociedade-digital-por-rosilene-paiva-marinho-de-sousa-e-milton-shintaku/

Chegou a hora da IA ​​na revisão por pares, e as políticas de publicação precisam reconhecer isso / Scholarly Kitchen

Chegou a hora da IA ​​na revisão por pares, e as políticas de publicação precisam reconhecer isso / Scholarly Kitchen

As consultas e discussões em curso na WCRI oferecem uma oportunidade importante para começar a estabelecer um consenso em torno dos princípios fundamentais que já estão surgindo em todo o setor: transparência, responsabilidade, confidencialidade, supervisão e limites claros sobre onde a IA pode — e onde não pode — apoiar a revisão por pares. Essas discussões não devem se limitar a tópicos de debate em conferências; elas devem servir de base para diretrizes práticas e expectativas harmonizadas que periódicos, editores e revisores possam aplicar de forma eficaz.

Se o setor não agir, a lacuna entre política e prática continuará a aumentar. O uso de IA na revisão por pares não desaparecerá; ele simplesmente permanecerá desigual, insuficientemente visível e regido por normas inconsistentes. Isso representa um risco para a confiança. O objetivo não é tratar a IA como uma solução ou como uma ameaça à revisão por pares, mas sim definir onde ela pode apoiar adequadamente o processo, onde deve haver restrições e como a responsabilidade humana pode ser preservada em todas as etapas. O que se faz necessário agora são diretrizes práticas e oportunas que reflitam a evolução real da revisão por pares e ajudem o setor a responder com consistência e confiança.

#RevisãoPorPares #IA

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/06/30/guest-post-now-is-the-time-for-ai-in-peer-review-and-publishing-policies-need-to-recognize-this/

Uso de Inteligência Artificial Generativa como Ferramenta de Apoio a Bibliotecários / Anales de Documentación

Uso de Inteligência Artificial Generativa como Ferramenta de Apoio a Bibliotecários: Uma Comparação entre ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Copilot e CatalogerGPT na Catalogação / Anales de Documentación

O estudo apresentou o desempenho de seis ferramentas de IA generativa: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, CoPilot e uma específica para a catalogação de acervos, denominada CatalogerGPT. Foram utilizados os mesmos comandos, entretanto, as respostas dos chatbots foram diferentes. Todos, no entanto, apresentaram respostas contendo elementos que não haviam sido fornecidos ou solicitados, assim como todos, sem exceção, trouxeram informações incorretas.

O artigo avançou para o campo mostrando o desempenho das IAs generativas na catalogação. Após os testes, percebeu-se que os chatbots podem ser ferramentas auxiliares ao profissional catalogador, apoiando na execução de tarefas. Entretanto, destaca-se que não dispensam a presença do profissional na correção dos metadados e na checagem da veracidade das informações fornecidas pela IA.

#Catalogação #IA

Disponível em: https://revistas.um.es/analesdoc/article/view/678511

Como usar diretrizes internacionais e inteligência artificial na auditoria metodológica de pesquisas clínicas / Science Arena

Como usar diretrizes internacionais e inteligência artificial na auditoria metodológica de pesquisas clínicas / Science Arena

Uma abordagem para mitigar esses riscos foi apresentada por João Brainer, médico neurologista e pesquisador clínico do Einstein Hospital Israelita, em encontro virtual promovido pelo Science Arena. O especialista defende que a estratégia central está em alimentar os modelos de linguagem com os principais guidelines internacionais da área, como o PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, para revisões sistemáticas) ou o CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials, para ensaios clínicos randomizados), antes de iniciar qualquer análise.

Ao cruzar os requisitos dessas diretrizes com os dados preliminares do estudo, a IA passa a funcionar como ferramenta de auditoria prévia. O objetivo é que o pesquisador possa refinar elementos como o tamanho amostral, os desfechos (outcomes) e as subanálises antes de submeter o trabalho à avaliação por pares.

#IA #EscritaCientífica #RevisãoDeLiteratura

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/como-usar-diretrizes-internacionais-e-inteligencia-artificial-na-auditoria-metodologica-de-pesquisas-clinicas/

Research Rabbit: A IA que faz sua revisão de literatura render / Psicometriaonline

Research Rabbit: A IA que faz sua revisão de literatura render / Psicometriaonline

Se você já se pegou às 2 da manhã, com 47 abas abertas, pulando das referências de um artigo pras citações de outro e sem lembrar mais por que começou tudo aquilo, tenho então uma boa notícia. Esse buraco de coelho tem nome, e agora tem também uma ferramenta que transforma o caos em algo até divertido: o Research Rabbit.

Pense num “Spotify para artigos científicos”. O Research Rabbit é uma ferramenta gratuita de mapeamento de literatura baseado em citações. Em vez de você digitar palavra-chave e encarar uma lista infinita no Google Scholar, ele parte de artigos que você já conhece e vai te sugerindo o que está conectado — quem cita quem, quais ideias andam juntas, quem são os autores centrais daquele debate. Tudo isso num mapa visual bonitão.

#IA #RevisãoDeLiteratura #ResearchRabbit

Disponível em: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/research-rabbit-a-ia-que-faz-sua-revisao-de-literatura-render

Paperpal, uma ferramenta de apoio à escrita acadêmica / Enredadera

Paperpal, uma ferramenta de apoio à escrita acadêmica: adicionada ao catálogo de serviços da Rede de Bibliotecas e Arquivos do CSIC / Enredadera

A Rede de Bibliotecas e Arquivos do CSIC acaba de adicionar o Paperpal, uma solução baseada em inteligência artificial para auxiliar na escrita acadêmica, ao seu catálogo de serviços. Este artigo descreve suas funções, seu processo de adoção e os dados iniciais de uso, que refletem uma recepção inicial positiva e a necessidade de treinamento adicional para otimizar sua utilização.

#Inovação #IA #Bibliotecas #ProdutosEServiços

Disponível em: https://enredadera.csic.es/index.php/enredadera/article/view/746

Inteligência Artificial e Arquivologia: transformações conceituais e desafios para os regimes contemporâneos de informação, por Charlley Luz / Divulga-CI

Inteligência Artificial e Arquivologia: transformações conceituais e desafios para os regimes contemporâneos de informação, por Charlley Luz / Divulga-CI

“Em um cenário no qual a produção de conhecimento é cada vez mais mediada por sistemas algorítmicos, garantir a inteligibilidade, a autenticidade e a preservação da informação torna-se não apenas uma função técnica, mas uma condição essencial para a manutenção da memória social, da transparência institucional e da própria democracia.” afirma o arquivista e pesquisador Prof. Dr. Charlley Luz, Sócio-fundador da Feed Consultoria e Serviços LTDA.

#IA #Arquivologia

via Divulga-CI

Disponível em: https://www.divulgaci.labci.online/v-4-n-06-jun-2026/inteligencia-artificial-e-arquivologia-transformacoes-conceituais-e-desafios-para-os-regimes-contemporaneos-de-informacao-por-charlley-luz/

AMALIA não é o ChatGPT — O que é realmente a primeira IA soberana portuguesa / TIC, Web e Educação

AMALIA não é o ChatGPT — O que é realmente a primeira IA soberana portuguesa / TIC, Web e Educação

Portugal lançou a AMALIA (Assistente Multimodal Automático de Linguagem com Inteligência Artificial) – o primeiro grande modelo de linguagem em português europeu – mas quem esperava um rival do ChatGPT encontrou apenas silêncio digital: sem site, sem app. É, na verdade, uma infraestrutura de código aberto, de 9 mil milhões de parâmetros, treinada com 195 terabytes de dados do Arquivo.pt, destinada a hospitais, escolas e forças armadas que precisam de processar dados sensíveis sem os exportar para servidores estrangeiros. Custou 7 milhões de euros, supera rivais como o Llama e o Mistral nos exames nacionais, mas fica aquém em matemática – e o seu verdadeiro veredicto dependerá dos próximos 24 meses.

#LLMs #Portugal #IA

via TIC, Web e Educação

Disponível em: https://jfborges.com/2026/07/02/amalia-nao-e-o-chatgpt-o-que-e-realmente-a-primeira-ia-soberana-portuguesa/

Ecossistema de Inteligência Artificial no Brasil / USP

Ecossistema de Inteligência Artificial no Brasil / USP

Este site apresenta o trabalho desenvolvido por uma equipe multidisciplinar e apoiado por diversas pesquisadoras e pesquisadores de Inteligência Artificial (IA).

O recorte apresentado está estruturado em sete gráficos dinâmicos que permitem uma navegação ativa na qual se possa buscar Centros de Pesquisa em IA, Pesquisadoras e Pesquisadores, seus graus de influência e colaboração, dentre outras características.

#IA #Cientometria #ProjetosWeb

Disponível em: https://ociaam.org/

De fichários a buscas semânticas / Information Technology and Libraries

De fichários a buscas semânticas / Information Technology and Libraries

A primeira fase do projeto *Reimagining Discovery* da Biblioteca de Harvard buscou enfrentar o desafio das experiências de busca fragmentadas em materiais de coleções especiais, utilizando tecnologias de inteligência artificial (IA), como modelos de *embedding* e grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma resultante, *Collections Explorer*, simplifica e aprimora a experiência de busca, tornando mais eficaz a descoberta de itens dessas coleções. A equipe do projeto adotou uma abordagem centrada no usuário e pautada pela confiabilidade na implementação da IA, fundamentando as decisões sobre a plataforma no empoderamento dos usuários e na expertise dos bibliotecários. O processo de desenvolvimento envolveu uma ampla pesquisa com usuários — incluindo entrevistas, testes de usabilidade e avaliações de protótipos — para compreender e atender às suas necessidades.

#Catálogos #IA #RelatoDeExperiência

Disponível em: https://ital.corejournals.org/index.php/ital/article/view/17511

Collections Explorer Beta / Harvard Library

Collections Explorer Beta / Harvard Library

O Collections Explorer é uma ferramenta experimental desenvolvida pela Biblioteca de Harvard para facilitar a pesquisa nas coleções especiais exclusivas da instituição. O sistema utiliza tecnologia de busca semântica. Isso significa que ele compreende o significado da sua pergunta, e não apenas as palavras isoladas. Por meio de comandos em linguagem natural, a ferramenta entende sua solicitação completa e a associa a materiais relevantes, mesmo que as palavras exatas que você utilizou não constem nos títulos ou nas descrições dos itens.

#Buscadores #IA #Catálogos

Disponível em: https://collex.lib.harvard.edu/