Tag: InteligênciaArtificial

Artigo de opinião: IA generativa e o futuro da cientometria / Scientometrics

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Artigo de opinião: IA generativa e o futuro da cientometria / Scientometrics

Em conclusão, a GenAI não é apenas um novo método ou ferramenta de produtividade. Tem o potencial de alterar a representação textual da ciência, o que pode representar tanto um desafio como uma oportunidade para a cientometria. Desafia a fiabilidade dos indicadores estabelecidos, mas também poderá abrir novos caminhos para a modelação e o estudo da comunicação científica. Um trabalho empírico cuidadoso e a reflexão teórica serão essenciais para garantir que a área continue capaz de interpretar e explicar os padrões em evolução da produção de conhecimento na era da IA.

#IA #LLMs #Cientometria

via Scientometrics

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05667-1

Observatório de inteligência artificial em bibliotecas latino-americanas – Relatório 1° 2026 / Zenodo

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Observatório de inteligência artificial em bibliotecas latino-americanas – Relatório 1° 2026 / Zenodo

O relatório “Observatório de IA em Bibliotecas Latino-Americanas (OLIAB)”, desenvolvido pelo projeto From Paper to Algorithm (DPA Labs), é uma das primeiras tentativas sistemáticas de mensurar o grau real de adoção da inteligência artificial em bibliotecas latino-americanas. Seu principal objetivo é estabelecer uma linha de base regional durante o primeiro semestre de 2026, construindo um panorama documentado de como as bibliotecas latino-americanas estão incorporando tecnologias de IA, quais usos específicos estão implementando e quais limitações estruturais estão impedindo uma adoção mais equilibrada. (…)

O Brasil aparece como o país com maior volume de provas públicas documentadas. Destacam-se: PUCRS: guia para o uso responsável de IA generativa. UDESC/UFSC: agentes de IA em serviços e repositórios institucionais. UNICAMP: IA para estratégia de mídia social.

#Bibliotecas #IA #Tendências

Disponível em: https://zenodo.org/records/20585963

Corpora contaminados: como a crise das retratações está sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento científico da IA / Business Information Review

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Corpora contaminados: como a crise das retratações está sendo silenciosamente incorporada ao conhecimento científico da IA / Business Information Review

Este artigo argumenta que a crise de retratação na publicação acadêmica está cada vez mais presente em grandes conjuntos de dados de treinamento de modelos de linguagem (LLM, na sigla em inglês) por meio de acordos comerciais de licenciamento entre editoras e IA, que fornecem arquivos completos de periódicos sem filtragem de retratações. Utilizando uma abordagem conceitual-analítica, o artigo sintetiza três vertentes da literatura empírica: estudos sobre o crescimento de retratações e citações pós-retração, pesquisas que examinam as interações entre LLM e artigos retratados e acordos de licenciamento entre editoras e IA documentados (…) O estudo conclui que garantir a integridade do conhecimento científico gerado por IA requer uma governança da informação mais robusta e o envolvimento ativo de profissionais da biblioteconomia e da ciência da informação na supervisão dos conjuntos de dados de treinamento de IA.

#Ciência #ComunicaçãoCientífica #IA #Retratação

Disponível em: https://doi.org/10.1177/02663821261460796

Como os Brasileiros percebem a circulação da desinformação e o uso da Inteligência Artificial? / Aláfia Labs

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Como os Brasileiros percebem a circulação da desinformação e o uso da Inteligência Artificial? / Aláfia Labs

A análise dos marcadores sociais de gênero, idade, classe, escolaridade, religião, raça e posicionamento político apontam como diferentes grupos reagem ao fluxo de desinformação no cotidiano e como a IA já faz parte da realidade, mas de forma segmentada.

Entendemos que a promoção de um ambiente informacional íntegro aos cidadãos é condição essencial para assegurar a qualidade do debate público. Em tempos em que a desinformação é cada vez mais frequente, além de mais sofisticada com o uso da IA, e os temas políticos lideram as narrativas falsas segundo a percepção dos brasileiros revelada nesta pesquisa, compreender como as pessoas se informam e como utilizam mecanismos para identificar e combater a desinformação é fundamental para garantir a integridade da informação no espaço público atual marcado pelas novas tecnologias, e, assim, fortalecer a democracia brasileira.

#Desinformação #IA

Disponível em: https://alafialab.org/wp-content/uploads/2026/06/Como-os-Brasileiros-percebem-a-circulacao-da-desinformacao-e-o-uso-da-Inteligencia-Artificial-1.pdf

Entendendo os impactos ambientais da inteligência artificial / Ithaka

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Entendendo os impactos ambientais da inteligência artificial / Ithaka

Hoje, estamos publicando um Guia da Biblioteca focado nos Impactos Ambientais da IA, como parte do nosso projeto Incorporando Perspectivas Ambientais à Alfabetização em IA, financiado pela Fundação Mellon. O objetivo do Guia é ajudar os usuários a obterem uma compreensão básica das diversas consequências ambientais da tecnologia de IA. Os artigos, relatórios, podcasts, vídeos, rastreadores de dados e outros recursos do Guia abordam os impactos ambientais ao longo de todo o ciclo de vida da IA. Isso inclui o uso de energia e água, emissões, mineração, construção de hardware e lixo eletrônico, bem como recursos sobre data centers e seus efeitos. O guia também inclui links para pesquisas sobre como a IA pode ser desenvolvida de forma mais sustentável, ferramentas que rastreiam a pegada ambiental da IA, recomendações de políticas públicas e muito mais.

#MeioAmbiente #ImpactoAmbiental #IA

Disponível em: https://sr.ithaka.org/blog/understanding-the-environmental-impacts-of-artificial-intelligence/

Bibliocídio: O Moloch da Inteligência Artificial / CTXT

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Bibliocídio: O Moloch da Inteligência Artificial / CTXT

Não há dúvida de que os livros são um problema: são pesados, ocupam muito espaço e são frágeis. No entanto, talvez melhor do que qualquer outro meio, representam a nossa forma mais acessível de adquirir conhecimento, prazer e vivenciar a beleza. Quando os transformamos numa espécie de matéria-prima ou combustível para máquinas, evaporamos universos inteiros. Chegamos a um ponto em que os magnatas multimilionários da tecnologia prometem construir ideias e argumentos a partir dos destroços da cultura. Não é coincidência que isso esteja acontecendo numa era de censura renovada e proibições de livros, e numa época de genocídio, domicídio e urbicídio. O ímpeto da indústria tecnológica está nos empurrando para a normalização do bibliocídio.

via CTXT

#IA #HistóriaDosLivros

Disponível em: https://ctxt.es/es/20260601/Culturas/53705/Naief-Yehya-bibliocidio-exterminio-cultural-inteligencia-artificial-destruccion-libros.htm

A sede da inteligência artificial: a revolução digital pode consumir água suficiente para abastecer 1,3 bilhão de pessoas / Blog do Pędłowski

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A sede da inteligência artificial: a revolução digital pode consumir água suficiente para abastecer 1,3 bilhão de pessoas / Blog do Pędłowski

Os números apresentados pelo relatório impressionam. Mantido o ritmo atual de expansão, os centros de dados dedicados à inteligência artificial poderão consumir cerca de 945 terawatts-hora de eletricidade por ano até 2030, valor equivalente ao consumo anual de diversos países industrializados. Trata-se de uma demanda energética colossal, impulsionada não apenas pelo treinamento de grandes modelos de linguagem, mas principalmente pela utilização cotidiana dessas ferramentas por centenas de milhões de pessoas. Cada consulta aparentemente trivial realizada em um sistema de IA representa um pequeno consumo de energia que, multiplicado bilhões de vezes diariamente, transforma-se em um dos mais importantes vetores de crescimento da demanda mundial por eletricidade.

#IA #ImpactoAmbiental

via Blog do Pędłowski

Disponível em: https://blogdopedlowski.com/2026/06/06/a-sede-da-inteligencia-artificial-a-revolucao-digital-pode-consumir-agua-suficiente-para-abastecer-13-bilhao-de-pessoas/

O custo ambiental da inteligência artificial: pegadas de carbono, água e terra / UNU-INWEH

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O custo ambiental da inteligência artificial: pegadas de carbono, água e terra / UNU-INWEH

Este relatório, Custo Ambiental da Inteligência Artificial: Pegadas de Carbono, Água e Terra, do Instituto de Água, Meio Ambiente e Saúde da Universidade das Nações Unidas (UNU-INWEH), em seu 30º aniversário, examina uma das consequências menos exploradas da rápida expansão da IA: as pegadas ambientais da energia necessária para alimentá-la. À medida que a inteligência artificial se incorpora às economias, aos serviços públicos, à pesquisa, à comunicação e à vida cotidiana, ela depende de uma infraestrutura física crescente de centros de dados, chips avançados, sistemas de refrigeração, redes elétricas, recursos hídricos, terras e cadeias de suprimento de minerais críticos. O relatório mostra que a IA não é apenas uma tecnologia digital, mas também um sistema material com custos ambientais mensuráveis.

#IA #MeioAmbiente #ImpactoAmbiental

Disponível em: https://unu.edu/inweh/collection/environmental-cost-of-AIs-Enrgy-Use-Carbon-water-and-land-footprints

O maior indício de que algo foi escrito por IA / The Atlantic

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O maior indício de que algo foi escrito por IA / The Atlantic

Talvez a escrita humana se torne como queijo curado em pano ou tapetes feitos à mão, um produto artesanal criado com esforço. Talvez passemos a valorizar a escrita antiga. Herman Melville, George Orwell, Toni Morrison — todos autênticos. Uma escrita como essa será um registro fossilizado de um tipo de processo de pensamento que enterramos sem perceber. (…). Ou talvez o que realmente queremos sejam comunicações fluentes, pontuais e sem qualquer indício de confusão, dúvida ou conflito interno — que reforcem nossa imagem de afáveis, eficientes e, universalmente, ainda que superficialmente, sábios. Mas, pelo menos, devemos saber o que estamos sacrificando.

#Escrita #IA

via The Atlantic

Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/2026/05/how-to-tell-ai-writing/

Os benefícios da IA não podem encobrir as discussões éticas, sociais e políticas da tecnologia / Observatório de Imprensa

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Os benefícios da IA não podem encobrir as discussões éticas, sociais e políticas da tecnologia / Observatório de Imprensa

A capacidade humana de imaginar uma inteligência artificial vem de tempos muito distantes e, desde então, fascínio, medo e curiosidade se misturam nessa que é uma das jornadas mais instigantes na história da humanidade. O conceito de criaturas artificiais e realistas data de pelo menos 2,7 mil anos atrás, segundo disse em entrevista ao site da Universidade Stanford Adrienne Mayor, historiadora de ciência e autora do livro “Gods and Robots: Myths, Machines, and Ancient Dreams of Technology”. “Muito antes de os avanços tecnológicos tornarem os dispositivos autônomos possíveis, ideias sobre a criação de vida artificial e robôs foram exploradas em mitos antigos”, afirmou. Como exemplo, ela cita que as primeiras referências à Inteligência Artificial, robôs e autômatos aparecem nas obras dos poetas gregos Hesíodo e Homero, em algum momento entre 750 e 650 a.C.

#IA #IALiteracy

via Observatório de Imprensa

Disponível em: https://www.observatoriodaimprensa.com.br/inteligencia-artificial/os-beneficios-da-ia-nao-podem-encobrir-as-discussoes-eticas-sociais-e-politicas-da-tecnologia/

Busca acadêmica por IA e o elo perdido na descoberta de literatura / Aaron Tay

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Busca acadêmica por IA e o elo perdido na descoberta de literatura / Aaron Tay

Mas minha tese é que, na profissão de bibliotecário hoje, o suporte à busca tornou-se mais visível e focado em duas áreas principais⁸ . De um lado, está a alfabetização informacional (AI) para alunos de graduação. Do outro, a síntese de evidências, especialmente nas ciências da saúde. Entre elas, encontra-se o pesquisador comum: o professor, o estudante de doutorado, o pós-doutorando, o pesquisador de políticas públicas ou o redator de propostas de financiamento que não está realizando uma revisão sistemática, mas ainda assim precisa de uma descoberta bibliográfica mais eficaz do que a proporcionada por uma busca básica em bases de dados.

Se os bibliotecários não se fizerem presentes nesse espaço, os pesquisadores não esperarão (na verdade, já não estão esperando). Eles usarão Undermind, Elicit, Consensus, Asta Paper Finder 9 , Google Scholar, Claude, ChatGPT, Semantic Scholar, Research Rabbit, Connected Papers, alertas de citação, PDFs de colegas e tudo o mais que funcionar. Eles construirão seus próprios fluxos de trabalho de descoberta, com ou sem a nossa ajuda.

via Aaron Tay

#RecuperaçãoDaInformação #FontesDeInformação #IA

Disponível em: https://aarontay.substack.com/p/ai-academic-search-and-the-missing

Bibliotecas universitárias se transformam em polos de IA / U.S. News

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Bibliotecas universitárias se transformam em polos de IA / U.S. News

As bibliotecas universitárias estão se tornando o local ideal para ajudar alunos, professores e pesquisadores a aprender sobre inteligência artificial e como integrá-la da melhor forma em seu trabalho. Por exemplo, as bibliotecas do Bryn Mawr College e da Universidade de Oklahoma oferecem “ambientes de teste” de IA – espaços virtuais compartilhados para experimentação e aprendizado sobre diversas ferramentas de IA, com suporte contínuo. Este ano, a Universidade da Virgínia lançou seu Laboratório de Alfabetização e Ação em IA, desenvolvido em parceria com a biblioteca da universidade. O laboratório se baseia em uma estrutura criada por Leo S. Lo, o novo bibliotecário-chefe e diretor das bibliotecas da UVA, que integra conhecimento técnico, consciência ética, pensamento crítico, uso prático e impacto social.

#BibliotecasUniversitárias #IA #IALiteracy #Inovação

via U.S. News

Disponível em: https://www.usnews.com/education/u-s-news-higher-ground/articles/2026-05-07/artificial-intelligence-college-library