Tag: InteligênciaArtificial

Inteligência artificial generativa e ciência aberta / TPBCI

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Inteligência artificial generativa e ciência aberta: reconfigurações informacionais, autoridade algorítmica e disputas pela visibilidade científica / TPBCI

A análise permitiu identificar três eixos centrais: (i) visibilidade automatizada, relacionada à reorganização dos mecanismos de descoberta e recomendação científica; (ii) autoridade algorítmica, associada à participação crescente de sistemas automatizados na produção e avaliação do conhecimento; e (iii) deslocamento da curadoria informacional, caracterizado pela reconfiguração das instâncias tradicionais de mediação e organização da informação científica. Conclui-se que a inteligência artificial generativa não inaugura desafios inteiramente inéditos para a Ciência Aberta, mas intensifica e reconfigura tensões já existentes, especialmente quanto à opacidade algorítmica, à concentração de visibilidade e à dependência de infraestruturas tecnológicas, exigindo estratégias críticas de governança informacional compatíveis com seus princípios normativos.

#IA #CiênciaAberta

Disponível em: https://revistas.ancib.org/tpbci/article/view/798

Rastreamos uma remessa de livros raros. Ela terminou em uma instalação da Amazon para treinamento de IA / 404

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Rastreamos uma remessa de livros raros. Ela terminou em uma instalação da Amazon para treinamento de IA / 404

A Amazon está comprando quantidades enormes de livros, digitalizando-os para obter dados de treinamento de IA e destruindo-os durante o processo. Uma investigação do 404 Media revelou a operação de compra de livros da Amazon – algo que não havia sido noticiado anteriormente – ao colocar um dispositivo de rastreamento em um livro raro que, segundo suspeitávamos, seria adquirido por uma empresa de IA para fins de treinamento, acompanhando sua trajetória pelo país até o destino final.

#IA #Amazon #Bibliocídio

Disponível em: https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility/

Quanto da internet é escrito com IA? / Pew

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Quanto da internet é escrito com IA? / Pew

Em novembro de 2022, a OpenAI disponibilizou o ChatGPT ao público pela primeira vez. Menos de quatro anos depois, cerca de metade dos adultos nos EUA afirma utilizar chatbots baseados em inteligência artificial, sendo que 24% dizem usá-los diariamente. A capacidade dessas ferramentas de gerar textos com sonoridade humana levantou uma questão fundamental sobre a web moderna: quanto do conteúdo online é atualmente produzido por IA, em vez de por outras pessoas?

Para investigar essa questão, utilizamos o arquivo da web Common Crawl para coletar quase meio milhão de páginas em inglês dos últimos cinco anos — começando alguns anos antes do lançamento do ChatGPT. Em seguida, submetemos o texto dessas páginas a uma ferramenta de detecção de IA chamada Open Pangram, para verificar quantas delas haviam sido, provavelmente, escritas ou substancialmente editadas por IA. (…)

No levantamento de julho de 2026, foram encontrados indícios de autoria por IA em mais de um terço das páginas publicadas após o lançamento do ChatGPT. Isso está em consonância com outros estudos que demonstraram que uma grande parcela das páginas publicadas recentemente na internet foi, provavelmente, escrita ou substancialmente editada por IA.

#IA #Internet #Web

via Pew

Disponível em: https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/08/20/how-much-of-the-internet-is-written-with-ai/

Medindo o uso na era da IA / Research Information

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Medindo o uso na era da IA / Research Information

As métricas tradicionais de engajamento estão passando por uma mudança estrutural. Mecanismos de IA para respostas e ferramentas de sumarização conseguem extrair insights de pesquisas revisadas por pares sem nunca direcionar o usuário ao site da editora. Isso cria uma lacuna de valor: o conteúdo publicado gera valor significativo para o pesquisador, sua instituição e seu financiador, mas não gera nenhuma visita ao site da editora.

Só tivemos evidências concretas para o enigma do clique zero quando bibliotecas do mundo todo começaram a consultar seus relatórios COUNTER de 2025. Ao comparar 2025 com 2024, as bibliotecas começaram a relatar mudanças significativas nos padrões de uso. Ao mesmo tempo em que as editoras registravam picos consideráveis ​​no uso bruto, elas e seus clientes (bibliotecas) observavam uma queda notável no uso humano nos relatórios COUNTER.

(Mto interessante para gestores de periódicos e repositórios para a análise de uso / estudos de uso das plataformas)

via Research Information

#EstudosDeUso #AI #AgentesDeIA #Bots #COUNTER

Disponível em: https://www.researchinformation.info/analysis-opinion/measuring-usage-in-the-age-of-ai/

Inteligência Artificial Generativa e Integridade Científica: Um Guia do Escritório de Integridade em Pesquisa dos EUA / Universo Abierto

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Inteligência Artificial Generativa e Integridade Científica: Um Guia do Escritório de Integridade em Pesquisa dos EUA / Universo Abierto

O documento baseia-se em uma premissa fundamental: o uso de IA generativa não constitui, por si só, má conduta científica. De modo geral, pesquisadores e instituições devem aplicar as mesmas melhores práticas que adotariam na ausência de IA. No entanto, o uso dessas ferramentas pode levar a casos de fabricação, falsificação ou plágio; portanto, é crucial avaliar se tal utilização representa um desvio significativo das práticas aceitas pela comunidade científica pertinente. Para tanto, os comitês de pesquisa devem analisar todas as evidências disponíveis e incluir especialistas da área de pesquisa específica; além disso, o ORI considera útil envolver especialistas em IA quando for necessário compreender as ferramentas empregadas.

Um princípio central da orientação é a transparência quanto ao uso de IA. O ORI recomenda que os pesquisadores identifiquem as ferramentas de IA generativa utilizadas durante a pesquisa, a preparação do manuscrito ou a elaboração de propostas de financiamento, e expliquem como essas ferramentas foram empregadas. Tais informações podem facilitar a reprodutibilidade da pesquisa e servir como defesa contra certas alegações de má conduta. Contudo, divulgar o uso de IA não garante que tal utilização seja considerada legítima; se a aplicação da ferramenta contrariar práticas aceitas pela comunidade científica, ela ainda poderá constituir evidência de má conduta. Da mesma forma, o uso de IA para gerar ou processar dados exige uma verificação cuidadosa.

#Guias #IntegridadeCientífica #InteligênciaArtificial

via Universo Abierto

Disponível em: https://universoabierto.org/2026/08/19/la-inteligencia-artificial-generativa-y-la-integridad-cientifica-guia-de-la-office-of-research-integrity-de-estados-unidos/

Ver também: https://ori.hhs.gov/sites/default/files/2026-08/ORI%20Generative%20Artificial%20Intelligence%20Guidance_final.pdf

Uma análise crítica das implicações da Inteligência Artificial Generativa para a promoção da integridade da informação / Acceso

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Uma análise crítica das implicações da Inteligência Artificial Generativa para a promoção da integridade da informação / Acceso

Foram identificados impactos da IA ​​Generativa (GenAI) nos três elementos da integridade da informação. No que diz respeito à precisão, observa-se um aumento do “efeito bolha” e da cultura de pós-verdade. Quanto à coerência, há evidências de opacidade das ferramentas, da presença de vieses discriminatórios, preconceituosos e violentos no conteúdo gerado, e da influência dos valores dos modelos de negócios das grandes empresas de tecnologia digital. Em relação à confiabilidade, há indícios de comprometimento da autoridade cognitiva devido à perda de autoria e de contexto do conteúdo, bem como à ascensão do fenômeno da infodemia — caracterizado pela produção de imagens, vídeos e áudios que criam falsas realidades com aparência de autenticidade. Conclusão: Os resultados mostram que o uso crescente da GenAI interage com outros fatores, causando efeitos prejudiciais ao ecossistema de informação digital e representando uma ameaça estrutural à promoção efetiva da integridade da informação.

#IntegridadeDaInformação #IA

Disponível em: https://revistas.upr.edu/index.php/acceso/article/view/23025

Guia de Ferramentas de IA / UNESP

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Guia de Ferramentas de IA / UNESP

Este guia reúne ferramentas de Inteligência Artificial externas mapeadas, organizadas por categoria e finalidade de uso. O objetivo é oferecer uma visão confiável e atualizada de soluções que podem apoiar atividades de ensino, pesquisa, gestão e inovação.

As ferramentas aqui listadas não pertencem à UNESP, mas foram selecionadas por seu potencial de aplicação prática e relevância no contexto acadêmico e profissional.

Recomendamos a leitura dos termos de uso dessas feramentas antes de utilizá-las.

#Guias #IA #PesquisaCientífica

Disponível em: https://www2.unesp.br/portal#!/laf/ferramentas-ia/guia-ferramentas-ia/

A máquina consome a si mesma: a inteligência artificial e o fim do “publicar ou perecer” / Postdigital Science and Education

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A máquina consome a si mesma: a inteligência artificial e o fim do “publicar ou perecer” / Postdigital Science and Education

Com base em Bourdieu, o artigo interpreta o meio acadêmico como um campo cuja doxa dominante é o produtivismo métrico, no qual a contagem de publicações funciona como capital simbólico. Apoiando-se em Slaughter e Leslie, Peters e Jandrić, bem como no Manifesto de Leiden, o texto demonstra como essa doxa caracteriza a lógica de mercado que coloniza a produção do conhecimento. Recorrendo a Lyotard e a Lave e Wenger, argumenta-se que a redução pós-moderna da legitimidade à performatividade é agora literalmente materializada por máquinas que participam do jogo de linguagem das publicações acadêmicas, ao passo que o caminho de aprendizado para a construção de uma identidade acadêmica está sendo rompido. Trata-se de uma crise incremental e existencial: a relação entre publicação, trabalho, julgamento e reconhecimento — sobre a qual repousa a lógica do “publicar ou perecer” — torna-se cada vez mais insustentável. O artigo conclui esboçando um modelo de bens comuns acadêmicos pós-digitais, fundamentado na contribuição, no diálogo e na prática situada. Qual é o sentido da atividade acadêmica na era das máquinas?

#PublishOrPerish #Ciência #IA #ProdutivismoAcadêmico

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s42438-026-00666-0

Desinformação, vieses cognitivos e inteligência artificial generativa: o modelo ABCD (Analisar, Buscar, Comparar e Duvidar) para a verificação crítica de informações / Infonomy

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Desinformação, vieses cognitivos e inteligência artificial generativa: o modelo ABCD (Analisar, Buscar, Comparar e Duvidar) para a verificação crítica de informações / Infonomy

Nesse contexto, propõe-se um modelo de análise do discurso orientado para a verificação crítica — o Modelo ABCD (Analisar, Buscar, Comparar e Duvidar) – , que integra os elementos clássicos do processo de comunicação a uma avaliação de vieses cognitivos e da arquitetura algorítmica. Conclui-se que a transição da sociedade da informação para uma sociedade da verificação exige uma literacia midiática crítica adaptada à era da IA ​​generativa.

#CoInfo #Desinformação #IA

Disponível em: https://infonomy.scimagoepi.com/index.php/infonomy/es/article/view/157

Workslop: o novo problema da IA no trabalho que pode consumir horas a mais e desperdiçar dinheiro / Exame

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Workslop: o novo problema da IA no trabalho que pode consumir horas a mais e desperdiçar dinheiro / Exame

Workslop é, em essência, um conteúdo gerado por inteligência artificial que transfere para outra pessoa a parte mais importante da tarefa: revisar, corrigir, contextualizar ou completar o material.

Como o workslop aparece no trabalho

O fenômeno pode surgir em diferentes atividades profissionais, como:

  • E-mails longos e genéricos enviados sem edição
  • Relatórios com informações pouco
  • Apresentações cheias de texto, mas sem análise própria
  • Resumos que omitem pontos importantes
  • Códigos produzidos por IA sem testes ou compreensão de quem os utiliza

#WorkSlop #Trabalho #AI

via Exame

Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/workslop-o-novo-problema-da-ia-no-trabalho-que-pode-consumir-horas-a-mais-e-desperdicar-dinheiro/

“A inteligência artificial não substitui só o nosso trabalho, ela substitui quem somos”, diz Valter Hugo Mãe / Odisseu

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“A inteligência artificial não substitui só o nosso trabalho, ela substitui quem somos”, diz Valter Hugo Mãe / Odisseu

Eu sinto que a inteligência artificial vai trazer muito milagre, porque a capacidade da inteligência artificial é tão parecida, de fato, com o milagre. Mas ela também arrisca a destituir-nos do nosso papel como um todo. O que eu tenho observado, e é preciso ver que estamos no início, é que não só tem a ver com fazer o que nós não queremos fazer, mas também ser aquilo que nós devíamos ser. Por isso, a inteligência artificial não substitui só o nosso trabalho, ela substitui quem somos. Se você reparar, qualquer aplicativo de IA lida com você com um esplendor de trato humano muito maior que o seu. Eu, por exemplo, não parabenizo e não me atrevo a agradecer à inteligência artificial. Eu trato o aplicativo de IA como se estivéssemos de regresso à escravidão.

O aplicativo, como máquina destituída da humanidade que é, eu apenas escravizo, ordeno. E acho perigoso e assustador que o aplicativo tente convencer-me que é humano. E por isso que me elogie e diga coisas como “Muito bem, Valter, que bem pensado! Você quer que eu coloque o fundo amarelo? É uma boa ideia!” É absolutamente grotesco. Porque sou eu desumanizado diante de uma máquina que imita a humanidade. O que significa que a máquina não está só fazendo o que nós deveríamos fazer. A máquina está sendo aquilo que nós deveríamos ser. E por isso está a nos colocar outra vez na posição do sujeito horroroso. Eu, enquanto sujeito diante daquela máquina, encaro aquilo como uma alteridade que eu escravizo. E o lado de lá lida comigo como um ser humano esplendoroso, gracioso. Eu acho que com o tempo isso vai subverter completamente o espírito humano. Porque nós vamos ficar convencidos de que somos umas bestas, de que jamais teremos capacidade de esplendor. E que o esplendor é uma coisa industrial, fictícia e inalcançável.

#IA #Literatura

via Odisseu

Disponível em: https://oodisseu.com.br/a-inteligencia-artificial-nao-substitui-so-o-nosso-trabalho-ela-substitui-quem-somos-diz-valter-hugo-mae/

Os livros que passaram décadas encalhados e agora têm um misterioso comprador – a inteligência artificial / Exame

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Os livros que passaram décadas encalhados e agora têm um misterioso comprador — a inteligência artificial / Exame

A ideia de que o aumento nas vendas de livros usados ​​está sendo impulsionado pelo crescimento explosivo da IA ​​remonta a uma decisão judicial nos Estados Unidos.

Em 2025, um juiz decidiu que o uso de livros adquiridos dessa maneira para treinar softwares de IA não constituía violação da lei de direitos autorais americana. A decisão foi resultado de um processo movido contra a empresa de IA Anthropic por três autores.

Em sua sentença, o juiz William Alsup afirmou que o uso dos livros dos autores pela Anthropic era “extremamente transformador” e, portanto, permitido pela legislação americana.

#IA #Livros

via BBC

Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cn9nnd20pv8o