Gerador e visualizador de arquivos de redes sociais *.Net

Os sistemas a seguir têm caráter pedagógico/demonstrativo e não substituem o uso do Pajek, Gephi, VOSViews, CiteInsight ou outros softwares. Os inputs e outputs dos sistemas não ficam armazenados nos servidores. A velocidade de processamento pode variar em função da carga de dados e do funcionamento do servidor.

O que você quer fazer?

Gerar arquivo *.Net

Visualizar arquivo *.Net

Ver métricas de arquivo *.Net

Converter arquivo *.Net em *.Gexf

Indicação de leitura sobre análise de redes sociais

Rede de amigos da turma do PPGA/UNIR – Turma de 2025

Gerador de arquivo *.Net

Considere:
Rede unipartida = Mapear interações entre coocorrência sem ligação com ID, indicado para analisar coautoria, afiliação, palavras-chave.
rede bipartida = Mapear interações entre coocorrência e manter ligação com ID,= indicado para analisar citações e relações entre dois tipos de entidades.

Conversor .NET para Análise de Redes Sociais [Processamento local - Sem armazenamento no servidor]

Separador: " ;". Linhas vazias ou malformadas são ignoradas.

Exemplo: Ref A Termo 1; Termo 2; Termo 3 Ref B Termo 4 Ref C Termo 2; Termo 4; Termo 5 Ref D Termo 1; Termo 3; Termo 5

Visualizador de arquivo *.Net

Instruções:
Utilize arquivos *.net de até 15 KB para a visualização das redes sem muita demora no processamento.
Clique em “Pausar física” se quiser parar o processamento da rede.
Essa visualização não substitui o uso do Pajek, Gephi, VOSViews, CiteInsight e outros softwares.
Para visualizar redes maiores, online, converta o arquivo .net em .gexf e processe a rede no Gephi Lite, Nansi.

Leitura 100% local. Em todos os layouts: rótulos visíveis, arestas suaves, pan/zoom/drag.
Clique em um nó para delimitar vizinhança. Arraste nós; arraste fundo para pan; use a roda do mouse para zoom.

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Relatórios de métricas de análise de redes sociais *.Net

Sobre os relatórios:

  1. Centralidade de Grau: mede o número de conexões diretas que um nó tem, indicando sua influência imediata na rede.
  2. Centralidade de Intermediação (Betweenness): avalia a importância de um nó como intermediário nas conexões entre outros nós, indicando seu papel de “ponte” na rede.
  3. Centralidade de Proximidade: mede quão próximo um nó está de todos os outros na rede, indicando a rapidez com que uma informação pode se espalhar a partir dele.
  4. Eigenvector de Centralidade: avalia a influência de um nó considerando a importância dos seus vizinhos, ou seja, não apenas a quantidade, mas a qualidade das conexões.
  5. Coeficiente de Agrupamento (Clustering coefficient): indica a tendência de formação de grupos ou clusters dentro da rede.
  6. Densidade da Rede: a razão entre o número de conexões existentes na rede e o número máximo possível de conexões, mostrando quão conectada a rede está.
  7. Caminho Mínimo Médio: mede o comprimento médio dos menores caminhos entre todos os pares de nós, relacionado à eficiência da rede.
  8. Diâmetro da Rede: a maior distância mínima entre dois nós na rede, que indica o tamanho máximo de um caminho na rede.

Exportador de Métricas de Rede (Pajek .net)

Envie um arquivo .net (até 1 MB) ou cole o conteúdo do arquivo. Nada será salvo no servidor.

O arquivo será lido apenas em memória e descartado após o processamento.

Se você usar o campo de texto, não é necessário enviar arquivo.

O arquivo é gerado em memória e baixado diretamente pelo navegador.

Tempo de execução depende do tamanho da rede.

Observações
– Pesos nas arestas ignorados (métricas não ponderadas).
– Grafos projetados como não direcionados para as métricas globais clássicas.
– Essas métrica não substituem o uso do Pajek, Gephi, VOSViews, CiteInsight e outros softwares. Convém conferir para contraprova.

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Conversor de arquivo *.Net em *.Gexf

Converta o arquivo para trabalhar no Gephi Lite, Nansi e outros sistemas.

Converter .NET (Pajek) → .GEXF (Gephi)

Defina os nomes das colunas para evitar colisões (padrão calc_degree, calc_strength). Nada é salvo no servidor.

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Indicação de leitura sobre análise de redes sociais

Bibliografia básica

COSTA, L. et al. (coord.). Redes: uma introdução às dinâmicas da conectividade e da auto- organização. Brasília: WWF, 2003. Disponível em: https://www.wwf.org.br/?3960 . Acesso em: 29 set. 2025.

MATHEUS, R. F.; SILVA, A. B. O. Análise de redes sociais como método para a ciência da informação. DataGramaZero, Rio de Janeiro v. 7, n. 2, abr. 2006. Disponível em: < https://brapci.inf.br/v/5910 >. Acesso em: 29 set. 2025.

MELLO, M. A. R. et al. Guia para análise de redes ecológicas. Belo Horizonte: [s.n.], 2016. Disponível em: https://marcomellolab.wordpress.com/wp-content/uploads/2020/09/mello-et-al-2016-guia-para-analise-de-redes-ecologicas-2016.09.06.pdf . Acesso em: 29 set. 2025.

PAULO, A. F. Potencialidades investigativas utilizando análise de redes sociais. In: SHINTAKU, M.; MACÊDO, D. J.; MARIN, L. H. G. (Editores). Tecnologias utilizadas em pesquisas acadêmicas em Ciências Sociais Aplicadas. Brasília: IBICT, 2023. p. 139-208. Disponível em: https://labcotec.ibict.br/omp/index.php/edibict/catalog/view/312/347/2003. Acesso em: 29 set. 2025.

Conteúdos selecionados – Curadoria Informe-CI

Análise de Redes Sociais: https://www.pedroandretta.info/index/tag/analisederedessociais/

Análise de Citação: https://www.pedroandretta.info/index/tag/analisedecitacao/

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