Uso de IA na pesquisa científica pode prejudicar formação de novos pesquisadores / Science Arena

Uso de IA na pesquisa científica pode prejudicar formação de novos pesquisadores / Science Arena

O cotidiano de um pesquisador envolve tarefas diversas — da escrita de artigos à análise de dados. A IA pode ajudar nessas frentes, liberando tempo para atividades de maior complexidade intelectual. O problema, segundo especialistas, está em como esse auxílio é incorporado ao processo de aprendizagem.

A distância entre gerações de pesquisadores torna isso evidente: enquanto muitos doutores consolidados desenvolveram suas habilidades de escrita e análise de forma manual, estudantes de doutorado que ingressam agora já têm acesso irrestrito a plataformas de IA — e podem nunca precisar exercitar essas competências de forma independente.

#EscritaCientífica #PesquisaCientífica

via Science Arena

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/uso-de-ia-na-pesquisa-cientifica-pode-prejudicar-formacao-de-novos-pesquisadores/

Autoria, títulos e acesso aberto como fatores determinantes do desempenho de citações em ortopedia: uma análise cientométrica / Journal of Orthopaedics and Traumatology 

Autoria, títulos e acesso aberto como fatores determinantes do desempenho de citações em ortopedia: uma análise cientométrica / Journal of Orthopaedics and Traumatology 

Na pesquisa ortopédica, a colaboração, a disponibilidade de acesso aberto e títulos concisos e bem estruturados, com pontuação selecionada, contribuem para um melhor desempenho em termos de citações, enquanto a formatação não convencional dos títulos reduz a visibilidade. Embora úteis para otimizar a disseminação, as práticas éticas de autoria e os padrões científicos rigorosos continuam sendo mais importantes do que as métricas de citação.

#Cientometria #EscritaCientífia #Citação

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s10195-026-00911-z

O que eu aprendi rejeitando bons manuscritos / Limongi

O que eu aprendi rejeitando bons manuscritos / Limongi

Há uma diferença decisiva entre afirmar “há escassez de estudos sobre X” e demonstrar “há uma tensão conceitual em aberto sobre X e este artigo ajuda a resolvê-la”. A primeira formulação aponta ausência. A segunda aponta necessidade intelectual. A primeira abre espaço para mais um estudo. A segunda razão para ler aquele estudo.

Muitos autores aprenderam a construir introduções que enfatizam a relevância prática e o crescente interesse. Mas poucos param para formular, com rigor, a natureza do problema teórico. O resultado é uma introdução funcional, porém fraca: o leitor entende que o tema importa, mas não entende por que aquele artigo precisa existir.

#EscritaCientífica

via Limongi

Disponível em: https://substack.com/home/post/p-190947403

Pesquisadores alertam para pasteurização da ciência com IA / Folha de S. Paulo

Pesquisadores alertam para pasteurização da ciência com IA / Folha de S. Paulo

Antes da IA a literatura científica já estava contaminada por autores estelionatários, periódicos fantasmas e fábricas de trabalhos falsos (“paper mills”). Imagine agora que se torna trivial produzi-los em série vertiginosa. A confiabilidade do sistema de publicação, antes mal e mal garantida pela revisão de pares (“peer review”), vai de vez para o saco.

Há impactos mais sutis à vista. Um trabalho no periódico Trends in Cognitive Sciences alerta para a homogeneização da comunicação científica. Como os grandes modelos de linguagem (LLMs) na base da IA são treinados pela estatística da coocorrência de palavras, textos produzidos com eles acabarão por erradicar a diversidade. “LLMs tendem a reproduzir perspectivas e estilos de escrita convencionais, validados institucionalmente, que espelham os de homens ocidentais, liberais, de alta renda e com alto nível de escolaridade”, diz o artigo. Assim se cria “uma ilusão de consenso que define essas normas como padrão de clareza ou inteligência, ao mesmo tempo em que se silenciam visões de mundo alternativas e formas de expressão culturalmente fundamentadas”.

#EscritaCientífica #IA

via Folha de S. Paulo

Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/marceloleite/2026/03/pesquisadores-alertam-para-pasteurizacao-da-ciencia-com-ia.shtml

Paradoxos da produção acadêmica / Jornal da USP

Paradoxos da produção acadêmica / Jornal da USP

São muitos os paradoxos da elaboração de obras acadêmicas. Na escrita, a tensão entre técnica, imaginação e rigor deve ser equilibrada em linguagem que tanto evite a pura objetividade quanto o seu uso figurativo, capaz de induzir interpretações polissêmicas, ambíguas ou equivocadas. De outra parte, se, na origem, a escrita é solitária, o livro nasce com a vocação de ser publicado e alcançar outras pessoas, inclusive o público leigo, visando à disseminação do conhecimento e à divulgação da ciência.

#EscritaCientífica

via Jornal da USP

Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/paradoxos-da-producao-academica/

Economia política do artigo: A Grande Implosão / Hipermediaciones

Economia política do artigo: A Grande Implosão / Hipermediaciones

A superprodução de artigos científicos está levando ao colapso da publicação científica . Não se trata apenas de que os editores estejam demorando cada vez mais para responder aos autores ansiosos; eles estão rejeitando textos de forma direta porque não têm tempo nem para dar uma olhada rápida (aconteceu conosco esta semana). Antes, pelo menos, eles avisavam que o artigo “não se encaixa nos objetivos (ou metodologia) da revista”. O e-mail que o editor nos enviou transbordava frustração . Além disso, não há revisores suficientes para tantos artigos . Na sexta-feira, recebi três propostas de revisão. Com sorte, aceitarei uma. O mesmo está acontecendo com as principais conferências científicas: o número de artigos recebidos aumenta constantemente . Francamente, eu não gostaria de estar na pele de um editor científico ou de um organizador de conferência. O risco de ser esmagado pelo enorme volume de texto é altíssimo.

#IA #EscritaCientífica #ArtigoCientífico #CapitalCientífico

via Hipermediaciones

Disponível em: https://hipermediaciones.com/2026/02/22/economia-politica-del-paper-la-gran-implosion/

Prompts para diminuir os marcadores de escrita por IA / Rafael Sampaio

Prompts para diminuir os marcadores de escrita por IA / Rafael Sampaio

Abaixo, estão 3 prompts para evitar que as inteligências artificiais generativas “lavem” seu texto, deixando-o com “cara de IA” (Floridi, 2025; Sampaio, 2025). Cole uma das versões logo depois de seu prompt de geração ou revisão de texto, que ele tenderá a seguir essas regras ao longo do chat. Frequentemente, mesmo com os prompts, as IAs vão usar os termos proibidos (para mais sobre prompts, veja Sampaio, Figueiredo, 2025). Lembre-a então para seguir as restrições de linguagem.

Se preferir, cole diretamente na memória da IA que está utilizando, pois isso minimiza tais repetições. Sugiro a “versão cotidiano” para prompts e tarefas diretas e a versão light para a memória. Use a versão completa para revisões maiores, pois ela é extensa e gasta muitos tokens da janela de contexto da IA.

O objetivo não é “humanizar” o texto ou disfarçar que ele foi escrito ou revisado por IA (o que não é ético!), mas que a máquina não padronize seu texto do jeito dela, imprimindo os estilos dela e de seus dados de treinamento (Floridi, 2025).

#EngenhariaDePrompts #EscritaCientífica #IA

via Rafael Sampaio

Disponível em: https://substack.com/home/post/p-187421115

O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

A OpenAI acaba de revelar o que sua nova equipe interna, a OpenAI for Science, tem feito. A empresa lançou uma ferramenta gratuita para cientistas, baseada em LLM, chamada Prism, que incorpora o ChatGPT em um editor de texto para a escrita de artigos científicos.

A ideia é colocar o ChatGPT em destaque dentro do software que os cientistas usam para escrever seus trabalhos, de forma semelhante à maneira como os chatbots são incorporados em editores de programação populares. É a programação intuitiva, mas para a ciência.

Kevin Weil, chefe da OpenAI for Science, reforça essa analogia. “Acho que 2026 será para a IA e a ciência o que 2025 foi para a IA na engenharia de software”, disse ele em uma coletiva de imprensa ontem. “Estamos começando a ver esse mesmo tipo de inflexão.”

via MIT Technology Review

#EscritaCientífica #ChatGPT #OpenIA

DIsponível em: https://www.technologyreview.com/2026/01/27/1131793/openais-latest-product-lets-you-vibe-code-science/

Por que os autores não divulgam o uso de IA e o que as editoras devem (ou não) fazer a respeito / Scholarly Kitchen

Por que os autores não divulgam o uso de IA e o que as editoras devem (ou não) fazer a respeito / Scholarly Kitchen

Com 62% dos pesquisadores relatando o uso de IA em algum momento de seus processos de pesquisa e publicação, seria de se esperar que os editores encontrassem uma profusão de declarações e divulgações sobre o uso de IA. No entanto, apenas uma porcentagem ínfima de autores parece de fato divulgar o uso de IA. Pesquisas recentes indicam que existe uma grande quantidade de artigos publicados nos quais os autores utilizam IA sem divulgá-la. Um estudo revisou aleatoriamente 200 artigos e encontrou apenas duas declarações de autores. Essa pesquisa inicial revela um abismo entre as diretrizes e a prática.

via Scholarly Kitchen

#EscritaCientífica #IA #IntegridadeCientífica

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/27/why-authors-arent-disclosing-ai-use-and-what-publishers-should-not-do-about-it/

O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

O debate em torno da inteligência artificial (IA) generativa na publicação acadêmica evoluiu rapidamente, passando de um entusiasmo desenfreado para a formulação de políticas cautelosas. Embora editores e publicadores tenham chegado rapidamente a um consenso de que as ferramentas de IA não se qualificam para autoria por não poderem assumir responsabilidade , gerenciar conflitos de interesse ou deter direitos autorais, um problema mais insidioso está emergindo: o novo fantasma na máquina acadêmica.

A principal ameaça ética não é a inclusão de “ChatGPT” como autor, algo que a maioria das grandes editoras proíbe expressamente . A verdadeira crise reside no uso não declarado e generalizado de grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar partes substanciais de um manuscrito, como a revisão da literatura, as seções de metodologia, a discussão ou a formulação de uma conclusão. Quando um pesquisador submete um artigo que foi significativamente redigido por um LLM sem uma declaração clara, ele está, na prática, praticando uma forma contemporânea de autoria fantasma.

#EscritaCientífica #IA #Autoria

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/22/guest-post-the-ghost-in-the-machine-why-generative-ai-is-a-crisis-of-authorship-not-just-a-tool/

As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

A realidade é que as ferramentas de IA já estão incorporadas aos fluxos de trabalho dos pesquisadores, desde corretores gramaticais que utilizam aprendizado de máquina até modelos generativos que reestruturam argumentos e sugerem conexões com a literatura. Nesse contexto, o desafio não é se devemos ou não utilizar a IA, mas como fazê-lo de forma responsável, incentivando a comunidade acadêmica a questionar de forma mais profunda a originalidade, a voz e a autenticidade, à medida que o julgamento humano evolui juntamente com tecnologias cada vez mais capazes.
Essa mudança de paradigma, da vigilância à parceria, abriria as portas para o potencial transformador da IA. Mas essa promessa traz consigo um perigo significativo.

#EscritaCientífica #IA

via Katina

Disponível em: https://katinamagazine.org/content/article/future-of-work/2026/ai-tools-are-changing-publishing-adopt-them-responsibly

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

Cientistas que se envolvem em pesquisas com auxílio de IA publicam 3,02 vezes mais artigos, recebem 4,84 vezes mais citações e se tornam líderes de projetos de pesquisa 1,37 anos mais cedo do que aqueles que não utilizam IA. Em contrapartida, a adoção da IA ​​reduz o volume coletivo de tópicos científicos estudados em 4,63% e diminui o engajamento entre os cientistas em 22%. Consequentemente, a adoção da IA ​​na ciência apresenta o que parece ser um paradoxo: uma expansão do impacto individual dos cientistas, mas uma contração no alcance coletivo da ciência, à medida que o trabalho com auxílio de IA se desloca coletivamente para áreas com maior disponibilidade de dados. Com o menor engajamento subsequente, as ferramentas de IA parecem automatizar campos já estabelecidos em vez de explorar novos, evidenciando uma tensão entre o avanço pessoal e o progresso científico coletivo.

#IA #Ciência #EscritaCientífica

Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09922-y