Vale dar uma olhada para conhecer algumas propostas de prompts para análise e síntese da literatura científica com Claude… recordando qualquer uso, deve ser declarado no texto.
Declaração sobre o uso da inteligência artificial na redação de artigos e teses acadêmicas: rumo a um padrão ético e transparente / Daril Yovani
Este artigo sistematiza o panorama atual das políticas de IA em publicações acadêmicas — incluindo as do arXiv, Elsevier, Nature e do Comitê de Ética em Publicações (COPE) — e propõe uma taxonomia operacional de divulgação em quatro níveis, graduada de acordo com o grau de intervenção tecnológica no manuscrito. Oferece também modelos específicos de divulgação para artigos de periódicos e teses de pós-graduação, adaptados ao contexto hispânico. O trabalho conclui com uma análise das implicações específicas para instituições latino-americanas, onde a falta de marcos regulatórios atualizados exacerba a desigualdade na avaliação do mérito acadêmico.
Prompts organizados de acordo com o processo de pesquisa real / Cristian Sepúlveda-Irribarra
Um repositório independente para pesquisar, selecionar e copiar temas acadêmicos. A navegação principal segue três etapas: pré-pesquisa, processo de pesquisa e pós-pesquisa. Dentro de cada etapa, subabas são exibidas para seções comuns do manuscrito.
Esses prompts foram concebidas para apoiar o trabalho intelectual do pesquisador. Elas não substituem a leitura crítica, a tomada de decisões metodológicas, a verificação das fontes, a responsabilidade autoral ou as diretrizes éticas de cada instituição ou periódico.
Uso de IA na pesquisa científica pode prejudicar formação de novos pesquisadores / Science Arena
O cotidiano de um pesquisador envolve tarefas diversas — da escrita de artigos à análise de dados. A IA pode ajudar nessas frentes, liberando tempo para atividades de maior complexidade intelectual. O problema, segundo especialistas, está em como esse auxílio é incorporado ao processo de aprendizagem.
A distância entre gerações de pesquisadores torna isso evidente: enquanto muitos doutores consolidados desenvolveram suas habilidades de escrita e análise de forma manual, estudantes de doutorado que ingressam agora já têm acesso irrestrito a plataformas de IA — e podem nunca precisar exercitar essas competências de forma independente.
Autoria, títulos e acesso aberto como fatores determinantes do desempenho de citações em ortopedia: uma análise cientométrica / Journal of Orthopaedics and Traumatology
Na pesquisa ortopédica, a colaboração, a disponibilidade de acesso aberto e títulos concisos e bem estruturados, com pontuação selecionada, contribuem para um melhor desempenho em termos de citações, enquanto a formatação não convencional dos títulos reduz a visibilidade. Embora úteis para otimizar a disseminação, as práticas éticas de autoria e os padrões científicos rigorosos continuam sendo mais importantes do que as métricas de citação.
O que eu aprendi rejeitando bons manuscritos / Limongi
Há uma diferença decisiva entre afirmar “há escassez de estudos sobre X” e demonstrar “há uma tensão conceitual em aberto sobre X e este artigo ajuda a resolvê-la”. A primeira formulação aponta ausência. A segunda aponta necessidade intelectual. A primeira abre espaço para mais um estudo. A segunda razão para ler aquele estudo.
Muitos autores aprenderam a construir introduções que enfatizam a relevância prática e o crescente interesse. Mas poucos param para formular, com rigor, a natureza do problema teórico. O resultado é uma introdução funcional, porém fraca: o leitor entende que o tema importa, mas não entende por que aquele artigo precisa existir.
Pesquisadores alertam para pasteurização da ciência com IA / Folha de S. Paulo
Antes da IA a literatura científica já estava contaminada por autores estelionatários, periódicos fantasmas e fábricas de trabalhos falsos (“paper mills”). Imagine agora que se torna trivial produzi-los em série vertiginosa. A confiabilidade do sistema de publicação, antes mal e mal garantida pela revisão de pares (“peer review”), vai de vez para o saco.
Há impactos mais sutis à vista. Um trabalho no periódico Trends in Cognitive Sciences alerta para a homogeneização da comunicação científica. Como os grandes modelos de linguagem (LLMs) na base da IA são treinados pela estatística da coocorrência de palavras, textos produzidos com eles acabarão por erradicar a diversidade. “LLMs tendem a reproduzir perspectivas e estilos de escrita convencionais, validados institucionalmente, que espelham os de homens ocidentais, liberais, de alta renda e com alto nível de escolaridade”, diz o artigo. Assim se cria “uma ilusão de consenso que define essas normas como padrão de clareza ou inteligência, ao mesmo tempo em que se silenciam visões de mundo alternativas e formas de expressão culturalmente fundamentadas”.
São muitos os paradoxos da elaboração de obras acadêmicas. Na escrita, a tensão entre técnica, imaginação e rigor deve ser equilibrada em linguagem que tanto evite a pura objetividade quanto o seu uso figurativo, capaz de induzir interpretações polissêmicas, ambíguas ou equivocadas. De outra parte, se, na origem, a escrita é solitária, o livro nasce com a vocação de ser publicado e alcançar outras pessoas, inclusive o público leigo, visando à disseminação do conhecimento e à divulgação da ciência.
Economia política do artigo: A Grande Implosão / Hipermediaciones
A superprodução de artigos científicos está levando ao colapso da publicação científica . Não se trata apenas de que os editores estejam demorando cada vez mais para responder aos autores ansiosos; eles estão rejeitando textos de forma direta porque não têm tempo nem para dar uma olhada rápida (aconteceu conosco esta semana). Antes, pelo menos, eles avisavam que o artigo “não se encaixa nos objetivos (ou metodologia) da revista”. O e-mail que o editor nos enviou transbordava frustração . Além disso, não há revisores suficientes para tantos artigos . Na sexta-feira, recebi três propostas de revisão. Com sorte, aceitarei uma. O mesmo está acontecendo com as principais conferências científicas: o número de artigos recebidos aumenta constantemente . Francamente, eu não gostaria de estar na pele de um editor científico ou de um organizador de conferência. O risco de ser esmagado pelo enorme volume de texto é altíssimo.
Prompts para diminuir os marcadores de escrita por IA / Rafael Sampaio
Abaixo, estão 3 prompts para evitar que as inteligências artificiais generativas “lavem” seu texto, deixando-o com “cara de IA” (Floridi, 2025; Sampaio, 2025). Cole uma das versões logo depois de seu prompt de geração ou revisão de texto, que ele tenderá a seguir essas regras ao longo do chat. Frequentemente, mesmo com os prompts, as IAs vão usar os termos proibidos (para mais sobre prompts, veja Sampaio, Figueiredo, 2025). Lembre-a então para seguir as restrições de linguagem.
Se preferir, cole diretamente na memória da IA que está utilizando, pois isso minimiza tais repetições. Sugiro a “versão cotidiano” para prompts e tarefas diretas e a versão light para a memória. Use a versão completa para revisões maiores, pois ela é extensa e gasta muitos tokens da janela de contexto da IA.
O objetivo não é “humanizar” o texto ou disfarçar que ele foi escrito ou revisado por IA (o que não é ético!), mas que a máquina não padronize seu texto do jeito dela, imprimindo os estilos dela e de seus dados de treinamento (Floridi, 2025).
O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review
A OpenAI acaba de revelar o que sua nova equipe interna, a OpenAI for Science, tem feito. A empresa lançou uma ferramenta gratuita para cientistas, baseada em LLM, chamada Prism, que incorpora o ChatGPT em um editor de texto para a escrita de artigos científicos.
A ideia é colocar o ChatGPT em destaque dentro do software que os cientistas usam para escrever seus trabalhos, de forma semelhante à maneira como os chatbots são incorporados em editores de programação populares. É a programação intuitiva, mas para a ciência.
Kevin Weil, chefe da OpenAI for Science, reforça essa analogia. “Acho que 2026 será para a IA e a ciência o que 2025 foi para a IA na engenharia de software”, disse ele em uma coletiva de imprensa ontem. “Estamos começando a ver esse mesmo tipo de inflexão.”
Por que os autores não divulgam o uso de IA e o que as editoras devem (ou não) fazer a respeito / Scholarly Kitchen
Com 62% dos pesquisadores relatando o uso de IA em algum momento de seus processos de pesquisa e publicação, seria de se esperar que os editores encontrassem uma profusão de declarações e divulgações sobre o uso de IA. No entanto, apenas uma porcentagem ínfima de autores parece de fato divulgar o uso de IA. Pesquisas recentes indicam que existe uma grande quantidade de artigos publicados nos quais os autores utilizam IA sem divulgá-la. Um estudo revisou aleatoriamente 200 artigos e encontrou apenas duas declarações de autores. Essa pesquisa inicial revela um abismo entre as diretrizes e a prática.
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