Tag: EscritaCientífica

O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

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O Prism é um editor de texto baseado no ChatGPT que automatiza grande parte do trabalho envolvido na escrita de artigos científicos / MIT Technology Review

A OpenAI acaba de revelar o que sua nova equipe interna, a OpenAI for Science, tem feito. A empresa lançou uma ferramenta gratuita para cientistas, baseada em LLM, chamada Prism, que incorpora o ChatGPT em um editor de texto para a escrita de artigos científicos.

A ideia é colocar o ChatGPT em destaque dentro do software que os cientistas usam para escrever seus trabalhos, de forma semelhante à maneira como os chatbots são incorporados em editores de programação populares. É a programação intuitiva, mas para a ciência.

Kevin Weil, chefe da OpenAI for Science, reforça essa analogia. “Acho que 2026 será para a IA e a ciência o que 2025 foi para a IA na engenharia de software”, disse ele em uma coletiva de imprensa ontem. “Estamos começando a ver esse mesmo tipo de inflexão.”

via MIT Technology Review

#EscritaCientífica #ChatGPT #OpenIA

DIsponível em: https://www.technologyreview.com/2026/01/27/1131793/openais-latest-product-lets-you-vibe-code-science/

Por que os autores não divulgam o uso de IA e o que as editoras devem (ou não) fazer a respeito / Scholarly Kitchen

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Por que os autores não divulgam o uso de IA e o que as editoras devem (ou não) fazer a respeito / Scholarly Kitchen

Com 62% dos pesquisadores relatando o uso de IA em algum momento de seus processos de pesquisa e publicação, seria de se esperar que os editores encontrassem uma profusão de declarações e divulgações sobre o uso de IA. No entanto, apenas uma porcentagem ínfima de autores parece de fato divulgar o uso de IA. Pesquisas recentes indicam que existe uma grande quantidade de artigos publicados nos quais os autores utilizam IA sem divulgá-la. Um estudo revisou aleatoriamente 200 artigos e encontrou apenas duas declarações de autores. Essa pesquisa inicial revela um abismo entre as diretrizes e a prática.

via Scholarly Kitchen

#EscritaCientífica #IA #IntegridadeCientífica

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/27/why-authors-arent-disclosing-ai-use-and-what-publishers-should-not-do-about-it/

O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

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O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

O debate em torno da inteligência artificial (IA) generativa na publicação acadêmica evoluiu rapidamente, passando de um entusiasmo desenfreado para a formulação de políticas cautelosas. Embora editores e publicadores tenham chegado rapidamente a um consenso de que as ferramentas de IA não se qualificam para autoria por não poderem assumir responsabilidade , gerenciar conflitos de interesse ou deter direitos autorais, um problema mais insidioso está emergindo: o novo fantasma na máquina acadêmica.

A principal ameaça ética não é a inclusão de “ChatGPT” como autor, algo que a maioria das grandes editoras proíbe expressamente . A verdadeira crise reside no uso não declarado e generalizado de grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar partes substanciais de um manuscrito, como a revisão da literatura, as seções de metodologia, a discussão ou a formulação de uma conclusão. Quando um pesquisador submete um artigo que foi significativamente redigido por um LLM sem uma declaração clara, ele está, na prática, praticando uma forma contemporânea de autoria fantasma.

#EscritaCientífica #IA #Autoria

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/22/guest-post-the-ghost-in-the-machine-why-generative-ai-is-a-crisis-of-authorship-not-just-a-tool/

As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

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As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

A realidade é que as ferramentas de IA já estão incorporadas aos fluxos de trabalho dos pesquisadores, desde corretores gramaticais que utilizam aprendizado de máquina até modelos generativos que reestruturam argumentos e sugerem conexões com a literatura. Nesse contexto, o desafio não é se devemos ou não utilizar a IA, mas como fazê-lo de forma responsável, incentivando a comunidade acadêmica a questionar de forma mais profunda a originalidade, a voz e a autenticidade, à medida que o julgamento humano evolui juntamente com tecnologias cada vez mais capazes.
Essa mudança de paradigma, da vigilância à parceria, abriria as portas para o potencial transformador da IA. Mas essa promessa traz consigo um perigo significativo.

#EscritaCientífica #IA

via Katina

Disponível em: https://katinamagazine.org/content/article/future-of-work/2026/ai-tools-are-changing-publishing-adopt-them-responsibly

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

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As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

Cientistas que se envolvem em pesquisas com auxílio de IA publicam 3,02 vezes mais artigos, recebem 4,84 vezes mais citações e se tornam líderes de projetos de pesquisa 1,37 anos mais cedo do que aqueles que não utilizam IA. Em contrapartida, a adoção da IA ​​reduz o volume coletivo de tópicos científicos estudados em 4,63% e diminui o engajamento entre os cientistas em 22%. Consequentemente, a adoção da IA ​​na ciência apresenta o que parece ser um paradoxo: uma expansão do impacto individual dos cientistas, mas uma contração no alcance coletivo da ciência, à medida que o trabalho com auxílio de IA se desloca coletivamente para áreas com maior disponibilidade de dados. Com o menor engajamento subsequente, as ferramentas de IA parecem automatizar campos já estabelecidos em vez de explorar novos, evidenciando uma tensão entre o avanço pessoal e o progresso científico coletivo.

#IA #Ciência #EscritaCientífica

Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09922-y

Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

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Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

Autores que usam programas de inteligência artificial (IA) generativa para apoiar a escrita de artigos científicos estão multiplicando sua produtividade acadêmica, de acordo com uma análise feita por pesquisadores das universidades Cornell e da Califórnia, em Berkeley, nos Estados Unidos. Veiculado na revista Science, o estudo se baseou no exame de quase 2,1 milhões de resumos de preprints disponibilizados em três grandes repositórios on-line entre janeiro de 2018 e junho de 2024.

#Produtivismo #IA #Produtividade #EscritaCientífica

via Revista Pesquisa Fapesp

Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/produtividade-turbinada/

Mudança diacrônica na complexidade lexical de artigos de pesquisa (1970–2020): economia versus medicina / Scientometrics

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Mudança diacrônica na complexidade lexical de artigos de pesquisa (1970–2020): economia versus medicina / Scientometrics

Nove medidas diacrônicas incorporadas no Analisador de Complexidade Lexical de Lu (2012) foram adotadas para operacionalizar três dimensões da complexidade lexical em todos os textos. Os resultados mostraram uma tendência crescente ao longo de 50 anos na densidade lexical, variação e sofisticação dos artigos de pesquisa nas duas disciplinas. Mais especificamente, os artigos de pesquisa em ambas as disciplinas tornaram-se mais complexos lexicalmente ao longo do tempo, produzindo uma proporção crescente de palavras lexicais, um número maior de palavras sofisticadas e uma maior diversidade de tipos de palavras. Os resultados também mostraram que as duas disciplinas variaram significativamente nas medidas de complexidade, com a medicina geralmente exibindo um nível mais alto de complexidade lexical durante o período examinado.

#EscritaCientífica #Palavras

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05258-6

Como reduzir o peso do prestígio nas citações científicas? / Science Arena

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Como reduzir o peso do prestígio nas citações científicas? / Science Arena

De acordo com o estudo, variáveis estruturais presentes no momento da submissão — como tipo de estudo, atualidade das referências, extensão do texto e idioma — ajudam a explicar parte da variação futura nas citações de um artigo.

A pesquisa questiona um pilar central da avaliação científica: a ideia de que o número de citações reflete diretamente a qualidade. Na cientometria, área que estuda a produção e o impacto da ciência com base em análises quantitativas, a qualidade costuma ser associada à relevância do tema, força das evidências, novidade, desenho e metodologia. Ainda assim, fatores não científicos também podem moldar o alcance de um estudo.

via Science Arena

#EscritaCientífica #ArtigosCientíficos #ImpactoCientífico #EfeitoMateus #Citação #ComunicaçãoCientífica

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/como-reduzir-o-peso-do-prestigio-nas-citacoes-cientificas/

Alterações diacrônicas nos títulos de artigos de pesquisa médica (1920–2020): extensão, conteúdo, formatos e estruturas sintáticas / Scientometrics 

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Alterações diacrônicas nos títulos de artigos de pesquisa médica (1920–2020): extensão, conteúdo, formatos e estruturas sintáticas / Scientometrics 

Os resultados mostraram que o comprimento médio dos títulos aumentou ao longo do tempo. Em relação ao conteúdo dos títulos, a menção ao contexto clínico foi a mais frequente (em todos os momentos analisados), e a menção ao método, à população de pacientes e ao tratamento aumentou significativamente. Quanto aos formatos, os títulos com duas unidades aumentaram significativamente (ultrapassando os títulos com uma unidade desde 2010), e o uso de dois pontos apresentou o maior aumento entre os seis tipos de títulos com duas unidades. Sintaticamente, o uso de “grupo nominal uni-head” diminuiu significativamente (embora continue sendo a estrutura dominante). Essas mudanças observadas nos títulos de artigos médicos podem estar relacionadas ao surgimento de algoritmos de busca online, bem como ao desenvolvimento e à profissionalização da área médica.

#EscritaCientífica #Bibliometria #InformaçãoEmSaúde

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05495-9

Falando sobre TÍTULOS de artigos (e um pouquinho de Ramones) / Redação científica

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Falando sobre TÍTULOS de artigos (e um pouquinho de Ramones) / Redação científica

Às vezes, uma pitada de criatividade — ou até de humor — faz sentido. Especialmente quando o tema permite, ou quando o periódico aceita esse tipo de abordagem. Um exemplo pessoal que gosto de citar é um artigo nosso que acabou, como se diz, viralizando no ano passado: o “Cocaine Shark”. O nome, inspirado num filme B de terror que havia saído cerca de um ano antes da publicação, casou muito bem com o conteúdo do trabalho, que envolvia a detecção de cocaína em tubarões. O artigo viralizou não apenas pelos dados, mas também pelo título marcante.

#EscritaCientífica

via Redação Científica

Disponível em: https://redacaocientificacomia.substack.com/p/falando-sobre-titulos-de-artigos

Rastros do ChatGPT / Pesquisa Fapesp

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Rastros do ChatGPT / Pesquisa Fapesp

A Associação Americana para Pesquisa do Câncer (AACR), que publica 10 revistas científicas da área de oncologia, detectou uma prevalência elevada do uso de programas de inteligência artificial generativa nos trabalhos submetidos a seus periódicos. 23% dos manuscritos encaminhados por autores em 2024 continham indícios de que os textos foram preparados ou revisados com o apoio de grandes modelos de linguagem (LLM), sistemas de inteligência artificial treinados com enormes volumes de texto para compreender a linguagem humana, nos quais se baseiam ferramentas como o ChatGPT. O problema se estende, embora em menor escala, ao trabalho dos revisores – especialistas que avaliam o conteúdo dos trabalhos e recomendam ou não sua publicação. Há sinais de uso de programas de IA em 5% de pareceres de revisão por pares produzidos em 2024.

#GPT #EscritaCientífica #ComunicaçãoCientífica

Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/rastros-do-chatgpt/

Decálogo para o uso ético da inteligência artificial em periódicos científicos e acadêmicos / E-LIS

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Decálogo para o uso ético da inteligência artificial em periódicos científicos e acadêmicos / E-LIS

  1. Indicar sempre que ferramentas de IA forem utilizadas na produção de textos, imagens, dados ou código.
  2. Atribuir autoria apenas a pessoas; IAs não podem ser autoras nem coautoras.
  3. Informar de forma clara quais ferramentas foram usadas, como, para quê e com que parâmetros.
  4. Verificar se os conteúdos gerados não plagiam, inventam fontes ou distorcem evidências.
  5. Assumir responsabilidade pelos conteúdos e revisar cuidadosamente tudo que for gerado por IA.
  6. Especificar se foram criados, modificados ou processados com IA e evitar manipulações enganosas.
  7. Evitar treinar ou alimentar IAs com dados pessoais sem consentimento e respeitar a legislação vigente.
  8. Avaliar criticamente os outputs das IAs, reconhecendo limitações e possíveis discriminações.
  9. Evitar reforçar desigualdades; ampliar o acesso às ferramentas de forma justa.
  10. Adaptar práticas e políticas editoriais frente às transformações contínuas da IA.

#IA #EscritaCientífica

Disponível em: http://eprints.rclis.org/47159/