Bibliochecker: uma ferramenta para detectar alucinações de IA em referências bibliográficas
O Bibliochecker exemplifica como novas ferramentas de verificação automatizada podem se tornar aliadas estratégicas na preservação da integridade acadêmica contra os erros e ilusões produzidos pela inteligência artificial generativa. (…)
A plataforma automatiza a verificação por meio da comparação das informações fornecidas com bancos de dados acadêmicos consolidados, como CrossRef, Semantic Scholar e OpenAlex, permitindo que os usuários verifiquem a existência real de um documento, validem identificadores DOI e comparem a consistência entre título, autoria e data de publicação.
PREMAP – Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos
Pré-processamento para pesquisa bibliométrica: limpeza, normalização e unificação de palavras-chave com unificação de plurais e correspondência aproximada configurável. Exportação de resultados rastreáveis e prontos para análise. Na ferramenta, recursos para:
Pré-processamento de palavras-chave Normalização e desduplicação de palavras-chave Unificação de plural para singular Correspondência aproximada com limiares Trilhas de auditoria e exportações (TXT/CSV/XLSX)
Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google
Explore o futuro da descoberta com novas habilidades científicas no Google Antigravity e três novas ferramentas experimentais no Google Labs. Essas ferramentas foram projetadas para ajudar a acelerar etapas essenciais do método científico, desenvolvidas com o Co-Scientist, Alpha Evolve, Empirical Research Assistance e NotebookLM.
Geração de Hipóteses, desenvolvida com o Co-Scientist: A ideação é a essência da ciência, mas nenhum ser humano consegue sintetizar os milhões de artigos publicados anualmente. A Geração de Hipóteses preenche essa lacuna simulando o método científico: ela colabora com pesquisadores para definir um desafio de pesquisa e, em seguida, usa um “torneio de ideias” multiagente para gerar, debater e avaliar hipóteses. Para garantir rigor absoluto, as afirmações são profundamente verificadas e respaldadas por citações clicáveis. Descoberta Computacional, desenvolvida com AlphaEvolve e ERA (Assistência Empírica à Pesquisa): O progresso científico é frequentemente limitado pelo número de hipóteses que podemos testar realisticamente com experimentos computacionais. A Descoberta Computacional, um mecanismo de pesquisa com agentes, é um protótipo que resolve isso gerando e avaliando milhares de variações de código em paralelo. Isso permite que os cientistas testem novas abordagens de modelagem — para campos complexos como previsão solar ou epidemiologia — que levariam meses para serem analisadas manualmente. Análise da Literatura, desenvolvida com o Google NotebookLM: Compreender a literatura científica é parte essencial de todas as jornadas de pesquisa. O Literature Insights pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas com atributos personalizados e pesquisáveis para análise comparativa. Os pesquisadores podem usar o chat para descobrir nuances com base em seu conjunto de dados selecionado e criar artefatos de alta fidelidade, como relatórios, apresentações de slides, infográficos e resumos em áudio e vídeo. Com o poder do NotebookLM, o Literature Insights ajuda a sintetizar descobertas de diversos artigos, identificar lacunas de pesquisa e descobrir áreas de oportunidade.
TAPoR: Descubra ferramentas de pesquisa para o estudo de textos
Bem-vindo à versão 3 do Portal de Análise de Texto para Pesquisa (TAPoR). O TAPoR 2 foi descontinuado, mas todos os dados estão no TAPoR 3, que agora também oferece exemplos de código como ferramentas e a curadoria de listas de ferramentas e código. Como o TAPoR 3 é uma reescrita completa do código, agradecemos o envio de relatos de quaisquer erros ou sugestões de melhorias. O TAPoR 3 foi desenvolvido com o apoio do Projeto Text Mining the Novel.
Catalisando o impacto científico por meio de parcerias globais e recursos abertos / Google Research
Uma descoberta científica atinge seu pleno potencial somente quando capacita outros a replicá-la e expandi-la, impulsionando ainda mais as fronteiras da ciência. No Google Research, reconhecemos que o software de código aberto e os conjuntos de dados de acesso aberto são motores da ciência moderna. Acreditamos que criar esses recursos de forma responsável e mantê-los por meio de parcerias com a comunidade científica global incorpora o espírito de colaboração. Dessa forma, defendemos os princípios da ciência aberta, garantindo que a inovação não seja um evento isolado, mas um catalisador para o progresso mundial.
Seja a arquitetura Transformer que remodelou o processamento automático de linguagem natural, ou nossos modelos especializados que transformam a medicina, a genômica, a neurociência, o clima, a energia e uma série de outras áreas nas ciências físicas, biológicas e sociais, temos orgulho do trabalho que compartilhamos e de como ele está sendo usado por pesquisadores do mundo todo para desvendar suas próprias descobertas inovadoras. Essa abordagem aberta complementa nossa ampla gama de iniciativas no Google para engajar e fortalecer o ecossistema de pesquisa e ciência, inclusive por meio de APIs, publicações, conferências, programas de testadores confiáveis e parcerias privadas.
Você suspeita da autenticidade de um periódico? Será que é um periódico predatório? Essas são perguntas legítimas se você for convidado a submeter um artigo que:
– prometa publicação rápida; – apresente procedimentos e/ou políticas que pareçam suspeitos; – esteja fora de sua(s) área(s) de especialização.
Localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR) – é assim que os dados de pesquisa devem ser. Parece ótimo, mas não é tão fácil? Faça nossa verificação FAIR online e avalie seus dados de pesquisa.
Esta autoavaliação FAIR tem como objetivo ajudá-lo a avaliar melhor a qualidade dos dados culturais digitais. Podem ser dados de um projeto de pesquisa, uma coleção, um museu etc. Se desejar, fique à vontade para compartilhar seus resultados conosco posteriormente.
Chamadas para revistas e eventos: Ciência da Informação, Biblioteconomia, Arquivologia, memória, Museologia e Patrimônio / Lucas Wendt
Vale muito a pena conferir essa iniciativa! Depois não vale dizer que os trabalhos estão na gaveta porque não tem revista e nem eventos para mandar os trabalhos!
Material completo de IA para Pesquisadores e Bibliotecários –Guia de Inteligência Artificial para Pesquisadores, Estudantes, Cientistas, Profissionais da Informação, Operadores do Direito e Interessados e Entusiastas / Lucas Martins
Este material é um guia para a utilização de Inteligência Artificial em bibliotecas, arquivos, centros de documentação e em unidades de informação. Ele será atualizado constantemente e inclui um mapeamento de diversas IAs que podem ser utilizadas, além da criação de chatbots e outros APP ou API. Não perca a oportunidade de participar dos nossos encontros.
Nós utilizamos cookies para garantir que você tenha a melhor experiência em nosso site. Se você continua a usar este site, assumimos que você está satisfeito.
