O NotebookLM é uma ferramenta de inteligência artificial do Google que pode acelerar tarefas de leitura crítica, comparação e rastreabilidade — desde que você force citações e valide as saídas. Ela analisa documentos carregados e gera resumos, identifica contradições, cria análises estruturadas e até produz podcasts educativos, tudo fundamentado nas fontes fornecidas.
Este guia apresenta 13 prompts especializados com aplicações diretas para quem atua em compras públicas — desde ETP e pesquisa de preços até fiscalização e capacitação de servidores.
Plante suas sementes Pesquise seu tema na Scopus ou na Web of Science e importe seus dados para o aplicativo Tree of Science. Construa sua árvore Construa sua Árvore da Ciência com os algoritmos mais modernos e analise seus dados à medida que avança. Identifique teorias relevantes Identifique as teorias relevantes nas quais o campo se fundamenta (raízes), os trabalhos essenciais (tronco) e as publicações mais recentes (folhas). Extraia sua lista de literatura Extraia sua lista de referências bibliográficas e comece a escrever.
Como o Desgrabador funciona? Faça o upload de um arquivo ou cole um link do YouTube. Aceitamos áudio e vídeo em diversos formatos. Processamos seu conteúdo usando IA treinada em espanhol. Obtenha uma transcrição precisa, rápida e editável. Baixe ou copie o texto. Pronto para usar em pesquisas, anotações, aulas ou criação de conteúdo.
B!SON, um sistema de recomendação para periódicos de acesso aberto – utilizando dados do DOAJ / DOAJ
B!SON é uma ferramenta que recomenda periódicos de acesso aberto com base em um determinado manuscrito, ao mesmo tempo em que fornece total transparência sobre em que suas recomendações são baseadas. Ao apoiar e simplificar o processo de seleção de periódicos, B! A SON apoia autores em todas as etapas da carreira que estão procurando a revista de acesso aberto mais adequada. Além disso, pode ajudar as bibliotecas acadêmicas a fornecer orientação aos seus pesquisadores com a identificação do melhor lugar para compartilhar seus resultados de pesquisa, oferecendo até mesmo uma opção para usar um B institucionalmente adaptado! Versão do filho. B! O algoritmo do SON é baseado no aprendizado de máquina e usa fontes de dados abertas, incluindo metadados de artigos e periódicos do DOAJ. B!SON, assim como DOAJ, pode, portanto, ser visto como um bloco de construção do ecossistema de infraestrutura acadêmica aberta.
Crie clipes, cenas e histórias cinematográficas com consistência usando o Google Flow, nossa ferramenta de produção de vídeo com IA. O Google Flow foi desenvolvido com os modelos generativos mais avançados do Google, em colaboração com mentes criativas.
Obtenha um relatório semelhante ao da Wikipédia sobre o seu tema usando IA. O STORM é um protótipo de pesquisa que apoia a curadoria interativa de conhecimento.
Bibliochecker: uma ferramenta para detectar alucinações de IA em referências bibliográficas
O Bibliochecker exemplifica como novas ferramentas de verificação automatizada podem se tornar aliadas estratégicas na preservação da integridade acadêmica contra os erros e ilusões produzidos pela inteligência artificial generativa. (…)
A plataforma automatiza a verificação por meio da comparação das informações fornecidas com bancos de dados acadêmicos consolidados, como CrossRef, Semantic Scholar e OpenAlex, permitindo que os usuários verifiquem a existência real de um documento, validem identificadores DOI e comparem a consistência entre título, autoria e data de publicação.
PREMAP – Ferramentas de pré-processamento para mapeamento e análise de domínios científicos
Pré-processamento para pesquisa bibliométrica: limpeza, normalização e unificação de palavras-chave com unificação de plurais e correspondência aproximada configurável. Exportação de resultados rastreáveis e prontos para análise. Na ferramenta, recursos para:
Pré-processamento de palavras-chave Normalização e desduplicação de palavras-chave Unificação de plural para singular Correspondência aproximada com limiares Trilhas de auditoria e exportações (TXT/CSV/XLSX)
Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google
Explore o futuro da descoberta com novas habilidades científicas no Google Antigravity e três novas ferramentas experimentais no Google Labs. Essas ferramentas foram projetadas para ajudar a acelerar etapas essenciais do método científico, desenvolvidas com o Co-Scientist, Alpha Evolve, Empirical Research Assistance e NotebookLM.
Geração de Hipóteses, desenvolvida com o Co-Scientist: A ideação é a essência da ciência, mas nenhum ser humano consegue sintetizar os milhões de artigos publicados anualmente. A Geração de Hipóteses preenche essa lacuna simulando o método científico: ela colabora com pesquisadores para definir um desafio de pesquisa e, em seguida, usa um “torneio de ideias” multiagente para gerar, debater e avaliar hipóteses. Para garantir rigor absoluto, as afirmações são profundamente verificadas e respaldadas por citações clicáveis. Descoberta Computacional, desenvolvida com AlphaEvolve e ERA (Assistência Empírica à Pesquisa): O progresso científico é frequentemente limitado pelo número de hipóteses que podemos testar realisticamente com experimentos computacionais. A Descoberta Computacional, um mecanismo de pesquisa com agentes, é um protótipo que resolve isso gerando e avaliando milhares de variações de código em paralelo. Isso permite que os cientistas testem novas abordagens de modelagem — para campos complexos como previsão solar ou epidemiologia — que levariam meses para serem analisadas manualmente. Análise da Literatura, desenvolvida com o Google NotebookLM: Compreender a literatura científica é parte essencial de todas as jornadas de pesquisa. O Literature Insights pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas com atributos personalizados e pesquisáveis para análise comparativa. Os pesquisadores podem usar o chat para descobrir nuances com base em seu conjunto de dados selecionado e criar artefatos de alta fidelidade, como relatórios, apresentações de slides, infográficos e resumos em áudio e vídeo. Com o poder do NotebookLM, o Literature Insights ajuda a sintetizar descobertas de diversos artigos, identificar lacunas de pesquisa e descobrir áreas de oportunidade.
TAPoR: Descubra ferramentas de pesquisa para o estudo de textos
Bem-vindo à versão 3 do Portal de Análise de Texto para Pesquisa (TAPoR). O TAPoR 2 foi descontinuado, mas todos os dados estão no TAPoR 3, que agora também oferece exemplos de código como ferramentas e a curadoria de listas de ferramentas e código. Como o TAPoR 3 é uma reescrita completa do código, agradecemos o envio de relatos de quaisquer erros ou sugestões de melhorias. O TAPoR 3 foi desenvolvido com o apoio do Projeto Text Mining the Novel.
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