Você suspeita da autenticidade de um periódico? Será que é um periódico predatório? Essas são perguntas legítimas se você for convidado a submeter um artigo que:
– prometa publicação rápida; – apresente procedimentos e/ou políticas que pareçam suspeitos; – esteja fora de sua(s) área(s) de especialização.
Localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR) – é assim que os dados de pesquisa devem ser. Parece ótimo, mas não é tão fácil? Faça nossa verificação FAIR online e avalie seus dados de pesquisa.
Esta autoavaliação FAIR tem como objetivo ajudá-lo a avaliar melhor a qualidade dos dados culturais digitais. Podem ser dados de um projeto de pesquisa, uma coleção, um museu etc. Se desejar, fique à vontade para compartilhar seus resultados conosco posteriormente.
Chamadas para revistas e eventos: Ciência da Informação, Biblioteconomia, Arquivologia, memória, Museologia e Patrimônio / Lucas Wendt
Vale muito a pena conferir essa iniciativa! Depois não vale dizer que os trabalhos estão na gaveta porque não tem revista e nem eventos para mandar os trabalhos!
Material completo de IA para Pesquisadores e Bibliotecários –Guia de Inteligência Artificial para Pesquisadores, Estudantes, Cientistas, Profissionais da Informação, Operadores do Direito e Interessados e Entusiastas / Lucas Martins
Este material é um guia para a utilização de Inteligência Artificial em bibliotecas, arquivos, centros de documentação e em unidades de informação. Ele será atualizado constantemente e inclui um mapeamento de diversas IAs que podem ser utilizadas, além da criação de chatbots e outros APP ou API. Não perca a oportunidade de participar dos nossos encontros.
Entenda como nossa tecnologia analisa textos, imagens, vídeos e áudios para detectar desinformação, manipulações e deepfakes usando inteligência artificial.
O SciBotScan é um modelo de inteligência artificial desenvolvido com base em um rigoroso processo de rotulagem e classificação de contas da plataforma X (antigo Twitter), com o objetivo de identificar contas humanas e bots que divulgam artigos científicos. A base de dados foi construída por meio da integração de algoritmos automáticos e fontes reconhecidas da literatura, complementada por uma verificação manual de mais de 13 mil contas. Ao final desse processo, foram identificadas 822 contas de bots e 12.945 contas humanas, com mais de 67 mil postagens analisadas. O dataset rotulado está disponível em: xxxxxx.
O modelo de classificação utiliza o algoritmo XGBoost e foi treinado com 46 features preditivas, considerando características de atividade, textualidade, comportamento temporal e estrutura dos nomes de usuário.
Guia prático para o uso reflexivo e análise de ferramentas de Inteligência Artificial em Bibliotecas Públicas e Comunitárias / IberBibliotecas
Para interagir criticamente com a Inteligência Artificial, não é necessário ser programador ou especialista em tecnologia. No entanto, é importante ter algum conhecimento básico que nos permita entender o que queremos dizer quando mencionamos IA, o que ela pode e não pode fazer e como está transformando diferentes aspectos de nossas vidas. Ter essa compreensão básica nos ajuda a evitar sermos enganados por retórica exagerada ou promessas de marketing e nos dá as ferramentas para tomar decisões mais informadas em nossas bibliotecas e comunidades.
Primeiramente, é importante entender que a Inteligência Artificial (IA) não é uma entidade única ou uma tecnologia homogênea, mas sim um conjunto de técnicas e sistemas computacionais projetados para executar tarefas que, à primeira vista, parecem exigir capacidades humanas, como reconhecer padrões, responder a perguntas, fazer recomendações ou gerar conteúdo. Contudo, a IA não pensa, sente ou entende o mundo como as pessoas. Seus resultados são baseados na análise estatística de grandes volumes de dados e em processos de aprendizagem a partir de exemplos, não em uma compreensão consciente, ética ou contextualizada da realidade.
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