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SciBotScan

SciBotScan

O SciBotScan é um modelo de inteligência artificial desenvolvido com base em um rigoroso processo de rotulagem e classificação de contas da plataforma X (antigo Twitter), com o objetivo de identificar contas humanas e bots que divulgam artigos científicos. A base de dados foi construída por meio da integração de algoritmos automáticos e fontes reconhecidas da literatura, complementada por uma verificação manual de mais de 13 mil contas. Ao final desse processo, foram identificadas 822 contas de bots e 12.945 contas humanas, com mais de 67 mil postagens analisadas. O dataset rotulado está disponível em: xxxxxx.

O modelo de classificação utiliza o algoritmo XGBoost e foi treinado com 46 features preditivas, considerando características de atividade, textualidade, comportamento temporal e estrutura dos nomes de usuário.

#FerramentasOnline #Twitter #Bots

Disponível em: https://scibotscanv3.streamlit.app/

Grok é usado para criar imagens de nudez sem consentimento / Tecnoblog

Grok é usado para criar imagens de nudez sem consentimento / Tecnoblog

A rede social X, de Elon Musk, enfrenta uma nova onda de críticas após a ferramenta de IA integrada ao site, o Grok, ser utilizada para criar imagens de nudez não consensual. O chatbot tem permitido a alteração de fotos de usuários, colocando as vítimas, especialmente mulheres, em situações sexuais ou vestindo-as com roupas exageradamente curtas.

A controvérsia escalou quando a IA permitiu a geração de conteúdo sexualizado envolvendo menores de idade. Muitos comentários criticam a postura permissiva do X. “Não dá mais pra postar uma foto nessa rede sem que tenha esse tipo de coisa acontecendo”, criticou o perfil de uma brasileira que teve a foto de ano novo modificada.

#Grok #Twitter #Deepfakes #DeepNudes

via Tecnoblog

Disponível em: https://tecnoblog.net/noticias/grok-e-usado-para-criar-imagens-de-nudez-sem-consentimento/

Redes sociais generalistas como espaço para disseminação científica (X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, LinkedIn) / Infonomy

Redes sociais generalistas como espaço para disseminação científica (X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, LinkedIn) / Infonomy

Esta análise examina o papel das plataformas de mídia social de interesse geral (especificamente X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky e LinkedIn) como espaços para a disseminação da ciência. Parte-se do paradoxo de que o acesso a explicações científicas nunca foi tão fácil, mas o contexto em que esse conteúdo circula nunca foi tão frágil. A análise identifica públicos que depositam mais confiança na ciência com base na afinidade do que na lógica puramente informativa, e algoritmos que atuam como editores silenciosos, priorizando a emoção em detrimento da verificabilidade. Esta análise propõe que a avaliação da comunicação científica nas mídias sociais incorpore critérios qualitativos que levem ao debate público.

#MídiasDigitais #ComunicaçãoCientífica #DivulgaçãoCientífica

Disponível em: https://infonomy.scimagoepi.com/index.php/infonomy/article/view/119

Postagens sobre ciência no Bluesky geram mais engajamento do que no X / Núcleo

Postagens sobre ciência no Bluesky geram mais engajamento do que no X / Núcleo

Uma análise realizada por pesquisadores das universidades de Sheffield, no Reino Unido, e de Renmin, na China, aponta que postagens sobre conteúdo acadêmico no Bluesky geram mais interesse e engajamento do que no X.

A pesquisa indica que houve uma migração da comunidade acadêmica que estava no X para o Bluesky a partir de nov.2024, quando o número de postagens na rede social explodiu. O período coincide com o apoio de Elon Musk à campanha presidencial de Donald Trump.

#Twitter #Bluesky

via Núcleo

Disponível em: https://nucleo.jor.br/curtas/2025-09-01-postagens-sobre-ciencia-no-bluesky-geram-mais-engajamento-do-que-no-x/

Desinformação e verificação de notícias no Twitter nas eleições brasileiras de 2022 – Entrevista com Camila Furtado / Divulga-CI

Desinformação e verificação de notícias no Twitter nas eleições brasileiras de 2022 – Entrevista com Camila Furtado / Divulga-CI

Confira nossa entrevista com a bibliotecária e pesquisadora Camila Furtado, mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Em sua dissertação, Camila analisou o trabalho de verificação de notícias falsas, revelando como as fake news se infiltram na formação de opinião do eleitorado e representam ameaças à democracia. Na entrevista, a pesquisadora compartilha sua reflexões e aprendizados construídos ao longo do processo de pesquisa.

#Entrevista #Desinformação #Eleições #Twitter

Disponível em: https://www.divulgaci.labci.online/v-3-n-8-ago-2025/desinformacao-e-verificacao-de-noticias-no-twitter-nas-eleicoes-brasileiras-de-2022-entrevista-com-camila-furtado/

Caiu no gosto do público: Threads está alcançando o X em número de usuários / Olhar Digital

Caiu no gosto do público: Threads está alcançando o X em número de usuários

Os dados da Similarweb indicam que, em junho deste ano, o aplicativo móvel do Threads para iOS e Android registrou 115,1 milhões de usuários ativos diariamente, um crescimento de 127,8% em relação ao mesmo mês em 2024.

O X recebeu 132 milhões de usuários ativos por dia pelo aplicativo móvel. No entanto, a rede social de Elon Musk diminuiu 15,2% em número de acesso via app.

Apesar da diferença de quase 15 milhões de usuários diariamente, o número de acessos está diminuindo no X enquanto cresce no Threads, criando uma concorrência que deve se intensificar no futuro.

via Olhar Digital

#Twitter #Threads

Disponível em: https://olhardigital.com.br/2025/07/07/internet-e-redes-sociais/caiu-no-gosto-do-publico-threads-esta-alcancando-o-x-em-numero-de-usuarios/

xAI pede desculpas por mensagens extremistas de seu assistente de IA Grok / Exame

xAI pede desculpas por mensagens extremistas de seu assistente de IA Grok

Após uma atualização em 7 de julho, o chatbot, em algumas de suas respostas, elogiou Adolf Hitler, mencionou “estereótipos antibrancos” no X e a representação “desproporcional” de judeus em Hollywood. Em uma série de mensagens publicadas neste sábado, a xAI detalhou os motivos que, segundo ela, causaram erros no modelo de IA, atribuindo-os a novas instruções integradas ao modelo em uma atualização.

Os programadores instruíram a interface a “ser franca” e a não “ter medo de chocar o politicamente correto”. Eles também a instruíram a responder “como um humano” e de uma forma que incentivasse o usuário a continuar a conversa.

#Twitter #Grok

via Exame

Disponível em: https://exame.com/tecnologia/xai-pede-desculpas-por-mensagens-extremistas-de-seu-assistente-de-ia-grok/

Notas da Comunidade do X fracassam: 90% nunca são publicadas / DDIA

Notas da Comunidade do X fracassam: 90% nunca são publicadas

Menos de 10% das Notas da Comunidade enviadas são publicadas.
O tempo médio de publicação melhorou, diminuindo de mais de 100 dias em 2022 para apenas 14 dias em 2025, mas os atrasos ainda limitam a capacidade do sistema de responder em tempo real.
As Notas da Comunidade exigem “consenso” de colaboradores com diversas perspectivas para serem aprovadas, mas há pouca transparência sobre como esses critérios são determinados ou atendidos.

#Twitter #NotasDaComunidade #Desinformação

via DDIA

Disponível em: https://www.ddia.org/en/new-report-briefing-inside-xs-community-notes

Ativismo digital antirracismo e a mediação implícita da informação no Twitter: análise da hashtag #VidasNegrasImportam / PPGCI – UFBA

Ativismo digital antirracismo e a mediação implícita da informação no Twitter: análise da hashtag #VidasNegrasImportam / PPGCI – UFBA

Os dados foram extraídos da ferramenta Netlytic. Estabelecidos os critérios para delimitação da amostra, resultou-se em um corpus de 149 tweets analisados, com o emprego das técnicas de análise de conteúdo e análise do discurso. Para realização da pesquisa foi necessária a reflexão, à luz da literatura, com enfoque nas temáticas das relações étnico-raciais e da mediação da informação. Como resultado, observou-se que o engajamento com a hashtag foi baixo e foram poucas as ações mobilizadoras efetivas do movimento antirracismo propostas a partir do uso da hashtag #VidasNegrasImportam. Entretanto, verificamos que a hashtag pode potencializar ações de mediação implícita da informação ao auxiliar na escolha de termos que contribuem para a reparação taxonômica nas linguagens documentárias da Biblioteconomia e Ciência da Informação.

#AtivismoDigital #Twitter #VidasNegrasImportam #MediaçãoDaInformação

Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/41368

A botização da ciência? Estudo em larga escala sobre a presença e o impacto dos bots do Twitter na divulgação científica / ASIS&T

A botização da ciência? Estudo em larga escala sobre a presença e o impacto dos bots do Twitter na divulgação científica

Apesar de seus pequenos números, esses bots contribuíram para 4,72% de todas as menções, indicando uma presença significativa, mas com impacto variado. Os bots foram particularmente ativos em Matemática, Física e Ciências Espaciais, onde geraram mais de 70% dos tweets em alguns casos. Contas automatizadas influenciam desproporcionalmente a visibilidade e o impacto percebido da pesquisa nessas disciplinas, o que ressalta a necessidade de análise específica da disciplina ao considerar o papel do Twitter na comunicação científica.

#Twitter #DivulgaçãoCientífica #Altmetria

Disponível em: https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.24998?af=R

Combate à desinformação nas redes sociais: possibilidades e limitações das Notas da Comunidade no X/Twitter / RISC

Combate à desinformação nas redes sociais: possibilidades e limitações das Notas da Comunidade no X/Twitter

Conclui-se que o X (antigo Twitter) funciona tanto como um ambiente de propagação de desinformação quanto como um espaço com potencial para informar e combater a desinformação. A ferramenta Notas da Comunidade oferece uma estrutura e recursos que permitem explorar esse potencial de maneira mais efetiva, inclusive como uma forma de potencializar o emprego da competência em informação.

via RISC

#Desinformação #Twitter

Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/informacao/article/view/38169

O Bluesky vai prender os acadêmicos da mesma forma que o Twitter/X fez / LSE

O Bluesky vai prender os acadêmicos da mesma forma que o Twitter/X fez

Posso estar errado. Bluesky é certamente um lugar muito melhor para acadêmicos do que X. Seria um erro supor que continuará assim, dadas as forças que provavelmente impulsionarão a enshittificação. É esclarecedor comparar essa migração acadêmica (parcial) para Bluesky à migração fracassada para Mastodon, analisada por Wang, Koneru e Rajtmajer. Embora tenha havido um “aumento inicial de inscrições” após a aquisição de Musk, isso “não se traduziu em engajamento sustentado de usuários a longo prazo” porque “o nível de história estabelecida, bem como as fortes comunidades estabelecidas no Twitter, com algumas com mais de uma década, provaram ser significativas demais para serem superadas”.

via LSE

#Bluesky #Twitter

Disponível em: https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2025/03/03/bluesky-will-trap-academics-in-the-same-way-twitter-x-did/

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