Pesquisadores criam ferramenta de IA que tenta prever falhas em estudos científicos / Folha de S. Paulo

Pesquisadores criam ferramenta de IA que tenta prever falhas em estudos científicos / Folha de S. Paulo

Cientistas publicam mais de 10 milhões de estudos e outras publicações por ano. Algumas dessas descobertas vão se somar ao acervo de conhecimento da humanidade. Mas algumas estarão erradas.

Para avaliar um estudo, cientistas podem replicá-lo para ver se obtêm o mesmo resultado. Mas há sete anos, uma equipe de centenas de cientistas se propôs a encontrar uma maneira mais rápida de avaliar a nova literatura científica. Eles construíram sistemas de inteligência artificial para prever se os estudos resistiriam ao escrutínio.

O projeto, financiado pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (Darpa, na sigla em inglês) foi chamado de Confiança Sistematizada em Pesquisa Aberta e Evidência (Score, na sigla em inglês). A ideia veio de Adam Russell, então gerente de programa da agência. Ele imaginou gerar uma espécie de pontuação de crédito para a ciência.

#Ciência #PesquisaCientífica

via Folha de S. Paulo

Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/ciencia/2026/04/pesquisadores-criam-ferramenta-de-ia-que-tenta-prever-falhas-em-estudos-cientificos.shtml

Uso de IA na pesquisa científica pode prejudicar formação de novos pesquisadores / Science Arena

Uso de IA na pesquisa científica pode prejudicar formação de novos pesquisadores / Science Arena

O cotidiano de um pesquisador envolve tarefas diversas — da escrita de artigos à análise de dados. A IA pode ajudar nessas frentes, liberando tempo para atividades de maior complexidade intelectual. O problema, segundo especialistas, está em como esse auxílio é incorporado ao processo de aprendizagem.

A distância entre gerações de pesquisadores torna isso evidente: enquanto muitos doutores consolidados desenvolveram suas habilidades de escrita e análise de forma manual, estudantes de doutorado que ingressam agora já têm acesso irrestrito a plataformas de IA — e podem nunca precisar exercitar essas competências de forma independente.

#EscritaCientífica #PesquisaCientífica

via Science Arena

Disponível em: https://www.sciencearena.org/noticias/uso-de-ia-na-pesquisa-cientifica-pode-prejudicar-formacao-de-novos-pesquisadores/

Como a IA redesenha a prática científica — e por que isso exige governança e reflexão ética? / Science Arena

Como a IA redesenha a prática científica — e por que isso exige governança e reflexão ética? / Science Arena

“Ferramentas de IA devem ser tratadas como ‘bons estagiários’, ávidos por aprender. Mas assim como o doutorando jamais submeteria um texto de estagiário sem revisão para uma publicação, tampouco deve encaminhar trabalhos feitos com IA sem a devida verificação”, disse Scalco.

A IA, nesse sentido, deve ser vista não apenas como mera ferramenta, mas como um agente de mudança estrutural, cujas implicações éticas e políticas precisam ser compreendidas, debatidas e incorporadas nos sistemas institucionais e na formação científica.

#IA #PesquisaCientífica

Disponível em: https://www.sciencearena.org/carreiras/como-a-ia-redesenha-a-pratica-cientifica-e-por-que-isso-exige-governanca-e-reflexao-etica/

Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um intenso debate surgiu sobre a confiabilidade dos resultados de pesquisas científicas em diversas áreas. A pergunta “o que torna os resultados de uma pesquisa confiáveis?” suscita respostas diferentes dependendo da ênfase dada à integridade e ética da pesquisa, aos métodos de pesquisa, à transparência, à inclusão, à avaliação e revisão por pares ou à comunicação acadêmica. Cada uma dessas perspectivas oferece uma visão parcial. Propomos uma abordagem sistêmica que se concentra em verificar se a pesquisa é responsável, avaliável, bem formulada, se foi avaliada, se controla vieses, se reduz erros e se as afirmações são justificadas pelas evidências. Vinculamos cada um desses componentes a indicadores mensuráveis ​​de confiabilidade para avaliar a própria pesquisa, os pesquisadores que a conduzem e as organizações que a apoiam. Nossos objetivos são oferecer uma estrutura que possa ser aplicada a diferentes métodos, abordagens e disciplinas e fomentar a inovação no desenvolvimento de indicadores de confiabilidade. O desenvolvimento de indicadores válidos aprimorará a condução e a avaliação da pesquisa e, em última análise, a compreensão e a confiança do público.

#FontesDeInformação #PesquisaCientífica #IntegridadeEmPesquisa #ÉticaNaPesquisa

Disponível em: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2536736123

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

Apesar das promessas, a integração da IA ​​na ciência apresenta desafios significativos que exigem uma governança robusta. Os principais riscos identificados incluem viés algorítmico, a potencial proliferação de “alucinações” e informações fabricadas, a possível erosão das habilidades de pensamento crítico e um fenômeno conhecido como deriva epistêmica. Essa deriva descreve a tendência da tecnologia de reforçar inadvertidamente paradigmas de pesquisa existentes, o que pode limitar a diversidade de questões científicas exploradas ou separar as descobertas científicas da supervisão humana crítica. Para lidar com esses riscos e maximizar os benefícios da IA, o relatório propõe três principais áreas de ação política:

(1) Promover os princípios da ciência aberta (dados, modelos e infraestrutura abertos) para garantir reprodutibilidade e confiabilidade.
(2) Fazer investimentos estratégicos em infraestrutura de Computação de Alto Desempenho (HPC), “Fábricas de IA” e repositórios de dados científicos abertos.
(3) Promover o desenvolvimento de um novo conjunto de habilidades em pesquisadores, fomentando equipes “híbridas” que combinem expertise no domínio científico com métodos avançados de IA e ciência de dados.

#PesquisaCientífica #IA #PolíticasCientíficas

Disponível em: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC143482/JRC143482_01.pdf

Answerthis

Answerthis

– Deixe a IA ajudar você a redigir, revisar e resumir conteúdos acadêmicos com rapidez e clareza.
– Descubra como os artigos se relacionam, citam e influenciam uns aos outros por meio de um mapa interativo que revela a visão geral do seu tema de pesquisa.
– Acompanhe tendências de citações, identifique os principais autores e periódicos e explore padrões influentes para embasar seu trabalho com insights bibliométricos em tempo real.
– Crie e personalize ferramentas de IA para suas tarefas específicas de pesquisa.
– Explore, organize e sintetize artigos acadêmicos com ferramentas que tornam as revisões de literatura estruturadas, perspicazes e simples de realizar.

#FerramentasOnline #IA #RevisãoDeLiteratura #PesquisaCientífica

Disponível em: https://answerthis.io/

Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

Existem diversas tarefas da pesquisa que podem ser otimizadas (ou mesmo feitas) com o auxílio de ferramentas que utilizam Inteligência Artificial Generativa: coleta, análise e visualização de dados, transcrição de entrevistas, suporte na elaboração de resumos, revisão ortográfica etc. Portanto, não se trata de estabelecer uma proibição total, mas de discutir formas adequadas e éticas de uso. Como não existe um consenso (no sentido de regra única a ser seguida) a respeito do assunto, vamos sugerir algumas diretrizes que podem auxiliar a comunidade acadêmica.

#PesquisaCientífica #IA

via Biblioteca ECA-USP

Disponível em: https://bibliotecadaeca.wordpress.com/2025/10/06/os-cuidados-com-o-uso-da-inteligencia-artificial-na-pesquisa-academica/

A Agenda de Pesquisa Pessoal do Bibliotecário / Canadian Journal of Academic Librarianship 

A Agenda de Pesquisa Pessoal do Bibliotecário / Canadian Journal of Academic Librarianship 

Agendas pessoais de pesquisa são planos que visam articular tanto seus focos de pesquisa quanto seus planos para conduzi-la. As agendas de pesquisa também ajudam a esclarecer que a pesquisa não precisa ser algo que termina com a conclusão de um projeto, seja um artigo ou uma apresentação em conferência, mas sim algo que pode crescer, se expandir e envolver múltiplos projetos.

O primeiro passo para construir uma agenda de pesquisa é identificar uma área (ou áreas) de concentração que você considere interessante e que acredite haver necessidade de pesquisa adicional sobre o tema. Os temas devem ter um certo grau de especificidade; Ciência da Informação é um campo excepcionalmente amplo, e uma única pessoa não poderia esperar estudar todos os seus aspectos. Dizer que você espera “conduzir pesquisas em Ciência da Informação” é, portanto, vago o suficiente para ser extremamente inútil. Algo mais específico deve ser escolhido.

#Bibliotecários #PesquisaCientífica

Disponível em: https://cjal.ca/index.php/capal/article/view/45089

A importância da estupidez na pesquisa científica / Journal of Cell Science

A importância da estupidez na pesquisa científica / Journal of Cell Science

Concentrar-se em questões importantes nos coloca na incômoda posição de ser ignorante. Uma das coisas bonitas da ciência é que ela nos permite tropeçar, errando repetidamente, e nos sentir perfeitamente bem, desde que aprendamos algo a cada vez. Sem dúvida, isso pode ser difícil para alunos acostumados a acertar as respostas. Sem dúvida, níveis razoáveis de confiança e resiliência emocional ajudam, mas acho que a educação científica pode contribuir mais para facilitar o que é uma transição muito grande: de aprender o que outras pessoas descobriram para fazer suas próprias descobertas. Quanto mais confortáveis nos sentirmos com a estupidez, mais nos aprofundaremos no desconhecido e mais chances teremos de fazer grandes descobertas.

#Ciência #PesquisaCientífica #Cientistas

Disponível em: https://web.stanford.edu/~fukamit/schwartz-2008.pdf

A IA generativa está remodelando as práticas acadêmicas em todo o mundo? Uma análise sobre adoção, benefícios e preocupações / Information Processing & Management

A IA generativa está remodelando as práticas acadêmicas em todo o mundo? Uma análise sobre adoção, benefícios e preocupações / Information Processing & Management

Destaques:
– Ferramentas de IA generativa são amplamente adotadas no meio acadêmico, com diferenças significativas entre áreas, gêneros e países.
– Estudantes de doutorado e acadêmicos em início de carreira são os que mais as adotam para fins de pesquisa.
– Aplicações de IA são amplamente utilizadas para tradução, revisão e revisão de literatura, mas menos para análise de dados em atividades de pesquisa.
– Criação de conteúdo, suporte à aprendizagem e design de tarefas são os principais motivos para o uso de IA no ensino, com padrões diferentes baseados em posições acadêmicas e países.
– Informações imprecisas, plágio e habilidades reduzidas de pensamento crítico são as principais preocupações com o uso de IA no meio acadêmico.

#EscritaCientífica #IA #PesquisaCientífica

Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457325002912?via%3Dihub

Como a internet e seus robôs estão sabotando a pesquisa científica / The Conversation

Como a internet e seus robôs estão sabotando a pesquisa científica / The Conversation

Da mesma forma, estamos vendo o surgimento de robôs (bots) que fingem ser participantes, respondendo a perguntas de maneiras cada vez mais sofisticadas. Várias identidades podem ser fabricadas por um único programador, que pode então não só ganhar muito dinheiro com estudos, mas também comprometer seriamente a ciência que estamos tentando fazer (o que é muito preocupante quando os estudos estão abertos à influência política). (…) É literalmente apenas uma questão de tempo até nos vermos conduzindo e gravando entrevistas online com uma representação visual de um indivíduo vivo e respirando que simplesmente não existe, por exemplo, por meio da tecnologia deepfake.

#IA #PesquisaCientífica

via The Conversation

Disponível em: https://theconversation.com/como-a-internet-e-seus-robos-estao-sabotando-a-pesquisa-cientifica-262110

As contradições da IAGen na produção científica e o futuro da ciência / SciELO

As contradições da IAGen na produção científica e o futuro da ciência / SciELO

O texto destaca ainda que, em muitos casos, o uso indiscriminado de IAGen tem resultado em plágio, apagamento de autoria e produção de conteúdos inconsistentes. Além disso, observa-se um redirecionamento das agendas de pesquisa em função do entusiasmo por novas ferramentas, com possível prejuízo a outras tecnologias e abordagens já consolidadas na área.

Ao final, o editorial convida a comunidade científica a se engajar em reflexões contínuas sobre o papel da IAGen nos processos de produção do conhecimento, enfatizando que a crítica não deve ser confundida com rejeição automática, mas sim com a necessidade de compreender e tensionar as condições materiais, políticas e simbólicas que estruturam essas tecnologias.

via SciELO

#IA #Ciência #EscritaCientífica #PesquisaCientífica

Disponível em: https://humanas.blog.scielo.org/blog/2025/07/29/as-contradicoes-da-iagen-na-producao-cientifica-e-o-futuro-da-ciencia/