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Claude enfrenta onda de cancelamentos após criar marca invisível em textos gerados por IA / Exame

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Claude enfrenta onda de cancelamentos após criar marca invisível em textos gerados por IA / Exame

Usuários do Claude estão cancelando assinaturas após a Anthropic implementar uma marca invisível em textos produzidos por determinados modelos de inteligência artificial. O recurso foi anunciado pela empresa nesta semana e passou a ser aplicado globalmente aos textos de modelos compatíveis desde 2 de agosto.

(…)

A informação foi publicada pelo Business Insider, que conversou com quatro usuários que afirmaram ter cancelado seus planos. Eles relataram preocupação com a possibilidade de a marca acompanhar conteúdos usados em atividades profissionais, mesmo quando o Claude é utilizado apenas para revisão, tradução ou outras tarefas de edição.

#Claude

via Exame

Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/claude-enfrenta-onda-de-cancelamentos-apos-criar-marca-invisivel-em-textos-gerados-por-ia/

Claude lança marca d’água invisível em textos para identificar conteúdo gerado por IA / Infomoney

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Claude lança marca d’água invisível em textos para identificar conteúdo gerado por IA / Infomoney

A partir dos modelos lançados em ou após 2 de agosto, a Anthropic afirma que está incorporando um sinal imperceptível e legível por máquina diretamente nos textos gerados pelo Claude. As pessoas não conseguirão vê-lo, e a empresa diz que ele não afetará a qualidade nem a legibilidade. Mas ele foi projetado para acompanhar o texto quando você copia e cola, e pode até sobreviver a algumas edições. (Uma reescrita pesada ou uma tradução pode eliminá-lo, porém.)

Como a marca d’água está no nível do modelo, ela acompanha o resultado do Claude em todos os lugares e aparecerá quando os usuários interagirem com o Claude pelo chatbot, pela API e até por ferramentas como o Claude Code. As imagens também receberão uma marca d’água que indica que o Claude processou o arquivo e sinaliza se alguém o adulterou desde então.

#Claude #IA

via Infomoney

Disponível em: https://www.infomoney.com.br/business/global/claude-lanca-marca-dagua-invisivel-em-textos-para-identificar-conteudo-gerado-por-ia/

Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

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Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

Estão se acumulando ações judiciais que alegam que os criadores de modelos de IA violaram direitos autorais durante o processo de treinamento. Uma nova ação coletiva proposta contra a Meta por grandes editoras, em um tribunal federal de Manhattan, terá sua primeira audiência em setembro.

Anteriormente, grupos de autores haviam processado empresas de tecnologia, mas, em outros casos contra a Meta e a Anthropic, não conseguiram demonstrar que seus direitos autorais haviam sido violados pelo próprio processo de treinamento. No entanto, nesse último caso, constatou-se que a Anthropic havia armazenado nada menos que 7 milhões de livros pirateados para treinar o Claude — prática considerada ilegal. A descoberta também revela o enorme volume de obras utilizadas para alimentar grandes modelos de linguagem.

Disponível em: https://www.statista.com/chart/36465/estimated-data-source-distribution-for-major-ai-models/

Claude Science

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Claude Science

A pesquisa científica é frequentemente trabalhosa. Os pesquisadores precisam lidar com dezenas de bancos de dados — cada um com seu próprio esquema —, enfrentar formatos de arquivo que exigem pipelines de dados e visualizadores personalizados, e alternar entre diversas ferramentas: PubMed, Jupyter, R, terminal de cluster, entre outras.

O Claude Science reúne essas ferramentas fragmentadas em um único ambiente de pesquisa, onde os cientistas podem realizar todas as etapas do seu trabalho. Ele auxilia na análise de literatura e na execução de pesquisas de múltiplas etapas, gera artefatos detalhados e permite o refinamento iterativo de figuras e manuscritos até que estejam prontos para publicação. Cada resultado gerado traz um histórico auditável de sua criação, possibilitando a validação e a reprodução dos resultados. Assim como um Jupyter Notebook, o Claude Science pode ser acessado onde você já trabalha: localmente no macOS ou Linux, ou em uma máquina remota via SSH ou nó de login de HPC.

#Claude #PesquisaCientífica #IA

Disponível em: https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

ChatGPT, Gemini ou Claude: quando vale a pena pagar? O que eles entregam? / Gizmodo

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ChatGPT, Gemini ou Claude: quando vale a pena pagar? O que eles entregam? / Gizmodo

Afinal, vale pagar?
Vale se a IA economiza tempo real. Um bom critério é simples: se a ferramenta economiza uma ou duas horas por mês em tarefas chatas, repetitivas ou trabalhosas, o plano básico pode se pagar.

Se você escreve, pesquisa, organiza ideias e cria imagens, comece pelo ChatGPT.
Se sua vida digital está no Gmail, Drive e Docs, comece pelo Gemini.
Se você lida com documentos longos e textos complexos, comece pelo Claude.

#ChatGPT #Gemini #Claude

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/planos-pagos-inteligencia-artificial-quando-vale-pena/

Uma Batalha de Chatbots: Uma Comparação Exploratória entre ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity e HuggingChat / Practical Academic Librarianship

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Uma Batalha de Chatbots: Uma Comparação Exploratória entre ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity e HuggingChat

Cinco perguntas foram enviadas a todos os chatbots e examinadas de acordo com a extensão, a correção e o tom da resposta, além de quaisquer recursos adicionais fornecidos pelos chatbots, como citações, links da web e perguntas complementares úteis. Essa comparação constatou que nenhum chatbot se destacou ao responder a todas as perguntas, embora alguns tenham fornecido respostas contundentes, o que aponta para a possível importância de não depender apenas de um chatbot para obter respostas e de examinar continuamente diferentes chatbots, visto que o campo da IA ​​generativa está se desenvolvendo e evoluindo rapidamente.

#ChaGPT #Gemini #CoPilot #Claude #Perplexity #HuggingChat

Disponível em: https://pal-ojs-tamu.tdl.org/pal/article/view/7211