Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 / Voroni

Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 / Voroni

Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 estão agora agrupados no topo, com apenas alguns pontos separando os líderes. O Grok-4.20 Expert Mode e o OpenAI GPT 5.4 Pro (Visão) compartilham a maior pontuação neste ranking, com 145. Nos resultados de 2025, o OpenAI o3 obteve a maior pontuação, com 135, enquanto seu modelo de visão GPT 4o alcançou apenas 63 pontos.

via Voroni

#LLMs

Disponível em: https://www.voronoiapp.com/technology/Ranked-The-Smartest-AI-Models-in-2026-8123

O Problema da Citação Fantasma / Search Engine Journal

O Problema da Citação Fantasma / Search Engine Journal

Quando uma IA responde a uma pergunta usando seu conteúdo, geralmente ela cita você com um link para a fonte. O que ela não faz, em 62% dos casos, é mencionar seu nome. O link está lá. A menção da marca, não. É o que eu gosto de chamar de citação fantasma : a IA que usa seu conteúdo não menciona você na resposta.

Esta análise baseia-se em 3.981 domínios em 115 perguntas, 14 países e quatro mecanismos de busca de IA (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, AI Mode), usando dados do Semrush AI Toolkit. Cada ocorrência é marcada como “citada” (link da fonte presente) e/ou “mencionada” (nome da marca aparece no texto da resposta). A lacuna entre esses dois estados é o problema da citação fantasma.

#LLMs

via Search Engine journal

Disponível em: https://www.searchenginejournal.com/the-ghost-citation-problem/572453/

Produção científica na era dos grandes modelos de linguagem / Science

Produção científica na era dos grandes modelos de linguagem / Science

Analisamos dados em larga escala de três importantes repositórios de preprints para demonstrar que o uso de GMLs acelera a produção de manuscritos, reduz as barreiras para falantes não nativos de inglês e diversifica a descoberta de literatura prévia. No entanto, indicadores tradicionais de qualidade científica, como a complexidade da linguagem, estão se tornando indicadores de mérito pouco confiáveis, justamente quando vivenciamos um aumento na quantidade de trabalho científico. À medida que os sistemas de IA avançam, eles desafiarão nossas premissas fundamentais sobre a qualidade da pesquisa, a comunicação acadêmica e a natureza do trabalho intelectual.

#LLMs #ProduçãoCientífica

Disponível em: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3000

Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

Em resumo, nosso trabalho não apenas fornece um sistema de dados completo para a construção e análise de redes de citação, mas também introduz um método prático de recomendação que auxilia pesquisadores a navegar pelo crescente volume de literatura acadêmica, facilitando a busca pelos artigos mais relevantes e influentes na era da sobrecarga de informação.

#RecuperaçãoDaInformação #IA #LLMs

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05420-0

Os modelos de IA estão usando material de artigos científicos retratados / MIT Technology Review

Os modelos de IA estão usando material de artigos científicos retratados / MIT Technology Review

Já se sabe que ferramentas de busca com IA e chatbots podem fabricar links e referências. Mas respostas baseadas em material de artigos científicos reais também podem induzir ao erro se esses artigos tiverem sido retratados. O chatbot está “usando um artigo científico real, material real, para te dizer algo”, afirma Weikuan Gu, pesquisador médico da Universidade do Tennessee em Memphis e um dos autores de um dos estudos recentes. Mas, segundo ele, se as pessoas olharem apenas para o conteúdo da resposta e não clicarem para acessar o artigo e verem que ele foi retratado, isso é um problema sério.

#LLMs #Retração

Disponível em: https://www.technologyreview.com/2025/09/23/1123897/ai-models-are-using-material-from-retracted-scientific-papers/

Testamos qual IA deu as melhores respostas sem inventar nada — One Beat ChatGPT / The Washington Post

Testamos qual IA deu as melhores respostas sem inventar nada — One Beat ChatGPT / The Washington Post

Principais Descobertas:

– Ferramenta Mais Confiável: O Modo IA do Google foi a IA que forneceu as respostas mais precisas e consistentes, especialmente em relação a informações recentes e curiosidades pouco conhecidas.
– Alucinações e Erros: Diversas IAs, incluindo o ChatGPT, geraram respostas incorretas com um ar de certeza, às vezes citando fontes que não abordavam a questão.
– Limitações com Informações Especializadas: Nenhuma IA respondeu corretamente em todos os casos que exigiam conhecimento específico ou fontes de difícil acesso.

#LLMs #IA

via The Washington Post

Disponível em: https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/27/ai-search-best-answers-facts/

A Wikipédia recomenda que as empresas de IA usem sua API paga e parem de extrair dados de outros sistemas / Tech Crunch

A Wikipédia recomenda que as empresas de IA usem sua API paga e parem de extrair dados de outros sistemas / Tech Crunch

Em uma postagem no blog, a Fundação Wikimedia, organização responsável pela popular enciclopédia online, fez um apelo aos desenvolvedores de IA para que usem seu conteúdo de forma “responsável”, garantindo que suas contribuições sejam devidamente atribuídas e que o conteúdo seja acessado por meio de seu produto pago, a plataforma Wikimedia Enterprise.

O produto pago, que exige adesão opcional, permite que empresas usem o conteúdo da Wikipédia em larga escala sem “sobrecarregar severamente os servidores da Wikipédia”, explica a postagem da Fundação Wikimedia. Além disso, a natureza paga do produto permite que empresas de IA apoiem a missão sem fins lucrativos da organização.

#Wikipedia #LLMs

via Tech Crunch

Disponível em: https://techcrunch.com/2025/11/10/wikipedia-urges-ai-companies-to-use-its-paid-api-and-stop-scraping/

Amazônia IA

Amazônia IA

A Amazônia IA é a Inteligência Artificial do Brasil. Um modelo de linguagem grande (LLM) com potência computacional no mesmo nível dos maiores modelos do mundo. Com uma grande diferença. A Amazônia IA nasceu no Brasil. Criado por pesquisadores brasileiros, nativo em português, treinado com toda cultura, riqueza natural e criatividade brasileiras.

#LLMs #Amazônia #IA

Disponível em: https://amazoniaia.com.br/

LLM é uma camada de apresentação na pesquisa de IA / DEJAN

LLM é uma camada de apresentação na pesquisa de IA / DEJAN

Existe um mito persistente de que os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) substituíram fundamentalmente a busca. Na verdade, os LLMs não rastreiam a web, não mantêm índices e não impõem algoritmos de classificação em escala da internet. Eles operam como camadas de apresentação e raciocínio sobre o pipeline clássico de recuperação de informação (RI).

O artigo recente “Por que os Modelos de Linguagem Alucinam” (Kalai, Nachum, Vempala, Zhang, 2025) mostra por que essa distinção é importante: os LLMs inevitavelmente alucinam devido a limites estatísticos e incentivos de avaliação. Sem base em sistemas de recuperação reais, eles não podem fornecer buscas confiáveis.

#IA #LLMs #RecuperaçãoDaInformação

Disponível em: https://dejan.ai/blog/llm-is-a-presentation-layer-in-ai-search/

Linguística para uma inteligência artificial (IA) brasileira / SciELO

Linguística para uma inteligência artificial (IA) brasileira / SciELO

A proposta de curadoria da Plataforma da Diversidade Linguística Brasileira, que reúne dados estruturados e documentados de diferentes variedades do português brasileiro e de outras línguas do Brasil, está diretamente alinhadas às metas da ação para ampliar a oferta de conjuntos de dados nacionais e permitir o desenvolvimento de um LLM que seja sensível à diversidade real do uso da língua no Brasil.

Em vez de replicar padrões de traduções do inglês, os dados estruturados sob curadoria da Plataforma da Diversidade Linguística Brasileira possibilitam o treino de LLMs que reflitam a realidade linguística brasileira, essencial para o sucesso de aplicações tecnológicas nas áreas de saúde, educação, justiça, inclusão digital e outros setores estratégicos.

#LLMs #Linguística

via SciELO

Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2025/07/18/linguistica-para-uma-inteligencia-artificial-ia-brasileira/

O uso da engenharia de prompts e seu impacto na prática do profissional da informação / Charlley Luz

O uso da engenharia de prompts e seu impacto na prática do profissional da informação

Este estudo examinou o uso de prompts na geração de respostas pela LLM (Large Language Model), destacando aspectos relevantes em termos de clareza, concisão, interpretação dos prompts e qualidade das respostas geradas. Observou-se que as respostas da LLM conseguiram atingir os objetivos de clareza e concisão, fornecendo informações pertinentes e enxutas, mesmo quando os prompts não especificavam claramente o contexto.
A partir dos exemplos de dados fornecidos, foi possível especializar as respostas, adaptando-as ao contexto do ambiente hospitalar, o que demonstra a capacidade da LLM em interpretar e utilizar os prompts de forma eficaz. Além disso, as respostas foram direcionadas de acordo com as necessidades específicas de cada solicitação, evidenciando uma abordagem personalizada e fundamentada na ciência da informação.

#EngenhariaDePrompts #LLMs

Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/387294311_O_USO_DA_ENGENHARIA_DE_PROMPTS_E_SEU_IMPACTO_NA_PRATICA_DO_PROFISSIONAL_DA_INFORMACAO

A escala inacreditável do problema dos livros pirateados da IA

A escala inacreditável do problema dos livros pirateados da IA

Documentos judiciais divulgados ontem à noite mostram que o gerente sênior sentiu que era “muito importante para [Meta] obter livros o mais rápido possível”, pois “os livros são, na verdade, mais importantes do que os dados da web”. Os funcionários da Meta voltaram sua atenção para a Library Genesis, ou LibGen, uma das maiores bibliotecas piratas que circulam online. Atualmente, ela contém mais de 7,5 milhões de livros e 81 milhões de artigos de pesquisa. Por fim, a equipe da Meta obteve permissão da “MZ” — uma aparente referência ao CEO da Meta, Mark Zuckerberg — para baixar e usar o conjunto de dados.

via The Atlantic

#IA #Pirataria #LLMs #Llama3

Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2025/03/libgen-meta-openai/682093/?gift=iWa_iB9lkw4UuiWbIbrWGYDRoX8kfg3ZQZL6J-W0kQE