Tag: LLMs

A personalidade das LLMs: A evolução da inteligência artificial do aprendizado de máquina ao treinamento humano / Jornal da USP

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A personalidade das LLMs: A evolução da inteligência artificial do aprendizado de máquina ao treinamento humano / Jornal da USP

O autor esclarece que, embora o treinamento inicial na previsão de palavras possa dar a impressão de que as LLMs são apenas “papagaios estocásticos”, é na segunda fase de aprendizado — o reforço com feedback humano — que elas desenvolvem particularidades, comportamentos e até nichos de especialização técnica (como programação ou design).

Contudo, essa etapa humana insere vieses intencionais e “personalidades” nas ferramentas, refletindo a visão de mundo, os valores políticos e os interesses econômicos das empresas ou países que as financiam, além de incentivar uma postura bajuladora para garantir o engajamento dos usuários.

#LLMs #IA #MachineLearning

via Jornal da USP

Disponível em: https://jornal.usp.br/radio-usp/a-personalidade-das-llms/

Viés da IA ​​generativa contra a novidade científica / Scientometrics

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Viés da IA ​​generativa contra a novidade científica: um alerta a partir de uma avaliação de propostas de pesquisa com amostra reduzida / Scientometrics

Utilizando o GPT-4o, geramos decisões de financiamento baseadas em IA por meio de comparações pareadas dentro de cada área, agregadas em classificações por área, simulando um processo de seleção competitivo. As decisões de financiamento baseadas em IA coincidiram com as decisões humanas em 60% dos casos. A regressão logística condicional com efeitos fixos por área mostra que, entre as quatro dimensões de avaliação, a novidade é a única significativamente associada à discordância. Análises logit condicionais e multinomiais mostram, ainda, que a novidade prediz sistematicamente a direção da discordância. Propostas avaliadas como mais inovadoras por revisores humanos têm uma probabilidade substancialmente maior de serem financiadas por humanos e não pelo LLM. O padrão observado é consistente com uma tendência conservadora na avaliação baseada em LLMs, refletindo potencialmente a lógica estatística de previsão do próximo token (unidade de texto) treinada com base em produções científicas anteriores.

#Financiamento #LLMs #AvaliaçãoPorPares

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05792-x

Escaneamento destrutivo / Otlet

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Escaneamento destrutivo / Otlet

Uma reportagem da jornalista Susana Pérez Soler para o El País alerta que empresas de tecnologia de inteligência artificial estão de olho em livrarias de livros usados. A jornalista inclui o depoimento de um livreiro de Barcelona que teve quatro livros comprados por 34 euros, mais 67 euros de frete. Em seguida, recebeu outro pedido, e outro. Diante dessa situação estranha, o livreiro acabou entrando em contato com seus colegas europeus que estavam passando pela mesma coisa.

As compras são feitas por meio de uma empresa canadense de livros usados, e os livros são enviados para um depósito em Illinois, onde um operador logístico os escaneia, cataloga e registra. O problema é que não se trata de uma digitalização cuidadosa; as lombadas são cortadas para que as páginas sejam liberadas e a digitalização seja mais rápida e precisa — em outras palavras, os livros são destruídos. Tudo indica que o conteúdo escaneado será usado para alimentar modelos de inteligência artificial.

#LLMs #Livros #IA

via Otlet

Disponível em: https://www.revistaotlet.com/escaneo-destructivo/

Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

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Estima-se que um quarto das fontes da Llama AI tenha vindo de livros / Statista

Estão se acumulando ações judiciais que alegam que os criadores de modelos de IA violaram direitos autorais durante o processo de treinamento. Uma nova ação coletiva proposta contra a Meta por grandes editoras, em um tribunal federal de Manhattan, terá sua primeira audiência em setembro.

Anteriormente, grupos de autores haviam processado empresas de tecnologia, mas, em outros casos contra a Meta e a Anthropic, não conseguiram demonstrar que seus direitos autorais haviam sido violados pelo próprio processo de treinamento. No entanto, nesse último caso, constatou-se que a Anthropic havia armazenado nada menos que 7 milhões de livros pirateados para treinar o Claude — prática considerada ilegal. A descoberta também revela o enorme volume de obras utilizadas para alimentar grandes modelos de linguagem.

Disponível em: https://www.statista.com/chart/36465/estimated-data-source-distribution-for-major-ai-models/

AMALIA não é o ChatGPT — O que é realmente a primeira IA soberana portuguesa / TIC, Web e Educação

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AMALIA não é o ChatGPT — O que é realmente a primeira IA soberana portuguesa / TIC, Web e Educação

Portugal lançou a AMALIA (Assistente Multimodal Automático de Linguagem com Inteligência Artificial) – o primeiro grande modelo de linguagem em português europeu – mas quem esperava um rival do ChatGPT encontrou apenas silêncio digital: sem site, sem app. É, na verdade, uma infraestrutura de código aberto, de 9 mil milhões de parâmetros, treinada com 195 terabytes de dados do Arquivo.pt, destinada a hospitais, escolas e forças armadas que precisam de processar dados sensíveis sem os exportar para servidores estrangeiros. Custou 7 milhões de euros, supera rivais como o Llama e o Mistral nos exames nacionais, mas fica aquém em matemática – e o seu verdadeiro veredicto dependerá dos próximos 24 meses.

#LLMs #Portugal #IA

via TIC, Web e Educação

Disponível em: https://jfborges.com/2026/07/02/amalia-nao-e-o-chatgpt-o-que-e-realmente-a-primeira-ia-soberana-portuguesa/

Artigo de opinião: IA generativa e o futuro da cientometria / Scientometrics

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Artigo de opinião: IA generativa e o futuro da cientometria / Scientometrics

Em conclusão, a GenAI não é apenas um novo método ou ferramenta de produtividade. Tem o potencial de alterar a representação textual da ciência, o que pode representar tanto um desafio como uma oportunidade para a cientometria. Desafia a fiabilidade dos indicadores estabelecidos, mas também poderá abrir novos caminhos para a modelação e o estudo da comunicação científica. Um trabalho empírico cuidadoso e a reflexão teórica serão essenciais para garantir que a área continue capaz de interpretar e explicar os padrões em evolução da produção de conhecimento na era da IA.

#IA #LLMs #Cientometria

via Scientometrics

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05667-1

Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 / Voroni

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Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 / Voroni

Os modelos de IA mais inteligentes em 2026 estão agora agrupados no topo, com apenas alguns pontos separando os líderes. O Grok-4.20 Expert Mode e o OpenAI GPT 5.4 Pro (Visão) compartilham a maior pontuação neste ranking, com 145. Nos resultados de 2025, o OpenAI o3 obteve a maior pontuação, com 135, enquanto seu modelo de visão GPT 4o alcançou apenas 63 pontos.

via Voroni

#LLMs

Disponível em: https://www.voronoiapp.com/technology/Ranked-The-Smartest-AI-Models-in-2026-8123

O Problema da Citação Fantasma / Search Engine Journal

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O Problema da Citação Fantasma / Search Engine Journal

Quando uma IA responde a uma pergunta usando seu conteúdo, geralmente ela cita você com um link para a fonte. O que ela não faz, em 62% dos casos, é mencionar seu nome. O link está lá. A menção da marca, não. É o que eu gosto de chamar de citação fantasma : a IA que usa seu conteúdo não menciona você na resposta.

Esta análise baseia-se em 3.981 domínios em 115 perguntas, 14 países e quatro mecanismos de busca de IA (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, AI Mode), usando dados do Semrush AI Toolkit. Cada ocorrência é marcada como “citada” (link da fonte presente) e/ou “mencionada” (nome da marca aparece no texto da resposta). A lacuna entre esses dois estados é o problema da citação fantasma.

#LLMs

via Search Engine journal

Disponível em: https://www.searchenginejournal.com/the-ghost-citation-problem/572453/

Produção científica na era dos grandes modelos de linguagem / Science

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Produção científica na era dos grandes modelos de linguagem / Science

Analisamos dados em larga escala de três importantes repositórios de preprints para demonstrar que o uso de GMLs acelera a produção de manuscritos, reduz as barreiras para falantes não nativos de inglês e diversifica a descoberta de literatura prévia. No entanto, indicadores tradicionais de qualidade científica, como a complexidade da linguagem, estão se tornando indicadores de mérito pouco confiáveis, justamente quando vivenciamos um aumento na quantidade de trabalho científico. À medida que os sistemas de IA avançam, eles desafiarão nossas premissas fundamentais sobre a qualidade da pesquisa, a comunicação acadêmica e a natureza do trabalho intelectual.

#LLMs #ProduçãoCientífica

Disponível em: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw3000

Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

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Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

Em resumo, nosso trabalho não apenas fornece um sistema de dados completo para a construção e análise de redes de citação, mas também introduz um método prático de recomendação que auxilia pesquisadores a navegar pelo crescente volume de literatura acadêmica, facilitando a busca pelos artigos mais relevantes e influentes na era da sobrecarga de informação.

#RecuperaçãoDaInformação #IA #LLMs

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05420-0

Os modelos de IA estão usando material de artigos científicos retratados / MIT Technology Review

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Os modelos de IA estão usando material de artigos científicos retratados / MIT Technology Review

Já se sabe que ferramentas de busca com IA e chatbots podem fabricar links e referências. Mas respostas baseadas em material de artigos científicos reais também podem induzir ao erro se esses artigos tiverem sido retratados. O chatbot está “usando um artigo científico real, material real, para te dizer algo”, afirma Weikuan Gu, pesquisador médico da Universidade do Tennessee em Memphis e um dos autores de um dos estudos recentes. Mas, segundo ele, se as pessoas olharem apenas para o conteúdo da resposta e não clicarem para acessar o artigo e verem que ele foi retratado, isso é um problema sério.

#LLMs #Retração

Disponível em: https://www.technologyreview.com/2025/09/23/1123897/ai-models-are-using-material-from-retracted-scientific-papers/

Testamos qual IA deu as melhores respostas sem inventar nada — One Beat ChatGPT / The Washington Post

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Testamos qual IA deu as melhores respostas sem inventar nada — One Beat ChatGPT / The Washington Post

Principais Descobertas:

– Ferramenta Mais Confiável: O Modo IA do Google foi a IA que forneceu as respostas mais precisas e consistentes, especialmente em relação a informações recentes e curiosidades pouco conhecidas.
– Alucinações e Erros: Diversas IAs, incluindo o ChatGPT, geraram respostas incorretas com um ar de certeza, às vezes citando fontes que não abordavam a questão.
– Limitações com Informações Especializadas: Nenhuma IA respondeu corretamente em todos os casos que exigiam conhecimento específico ou fontes de difícil acesso.

#LLMs #IA

via The Washington Post

Disponível em: https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/27/ai-search-best-answers-facts/