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Avaliação da RAG para coleções pessoais: arquitetura, modelos e critérios / JList.it

A estrutura proposta combina métricas automáticas, abordagens de LLM como avaliador (*LLM-as-a-judge*) e processos com participação humana (*human-in-the-loop*), tratando as divergências entre a avaliação automatizada e o julgamento de especialistas como ferramentas de diagnóstico para analisar o comportamento do sistema. Resultados preliminares indicam que categorias fundamentais da mediação documental — como relevância, completude, citabilidade e transparência — não podem ser totalmente reduzidas a parâmetros computacionais; em vez disso, exigem uma negociação contínua entre modelos automatizados e o conhecimento especializado da área. Nessa perspectiva, o RAG é concebido como um objeto de pesquisa epistemicamente instável, cuja confiabilidade e governabilidade dependem da robustez e da reflexividade dos processos de avaliação incorporados ao seu desenvolvimento.

#RAG #RecuperaçãoDaInformação

Disponível em: https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/735

RAG na Ciência da Informação: O que precisamos saber? / Advances in Knowledge Representation

Esta pesquisa teve como objetivo investigar como a técnica RAG tem sido implementada e utilizada atualmente — em 2026 — sob a ótica da organização e representação da informação, por meio de uma revisão da literatura acadêmica e científica. Observou-se que o RAG é uma técnica amplamente utilizada em diversas áreas; contudo, na Ciência da Informação, permanece relativamente pouco comum, apesar de os fundamentos da área — organização, representação e recuperação da informação — alinharem-se a essa técnica, o que justifica uma nova perspectiva para aproximar a área de técnicas computacionais relacionadas à Recuperação da Informação.

#RAG #RecuperaçãoDaInformação

Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/advances-kr/article/view/67585