Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um intenso debate surgiu sobre a confiabilidade dos resultados de pesquisas científicas em diversas áreas. A pergunta “o que torna os resultados de uma pesquisa confiáveis?” suscita respostas diferentes dependendo da ênfase dada à integridade e ética da pesquisa, aos métodos de pesquisa, à transparência, à inclusão, à avaliação e revisão por pares ou à comunicação acadêmica. Cada uma dessas perspectivas oferece uma visão parcial. Propomos uma abordagem sistêmica que se concentra em verificar se a pesquisa é responsável, avaliável, bem formulada, se foi avaliada, se controla vieses, se reduz erros e se as afirmações são justificadas pelas evidências. Vinculamos cada um desses componentes a indicadores mensuráveis ​​de confiabilidade para avaliar a própria pesquisa, os pesquisadores que a conduzem e as organizações que a apoiam. Nossos objetivos são oferecer uma estrutura que possa ser aplicada a diferentes métodos, abordagens e disciplinas e fomentar a inovação no desenvolvimento de indicadores de confiabilidade. O desenvolvimento de indicadores válidos aprimorará a condução e a avaliação da pesquisa e, em última análise, a compreensão e a confiança do público.

#FontesDeInformação #PesquisaCientífica #IntegridadeEmPesquisa #ÉticaNaPesquisa

Disponível em: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2536736123

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

Apesar das promessas, a integração da IA ​​na ciência apresenta desafios significativos que exigem uma governança robusta. Os principais riscos identificados incluem viés algorítmico, a potencial proliferação de “alucinações” e informações fabricadas, a possível erosão das habilidades de pensamento crítico e um fenômeno conhecido como deriva epistêmica. Essa deriva descreve a tendência da tecnologia de reforçar inadvertidamente paradigmas de pesquisa existentes, o que pode limitar a diversidade de questões científicas exploradas ou separar as descobertas científicas da supervisão humana crítica. Para lidar com esses riscos e maximizar os benefícios da IA, o relatório propõe três principais áreas de ação política:

(1) Promover os princípios da ciência aberta (dados, modelos e infraestrutura abertos) para garantir reprodutibilidade e confiabilidade.
(2) Fazer investimentos estratégicos em infraestrutura de Computação de Alto Desempenho (HPC), “Fábricas de IA” e repositórios de dados científicos abertos.
(3) Promover o desenvolvimento de um novo conjunto de habilidades em pesquisadores, fomentando equipes “híbridas” que combinem expertise no domínio científico com métodos avançados de IA e ciência de dados.

#PesquisaCientífica #IA #PolíticasCientíficas

Disponível em: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC143482/JRC143482_01.pdf

Answerthis

Answerthis

– Deixe a IA ajudar você a redigir, revisar e resumir conteúdos acadêmicos com rapidez e clareza.
– Descubra como os artigos se relacionam, citam e influenciam uns aos outros por meio de um mapa interativo que revela a visão geral do seu tema de pesquisa.
– Acompanhe tendências de citações, identifique os principais autores e periódicos e explore padrões influentes para embasar seu trabalho com insights bibliométricos em tempo real.
– Crie e personalize ferramentas de IA para suas tarefas específicas de pesquisa.
– Explore, organize e sintetize artigos acadêmicos com ferramentas que tornam as revisões de literatura estruturadas, perspicazes e simples de realizar.

#FerramentasOnline #IA #RevisãoDeLiteratura #PesquisaCientífica

Disponível em: https://answerthis.io/

Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

Existem diversas tarefas da pesquisa que podem ser otimizadas (ou mesmo feitas) com o auxílio de ferramentas que utilizam Inteligência Artificial Generativa: coleta, análise e visualização de dados, transcrição de entrevistas, suporte na elaboração de resumos, revisão ortográfica etc. Portanto, não se trata de estabelecer uma proibição total, mas de discutir formas adequadas e éticas de uso. Como não existe um consenso (no sentido de regra única a ser seguida) a respeito do assunto, vamos sugerir algumas diretrizes que podem auxiliar a comunidade acadêmica.

#PesquisaCientífica #IA

via Biblioteca ECA-USP

Disponível em: https://bibliotecadaeca.wordpress.com/2025/10/06/os-cuidados-com-o-uso-da-inteligencia-artificial-na-pesquisa-academica/

A Agenda de Pesquisa Pessoal do Bibliotecário / Canadian Journal of Academic Librarianship 

A Agenda de Pesquisa Pessoal do Bibliotecário / Canadian Journal of Academic Librarianship 

Agendas pessoais de pesquisa são planos que visam articular tanto seus focos de pesquisa quanto seus planos para conduzi-la. As agendas de pesquisa também ajudam a esclarecer que a pesquisa não precisa ser algo que termina com a conclusão de um projeto, seja um artigo ou uma apresentação em conferência, mas sim algo que pode crescer, se expandir e envolver múltiplos projetos.

O primeiro passo para construir uma agenda de pesquisa é identificar uma área (ou áreas) de concentração que você considere interessante e que acredite haver necessidade de pesquisa adicional sobre o tema. Os temas devem ter um certo grau de especificidade; Ciência da Informação é um campo excepcionalmente amplo, e uma única pessoa não poderia esperar estudar todos os seus aspectos. Dizer que você espera “conduzir pesquisas em Ciência da Informação” é, portanto, vago o suficiente para ser extremamente inútil. Algo mais específico deve ser escolhido.

#Bibliotecários #PesquisaCientífica

Disponível em: https://cjal.ca/index.php/capal/article/view/45089

A importância da estupidez na pesquisa científica / Journal of Cell Science

A importância da estupidez na pesquisa científica / Journal of Cell Science

Concentrar-se em questões importantes nos coloca na incômoda posição de ser ignorante. Uma das coisas bonitas da ciência é que ela nos permite tropeçar, errando repetidamente, e nos sentir perfeitamente bem, desde que aprendamos algo a cada vez. Sem dúvida, isso pode ser difícil para alunos acostumados a acertar as respostas. Sem dúvida, níveis razoáveis de confiança e resiliência emocional ajudam, mas acho que a educação científica pode contribuir mais para facilitar o que é uma transição muito grande: de aprender o que outras pessoas descobriram para fazer suas próprias descobertas. Quanto mais confortáveis nos sentirmos com a estupidez, mais nos aprofundaremos no desconhecido e mais chances teremos de fazer grandes descobertas.

#Ciência #PesquisaCientífica #Cientistas

Disponível em: https://web.stanford.edu/~fukamit/schwartz-2008.pdf

A IA generativa está remodelando as práticas acadêmicas em todo o mundo? Uma análise sobre adoção, benefícios e preocupações / Information Processing & Management

A IA generativa está remodelando as práticas acadêmicas em todo o mundo? Uma análise sobre adoção, benefícios e preocupações / Information Processing & Management

Destaques:
– Ferramentas de IA generativa são amplamente adotadas no meio acadêmico, com diferenças significativas entre áreas, gêneros e países.
– Estudantes de doutorado e acadêmicos em início de carreira são os que mais as adotam para fins de pesquisa.
– Aplicações de IA são amplamente utilizadas para tradução, revisão e revisão de literatura, mas menos para análise de dados em atividades de pesquisa.
– Criação de conteúdo, suporte à aprendizagem e design de tarefas são os principais motivos para o uso de IA no ensino, com padrões diferentes baseados em posições acadêmicas e países.
– Informações imprecisas, plágio e habilidades reduzidas de pensamento crítico são as principais preocupações com o uso de IA no meio acadêmico.

#EscritaCientífica #IA #PesquisaCientífica

Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457325002912?via%3Dihub

Como a internet e seus robôs estão sabotando a pesquisa científica / The Conversation

Como a internet e seus robôs estão sabotando a pesquisa científica / The Conversation

Da mesma forma, estamos vendo o surgimento de robôs (bots) que fingem ser participantes, respondendo a perguntas de maneiras cada vez mais sofisticadas. Várias identidades podem ser fabricadas por um único programador, que pode então não só ganhar muito dinheiro com estudos, mas também comprometer seriamente a ciência que estamos tentando fazer (o que é muito preocupante quando os estudos estão abertos à influência política). (…) É literalmente apenas uma questão de tempo até nos vermos conduzindo e gravando entrevistas online com uma representação visual de um indivíduo vivo e respirando que simplesmente não existe, por exemplo, por meio da tecnologia deepfake.

#IA #PesquisaCientífica

via The Conversation

Disponível em: https://theconversation.com/como-a-internet-e-seus-robos-estao-sabotando-a-pesquisa-cientifica-262110

As contradições da IAGen na produção científica e o futuro da ciência / SciELO

As contradições da IAGen na produção científica e o futuro da ciência / SciELO

O texto destaca ainda que, em muitos casos, o uso indiscriminado de IAGen tem resultado em plágio, apagamento de autoria e produção de conteúdos inconsistentes. Além disso, observa-se um redirecionamento das agendas de pesquisa em função do entusiasmo por novas ferramentas, com possível prejuízo a outras tecnologias e abordagens já consolidadas na área.

Ao final, o editorial convida a comunidade científica a se engajar em reflexões contínuas sobre o papel da IAGen nos processos de produção do conhecimento, enfatizando que a crítica não deve ser confundida com rejeição automática, mas sim com a necessidade de compreender e tensionar as condições materiais, políticas e simbólicas que estruturam essas tecnologias.

via SciELO

#IA #Ciência #EscritaCientífica #PesquisaCientífica

Disponível em: https://humanas.blog.scielo.org/blog/2025/07/29/as-contradicoes-da-iagen-na-producao-cientifica-e-o-futuro-da-ciencia/

Aprimorando a Pesquisa Acadêmica com IA: Aplicações e Ferramentas Práticas / IFLA

Aprimorando a Pesquisa Acadêmica com IA: Aplicações e Ferramentas Práticas

O mundo da pesquisa acadêmica está evoluindo devido à Inteligência Artificial (IA). Não, a IA não veio para substituir pesquisadores, bibliotecários, bancos de dados ou buscas sistemáticas; em vez disso, ela está se tornando uma ferramenta incrivelmente poderosa para nos ajudar a trabalhar de forma mais rápida e inteligente. Imagine ter um assistente de pesquisa que pode vasculhar grandes quantidades de dados, encontrar os artigos mais relevantes com base no contexto e até mesmo ajudá-lo a gerar novas ideias – essa é a promessa das ferramentas de IA na pesquisa. Como os bibliotecários já são estrelas do rock na busca bibliográfica, incorporar ferramentas de IA em nossos processos de busca, particularmente em revisões bibliográficas, torna-se uma extensão natural de nosso conjunto de habilidades incorporar ferramentas de IA em processos de busca, particularmente em revisões bibliográficas.

#IA #EscritaCientífica #PesquisaCientífica

via IFLA

Disponível em: https://blogs.ifla.org/arl/2025/04/07/enhancing-academic-research-with-ai-practical-applications-and-tools-2/

Ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para Pesquisa Científica / Pedro Andretta

Ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para Pesquisa Científica

– Conheça essa seleção de ferramentas de IA para:
– Busca e síntese de literatura,
– Verificação de citações e referências,
– Organização visual da literatura,
– Escrita e análise de texto,
– IA generalista para a pesquisa

#EscritaCientífica #FerramentasOnline #IA #PesquisaCientífica

via Pedro Andretta

Disponível em: https://www.pedroandretta.info/index/ferramentas-de-ia-para-pesquisa-cientifica/

Ciência na Era da IA

Ciência na Era da IA

Agora, mais do que nunca, precisamos entender a extensão do impacto transformador da IA ​​em ciência e o que as comunidades científicas precisam fazer para aproveitar plenamente seus benefícios.
Este relatório, Ciência na era da IA, explora Este tópico. Aproveitando as experiências de mais de 100 cientistas que incorporaram IA em seus fluxos de trabalho, investiga como Tecnologias de IA, como aprendizagem profunda ou grandes modelos de linguagem, estão transformando o natureza e métodos de investigação científica. Isso também explora como as noções de integridade da pesquisa, habilidades de pesquisa e ética em pesquisa são mudando inevitavelmente – e quais as implicações são para o futuro da ciência e dos cientistas.

#Ciência #IA #PesquisaCientífica

via Royal Society

Disponível em: https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/science-in-the-age-of-ai/science-in-the-age-of-ai-report.pdf