Tag: IntegridadeEmPesquisa

Do Peer Review ao Pronto-Socorro: o caminho perigoso das referências fabricadas / SciELO em Perspectiva

Por em Informe-CI Tag , ,

Do Peer Review ao Pronto-Socorro: o caminho perigoso das referências fabricadas / SciELO em Perspectiva

A ciência sempre se sustentou sobre um princípio fundamental: a confiança. No entanto, o avanço das referências fabricadas e o uso inadequado de ferramentas de inteligência artificial demonstram que é urgente implementar mecanismos institucionais, editoriais e tecnológicos capazes de fortalecer os padrões de integridade científica. A preservação dessa confiança exigirá a combinação de responsabilidade autoral, avaliação especializada e mecanismos ativos de verificação, de modo a reduzir a ocorrência de trabalhos não confiáveis e assegurar que os problemas identificados sejam corrigidos de forma ágil, transparente e proporcional à sua gravidade.

Os problemas de integridade podem ultrapassar o ambiente acadêmico quando artigos não confiáveis são incorporados a decisões clínicas, políticas públicas, diretrizes ou tratamentos médicos. Nesse cenário, falhas nos controles editoriais, pressão por produtividade e incentivos associados à cultura do publish or perish podem criar condições favoráveis a práticas que comprometem a credibilidade da ciência.

#CitaçãoFantasma #IntegridadeEmPesquisa #InformaçãoEmSaúde

via SciELO em Perspectiva

Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2026/09/16/8470/

Orientação sobre Má Conduta em Pesquisa para Políticas do Serviço de Saúde Pública dos EUA envolvendo Inteligência Artificial Generativa / Scielo em Perspectiva

Por em Informe-CI Tag ,

Orientação sobre Má Conduta em Pesquisa para Políticas do Serviço de Saúde Pública dos EUA envolvendo Inteligência Artificial Generativa / Scielo em Perspectiva

De início, tratava-se principalmente de detectar textos gerados por IA nos manuscritos submetidos à publicação. Com o aperfeiçoamento das potencialidades da IA, esta passou a apoiar pesquisadores em várias etapas da pesquisa e da preparação do artigo. Algumas restrições, no entanto, permanecem. Até o momento, a maioria dos publishers não aceita que se inclua a IA como autor de um trabalho de pesquisa. Seu uso tampouco é bem aceito na avaliação por pares. Mas existem inúmeras etapas na pesquisa e na redação e avaliação do artigo nos quais a IA pode apoiar (porém não substituir) autores, pareceristas e editores. É disso que trata o documento Orientação sobre Má Conduta em Pesquisa para Políticas do Serviço de Saúde Pública 1, redigido pelo Escritório de Integridade em Pesquisa do Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA, Gabinete do Secretário Adjunto de Saúde (Office of Research Integrity (ORI), U.S. Department of Health and Human Services (HHS), Office of the Assistant Secretary for Health) que iremos resumir neste post.

#MásCondutasCientíficas #IntegridadeEmPesquisa

via Scielo em Perspectiva

Disponível em: https://blog.scielo.org/blog/2026/09/25/orientacao-sobre-ma-conduta-em-pesquisa-para-politicas-do-servico-de-saude-publica-dos-eua-envolvendo-inteligencia-artificial-generativa/

Oxford atualiza diretrizes de divulgação de IA para autores acadêmicos / Research Information

Por em Informe-CI Tag , ,

Oxford atualiza diretrizes de divulgação de IA para autores acadêmicos / Research Information

As orientações atualizadas aplicam-se a autores de livros e artigos de revistas científicas e focam-se em três áreas principais:

  • Espera-se que os autores divulguem qualquer uso significativo de ferramentas de IA e sejam transparentes sobre como essas tecnologias contribuíram para o seu trabalho.
  • As diretrizes também enfatizam a supervisão e a responsabilidade humanas, sendo os autores responsáveis ​​por revisar e verificar o conteúdo gerado por IA usado em livros e artigos de periódicos.
  • A OUP também reforçou as orientações sobre propriedade intelectual e confidencialidade, aconselhando os pesquisadores a terem especial cuidado ao usar ferramentas de IA com pesquisas não publicadas, material protegido por direitos autorais ou conteúdo sensível.

#IntegridadeEmPesquisa #IA #Oxford

via Research Information

Disponível em: https://www.researchinformation.info/news/oxford-updates-ai-disclosure-guidelines-for-academic-authors/

Editorial: Ética e integridade na pesquisa na era da inteligência artificial / Frontier

Por em Informe-CI Tag ,

Editorial: Ética e integridade na pesquisa na era da inteligência artificial / Frontier

A integração da IA ​​no ciclo de vida editorial oferece ganhos de eficiência e melhorias, mas também introduz questões éticas significativas que desafiam a integridade da pesquisa, a imparcialidade dos processos de revisão e a autenticidade da autoria. Transparência, diretrizes claras e supervisão contínua são essenciais para mitigar esses riscos e garantir que a IA enriqueça, em vez de comprometer, a publicação acadêmica. Conforme demonstrado nos artigos apresentados, este Tópico de Pesquisa documenta as questões éticas que envolvem o uso da IA ​​na publicação científica. Ele evidencia a necessidade de que todas as partes interessadas no ciclo de vida editorial estejam atentas às questões de ética e integridade na pesquisa na era da IA. Isso ocorre porque a IA está transformando o cenário das publicações acadêmicas, trazendo tanto oportunidades de inovação quanto desafios éticos significativos. Garantir o uso responsável de ferramentas de IA ao longo de todo o ciclo de vida editorial é fundamental para preservar a integridade da pesquisa.

#IntegridadeEmPesquisa #IA

Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/research-metrics-and-analytics/articles/10.3389/frma.2026.1931866/full

Por que os metadados são importantes para a integridade da pesquisa e como contribuir / Zenodo

Por em Informe-CI Tag , , ,

Por que os metadados são importantes para a integridade da pesquisa e como contribuir / Zenodo

Este guia conjunto da Crossref e da DataCite explica como os metadados registrados por meio de infraestruturas acadêmicas abertas ajudam a preservar o rigor e a integridade do registro acadêmico. O documento detalha elementos específicos de metadados — presentes nos esquemas da Crossref e da DataCite — que podem auxiliar as partes interessadas a avaliar a confiabilidade dos resultados de pesquisas. O objetivo do guia é fornecer informações práticas a todos os atores da comunidade acadêmica, incentivando-os a contribuir com metadados ricos e a utilizá-los como ferramenta para a análise da integridade da pesquisa.

#Metadados #IntegridadeEmPesquisa #CrossRef #Datacite

Disponível em: https://zenodo.org/records/19695957

Comissão Nacional de Ética em Pesquisa – CONEP

Por em Informe-CI Tag ,

Comissão Nacional de Ética em Pesquisa – CONEP

Para ser ética, a pesquisa precisa:

  • Respeitar o participante da pesquisa em sua dignidade e autonomia, reconhecendo sua vulnerabilidade, assegurando sua vontade de contribuir e permanecer, ou não, na pesquisa, por intermédio da manifestação expressa, livre e esclarecida;
  • Ponderar entre riscos e benefícios, tanto conhecidos como potenciais, individuais ou coletivos, comprometendo-se com o máximo de benefícios e o mínimo de danos e riscos;
    Garantir que danos previsíveis sejam evitados; e
  • Ter relevância social, o que garante a igual consideração dos interesses envolvidos, não perdendo o sentido de sua destinação sócio humanitária.

via CONEP

#IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica #CONEP

Disponível em: https://www.gov.br/conselho-nacional-de-saude/pt-br/camaras-tecnicas-e-comissoes/conep

Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

Por em Informe-CI Tag ,

Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

“Na pesquisa em comunicação e informação, a IA pode reconfigurar objetos e metodologias de investigação. Algoritmos, plataformas, cultura de dados, desinformação e comunicação automatizada consolidam-se como novos objetos de estudo em uma sociedade orientada por dados.” propõem os pesquisadores Profa. Dra. Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Prof. Dr. Milton Shintaku, do Grupo de Pesquisa “Estudos sobre ferramentas para gestão de redes de participação social”/IBICT.

via Divulga-CI

Disponível em: https://www.divulgaci.labci.online/v-4-n-06-jun-2026/inteligencia-artificial-etica-e-pesquisa-em-comunicacao-e-informacao-na-sociedade-digital-por-rosilene-paiva-marinho-de-sousa-e-milton-shintaku/

Apresentando o COSIG: A Coleção de Guias de Integridade da Ciência Aberta

Por em Informe-CI Tag , ,

Apresentando o COSIG: A Coleção de Guias de Integridade da Ciência Aberta

Qualquer pessoa pode fazer revisão por pares após a publicação.
Qualquer pessoa pode ser um guardião da literatura científica.
Qualquer pessoa pode praticar a metaciência forense.
Qualquer pessoa pode investigar.

No entanto, investigar a integridade da literatura científica publicada muitas vezes exige conhecimento específico da área, que nem todos possuem. Este projeto de código aberto é uma coleção de guias escritos e mantidos por especialistas em integridade de publicações para disseminar esse conhecimento específico, permitindo que outros participem da revisão forense por pares.

#IntegridadeEmPesquisa #CiênciaAberta #Guias

Disponível em: https://cosig.net/

Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Por em Informe-CI Tag , , ,

Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Este artigo pedagógico defende uma mudança em direção à alfabetização crítica em citações. Em vez de tratar a citação como uma habilidade mecânica, esta abordagem a enquadra como uma prática epistêmica e ética. Com base em estudos sobre competência informacional, integridade acadêmica e sociologia do conhecimento, o artigo identifica os principais riscos associados à IA de última geração, incluindo referências fabricadas, citação sem leitura, atribuição incorreta e amplificação de vieses de visibilidade já existentes. O artigo diferencia classes de ferramentas de IA, como modelos de linguagem paramétricos e sistemas de recuperação aumentada, para mostrar que os riscos de citação variam de acordo com a infraestrutura, em vez de tratar a “alucinação da IA” como um fenômeno uniforme. O artigo propõe uma estrutura de cinco dimensões para o ensino da alfabetização crítica em citações e descreve estratégias práticas de ensino e avaliação.

#Citação #IntegridadeEmPesquisa #CoInfo #IA

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103267

Apresentamos o Selo de Informações sobre Publicações: Mais uma ferramenta para o seu conjunto de ferramentas de integridade em pesquisa / DOAJ

Por em Informe-CI Tag , , ,

Apresentamos o Selo de Informações sobre Publicações: Mais uma ferramenta para o seu conjunto de ferramentas de integridade em pesquisa / DOAJ

A PKP está agora dando um passo além para ajudar a enfrentar os desafios de integridade e transparência que todo o setor enfrenta – desde periódicos de nicho até aqueles publicados por grandes editoras comerciais – com a introdução do Selo de Informações da Publicação / Publication Facts Label (PFL). Inspirado no amplamente utilizado rótulo de informações nutricionais , seu objetivo é compartilhar de forma rápida e fácil informações sobre um artigo científico com qualquer pessoa que o esteja lendo, seja outro pesquisador, um jornalista, um formulador de políticas, um membro do público ou qualquer outra pessoa. O selo aparece como um menu suspenso na página inicial do artigo e, em vez de emitir um julgamento de valor sobre o conteúdo do artigo, fornece informações sobre a adesão do artigo a padrões de publicação acadêmica bem estabelecidos. Isso inclui dados como o número de revisores, o tempo até a publicação, se há algum conflito de interesses ou conjuntos de dados relacionados ao artigo e muito mais (veja a Figura 1). Todos os dados do selo são extraídos diretamente do sistema de publicação, o que ajuda a garantir sua validade e aumenta o nível de segurança contra ataques cibernéticos.

#DOAJ #IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica #BoasPráticas

Disponível em: https://blog.doaj.org/2026/04/22/introducing-the-publication-facts-label-another-tool-in-your-research-integrity-toolkit/

Portaria do CNPq detalha diretrizes de integridade na pesquisa com o uso de inteligência artificial / Jornal da USP

Por em Informe-CI Tag ,

Portaria do CNPq detalha diretrizes de integridade na pesquisa com o uso de inteligência artificial / Jornal da USP

No mês passado, o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) publicou a portaria nº 2.664, de 6 de março de 2026, responsável por instituir a nova Política de Integridade na Atividade Científica. A norma, respaldada pelos atribuições do órgão definidas no decreto nº 11.229/2022, estabelece as diretrizes de integridade na pesquisa, incluindo a obrigatoriedade de declarar o uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAG).

Segundo o professor Alan Angeluci, do Departamento de Jornalismo e Editoração e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, ambos da Escola de Comunicações e Artes (ECA) da USP, a Portaria organiza de forma mais clara o que o conselho entende por integridade na atividade.

#IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica

Disponível em: https://jornal.usp.br/atualidades/portaria-do-cnpq-detalha-diretrizes-de-integridade-na-pesquisa-com-o-uso-de-inteligencia-artificial/

O lado sombrio da autoria científica / Questão de Ciência

Por em Informe-CI Tag ,

O lado sombrio da autoria científica / Questão de Ciência

Em 2017, a National Academies of Sciences dos EUA publicou o documento Fostering Integrity in Research (“Promovendo a Integridade na Pesquisa”). Entre as práticas de autoria classificadas como altamente questionáveis e violadoras da integridade do empreendimento científico destacam-se: autoria de presente / honorária, autoria fantasma e autoria coercitiva.

Vamos compreender o que significa cada uma dessas práticas infames.

#Autoria #IntegridadeEmPesquisa

via Questão de Ciência

Disponível em: https://www.revistaquestaodeciencia.com.br/artigo/2026/04/09/o-lado-sombrio-da-autoria-cientifica