Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Este artigo pedagógico defende uma mudança em direção à alfabetização crítica em citações. Em vez de tratar a citação como uma habilidade mecânica, esta abordagem a enquadra como uma prática epistêmica e ética. Com base em estudos sobre competência informacional, integridade acadêmica e sociologia do conhecimento, o artigo identifica os principais riscos associados à IA de última geração, incluindo referências fabricadas, citação sem leitura, atribuição incorreta e amplificação de vieses de visibilidade já existentes. O artigo diferencia classes de ferramentas de IA, como modelos de linguagem paramétricos e sistemas de recuperação aumentada, para mostrar que os riscos de citação variam de acordo com a infraestrutura, em vez de tratar a “alucinação da IA” como um fenômeno uniforme. O artigo propõe uma estrutura de cinco dimensões para o ensino da alfabetização crítica em citações e descreve estratégias práticas de ensino e avaliação.

#Citação #IntegridadeEmPesquisa #CoInfo #IA

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103267

Apresentamos o Selo de Informações sobre Publicações: Mais uma ferramenta para o seu conjunto de ferramentas de integridade em pesquisa / DOAJ

Apresentamos o Selo de Informações sobre Publicações: Mais uma ferramenta para o seu conjunto de ferramentas de integridade em pesquisa / DOAJ

A PKP está agora dando um passo além para ajudar a enfrentar os desafios de integridade e transparência que todo o setor enfrenta – desde periódicos de nicho até aqueles publicados por grandes editoras comerciais – com a introdução do Selo de Informações da Publicação / Publication Facts Label (PFL). Inspirado no amplamente utilizado rótulo de informações nutricionais , seu objetivo é compartilhar de forma rápida e fácil informações sobre um artigo científico com qualquer pessoa que o esteja lendo, seja outro pesquisador, um jornalista, um formulador de políticas, um membro do público ou qualquer outra pessoa. O selo aparece como um menu suspenso na página inicial do artigo e, em vez de emitir um julgamento de valor sobre o conteúdo do artigo, fornece informações sobre a adesão do artigo a padrões de publicação acadêmica bem estabelecidos. Isso inclui dados como o número de revisores, o tempo até a publicação, se há algum conflito de interesses ou conjuntos de dados relacionados ao artigo e muito mais (veja a Figura 1). Todos os dados do selo são extraídos diretamente do sistema de publicação, o que ajuda a garantir sua validade e aumenta o nível de segurança contra ataques cibernéticos.

#DOAJ #IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica #BoasPráticas

Disponível em: https://blog.doaj.org/2026/04/22/introducing-the-publication-facts-label-another-tool-in-your-research-integrity-toolkit/

Portaria do CNPq detalha diretrizes de integridade na pesquisa com o uso de inteligência artificial / Jornal da USP

Portaria do CNPq detalha diretrizes de integridade na pesquisa com o uso de inteligência artificial / Jornal da USP

No mês passado, o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) publicou a portaria nº 2.664, de 6 de março de 2026, responsável por instituir a nova Política de Integridade na Atividade Científica. A norma, respaldada pelos atribuições do órgão definidas no decreto nº 11.229/2022, estabelece as diretrizes de integridade na pesquisa, incluindo a obrigatoriedade de declarar o uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IAG).

Segundo o professor Alan Angeluci, do Departamento de Jornalismo e Editoração e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, ambos da Escola de Comunicações e Artes (ECA) da USP, a Portaria organiza de forma mais clara o que o conselho entende por integridade na atividade.

#IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica

Disponível em: https://jornal.usp.br/atualidades/portaria-do-cnpq-detalha-diretrizes-de-integridade-na-pesquisa-com-o-uso-de-inteligencia-artificial/

O lado sombrio da autoria científica / Questão de Ciência

O lado sombrio da autoria científica / Questão de Ciência

Em 2017, a National Academies of Sciences dos EUA publicou o documento Fostering Integrity in Research (“Promovendo a Integridade na Pesquisa”). Entre as práticas de autoria classificadas como altamente questionáveis e violadoras da integridade do empreendimento científico destacam-se: autoria de presente / honorária, autoria fantasma e autoria coercitiva.

Vamos compreender o que significa cada uma dessas práticas infames.

#Autoria #IntegridadeEmPesquisa

via Questão de Ciência

Disponível em: https://www.revistaquestaodeciencia.com.br/artigo/2026/04/09/o-lado-sombrio-da-autoria-cientifica

Responsabilizar sem formar é só metade do trabalho / Limongi

Responsabilizar sem formar é só metade do trabalho / Limongi

O CNPq publicou em março de 2026 a Portaria nº 2.664 — a política de integridade científica mais abrangente já produzida por uma agência de fomento brasileira. Quarenta artigos. Oito capítulos. Um sistema que vai da advertência formal à suspensão do Currículo Lattes. Vale a leitura.

Mas o que me interessa aqui não é o que a portaria proíbe. É o que ela escolheu não fazer.

Em nenhum momento o texto menciona ferramentas de detecção de IA. Nenhuma referência a Turnitin, GPTZero ou qualquer mecanismo de rastreamento tecnológico. A IA generativa aparece no Art. 9 como um item dentro de uma política mais ampla de conduta — não como o problema central.

Essa escolha não é omissão. É posição. E é a posição correta.

#IntegridadeEmPesquisa #IntegridadeCientífica #IA #CNPq

via Limongi

Disponível em: https://substack.com/home/post/p-193131983

Os riscos éticos dos acordos de acesso aberto serem usados ​​para obter vantagem na autoria / Nature

Os riscos éticos dos acordos de acesso aberto serem usados ​​para obter vantagem na autoria / Nature

Até o momento, os estudos sobre acordos transformativos têm se concentrado em sua sustentabilidade econômica e implementação. E as análises éticas têm destacado como os modelos de AA podem reproduzir relações globais e assimétricas entre instituições. Agora, é preciso atentar para como essas dinâmicas se intercruzam na prática.

Os acordos transformativos devem ser tratados como instrumentos de política pública com consequências éticas para o acesso ao conhecimento. Para salvaguardar os objetivos do AA, devem ser implementadas estruturas que desvinculem explicitamente o acesso à publicação do crédito acadêmico, como as publicações. Em última análise, essas decisões dizem respeito à ética da autoria. Mas os efeitos dos acordos de acesso aberto sobre a autoria devem ser avaliados, para garantir que não afetem negativamente as avaliações da pesquisa e a dinâmica de poder em todo o sistema global de pesquisa.

#IntegridadeEmPesquisa #Autoria #AcessoAberto #AcordosTransformativos

DIsponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-00776-6

Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq / CNPq

Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq / CNPq

Art. 32. São consideradas infrações graves:
I – prática de autoplágio;
II – envio de informações inverídicas sobre eventuais infrações à Política supostamente cometidas pelos identificados no art. 4º;
III – inserção de informação inconsistente no Currículo Lattes com efeitos sobre a avaliação de produtividade do pesquisador pelo CNPq.


Art. 33. São consideradas infrações gravíssimas:
I – fabricação, falsificação ou manipulação fraudulenta de dados, procedimentos ou resultados de pesquisa;
II – prática de plágio;
III – submissão ou publicação duplicada de resultados, fragmentação indevida de resultados;
IV – participação na comercialização indevida de produção científica;
V – descumprimento de obrigações legais específicas relativas à obtenção de documentos e permissões prévias necessárias à execução da pesquisa científica;
VI – condutas discriminatórias, preconceituosas ou de assédio em processos seletivos ou nas relações profissionais no âmbito das atividades científicas.
VII – retaliação contra pessoas que tenham fornecido informações ou colaborado com apuração de suposta má conduta;
VIII – nepotismo na indicação de bolsistas em projetos de pesquisa;
IX – reincidência, no período de 5 anos, de infrações consideradas graves;
X – burla de processos avaliativos nos julgamentos do CNPq.

#IntegridadeCientífica #IntegridadeEmPesquisa

via CNPq

Disponível em: http://memoria2.cnpq.br/web/guest/view/-/journal_content/56_INSTANCE_0oED/10157/23142775

Publicações científicas falsas ameaçam sobrecarregar a pesquisa sobre o câncer / The Conversation

Publicações científicas falsas ameaçam sobrecarregar a pesquisa sobre o câncer / The Conversation

Um estudo recente destaca um número alarmante: mais de 250.000 artigos científicos relacionados ao câncer podem ter sido fabricados entre 1999 e 2024. Essa produção está se acelerando e ameaça a honestidade científica.

A produção de conhecimento por meio da pesquisa científica leva a uma intensa competição entre equipes e indivíduos, na qual a publicação em um periódico de prestígio pode mudar a trajetória de uma carreira. Embora muitos questionem as regras atuais dessa competição, a avaliação da qualidade de um pesquisador baseia-se principalmente no número de suas publicações, no impacto delas — medido pelo volume de citações que geram — e no prestígio dos periódicos em que são publicadas. A importância desses indicadores na obtenção de financiamento escasso e na ascensão de carreiras individuais contribui para incentivar comportamentos contrários à integridade científica, como o recurso a práticas fraudulentas.

#FábricasDePapers #IntegridadeEmPesquisa

via The Conversation

Disponível em: https://theconversation.com/les-fausses-publications-scientifiques-menacent-de-submerger-la-recherche-contre-le-cancer-276465

Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um framework para avaliar a confiabilidade das descobertas da pesquisa científica / PNAS

Um intenso debate surgiu sobre a confiabilidade dos resultados de pesquisas científicas em diversas áreas. A pergunta “o que torna os resultados de uma pesquisa confiáveis?” suscita respostas diferentes dependendo da ênfase dada à integridade e ética da pesquisa, aos métodos de pesquisa, à transparência, à inclusão, à avaliação e revisão por pares ou à comunicação acadêmica. Cada uma dessas perspectivas oferece uma visão parcial. Propomos uma abordagem sistêmica que se concentra em verificar se a pesquisa é responsável, avaliável, bem formulada, se foi avaliada, se controla vieses, se reduz erros e se as afirmações são justificadas pelas evidências. Vinculamos cada um desses componentes a indicadores mensuráveis ​​de confiabilidade para avaliar a própria pesquisa, os pesquisadores que a conduzem e as organizações que a apoiam. Nossos objetivos são oferecer uma estrutura que possa ser aplicada a diferentes métodos, abordagens e disciplinas e fomentar a inovação no desenvolvimento de indicadores de confiabilidade. O desenvolvimento de indicadores válidos aprimorará a condução e a avaliação da pesquisa e, em última análise, a compreensão e a confiança do público.

#FontesDeInformação #PesquisaCientífica #IntegridadeEmPesquisa #ÉticaNaPesquisa

Disponível em: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2536736123

Texto suspeito em artigos de pesquisa: fraude ou culpa? / No breakthroughs

Texto suspeito em artigos de pesquisa: fraude ou culpa? / No breakthroughs

Se você não está familiarizado com as investigações sobre integridade científica, as frases manipuladas são um conceito identificado por Guillaume Cabanac, Cyril Labbe e Alexander Magazinov há alguns anos. Não é preciso procurar muito para encontrá-las. Cabanac e seus colegas as encontraram em mais de 3.000 artigos até janeiro de 2022.

Eles também são muito divertidos. Por exemplo, você pode ter a sorte de ver o termo “perigo para os seios” aparecer em um artigo científico. Trata-se de uma reformulação do termo “câncer de mama”. Substituições semelhantes aparecem para palavras como inteligência artificial (substituída por consciência falsa [risos] ) ou casa inteligente (substituída por casa esperta [risos] ).

Quando Xiao mencionou esses nomes em latim, a primeira coisa que me veio à mente foi a expressão “frases rebuscadas”: talvez essas substituições estivessem sendo feitas por ferramentas automatizadas — seja inteligência artificial, bancos de palavras ou ferramentas de paráfrase — enquanto autores não falantes de inglês traduziam seus trabalhos para o inglês. Os erros, então, de alguma forma , passaram despercebidos pela edição e pelo processo de revisão por pares, o que é um pouco constrangedor.

#IntegridadeEmPesquisa

via No breakthroughs

Disponível em: https://nobreakthroughs.substack.com/p/is-this-fish-a-sign-of-fraud-fabrication

Manipulando as métricas: anomalias bibliométricas nos rankings universitários globais e o índice de risco de integridade da pesquisa / Scientometrics

Manipulando as métricas: anomalias bibliométricas nos rankings universitários globais e o índice de risco de integridade da pesquisa / Scientometrics

A análise identificou 21 instituições com trajetórias que divergem acentuadamente das normas globais e regionais, caracterizadas por quedas acentuadas na autoria principal e correspondente, aumentos desproporcionais na produção em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), número crescente de autores hiperprolíficos e elevada exposição a riscos relacionados à integridade. Para identificar e quantificar sistematicamente esses riscos, o estudo introduz o Índice de Risco de Integridade da Pesquisa (RI2). Essa métrica composta, normalizada por área, integra publicações em periódicos excluídos, retratações e cotas de autocitação, classificando as instituições em cinco níveis de risco de integridade. Aplicado à coorte do estudo, o RI2 distingue claramente as instituições de alto risco das instituições de referência, fornecendo uma estrutura transparente para detectar vulnerabilidades sistêmicas, fortalecer a responsabilização na avaliação global da pesquisa e mudar o foco da maximização do desempenho para a avaliação e governança sensíveis à integridade.

#Rankings #IntegridadeEmPesquisa

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05480-2

Pesquisador do Futuro: um relatório Elsevier sobre a confiança na pesquisa / ABCD-USP

Pesquisador do Futuro: um relatório Elsevier sobre a confiança na pesquisa / ABCD-USP

De acordo com a Elsevier, o ritmo das descobertas científicas está se acelerando e o cenário da pesquisa está evoluindo rapidamente. Os avanços em inteligência artificial (IA), biotecnologia, sistemas quânticos e outros campos de vanguarda estão redefinindo o que é possível, enquanto a mudança nas prioridades da sociedade, as pressões econômicas e as demandas políticas estão remodelando a forma como a pesquisa é financiada, conduzida e avaliada.

Apenas 45% concordam que têm tempo suficiente para pesquisa.

– Apenas 33% esperam que o financiamento em sua área aumente nos próximos dois a três anos, sendo o otimismo mais baixo na América do Norte e na Europa.
– 68% afirmam que a pressão para publicar suas pesquisas é maior do que há dois ou três anos.
– 74% afirmam que a pesquisa revisada por pares é confiável e consideram a revisão por pares importante para a integridade da pesquisa, para construir confiança e ampliar o impacto.
Pesquisadores adotam IA rapidamente, mas precisam de apoio.

#Cientistas #Ciência #IA #IntegridadeEmPesquisa

Disponível em: https://www.abcd.usp.br/informa/relatorio-elsevier-pesquisador-do-futuro/