O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea
Apesar das promessas, a integração da IA na ciência apresenta desafios significativos que exigem uma governança robusta. Os principais riscos identificados incluem viés algorítmico, a potencial proliferação de “alucinações” e informações fabricadas, a possível erosão das habilidades de pensamento crítico e um fenômeno conhecido como deriva epistêmica. Essa deriva descreve a tendência da tecnologia de reforçar inadvertidamente paradigmas de pesquisa existentes, o que pode limitar a diversidade de questões científicas exploradas ou separar as descobertas científicas da supervisão humana crítica. Para lidar com esses riscos e maximizar os benefícios da IA, o relatório propõe três principais áreas de ação política:
(1) Promover os princípios da ciência aberta (dados, modelos e infraestrutura abertos) para garantir reprodutibilidade e confiabilidade.
(2) Fazer investimentos estratégicos em infraestrutura de Computação de Alto Desempenho (HPC), “Fábricas de IA” e repositórios de dados científicos abertos.
(3) Promover o desenvolvimento de um novo conjunto de habilidades em pesquisadores, fomentando equipes “híbridas” que combinem expertise no domínio científico com métodos avançados de IA e ciência de dados.
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Disponível em: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC143482/JRC143482_01.pdf
