Modelando o impacto da indisponibilidade de dados de pesquisa na ciência / Journal of Informetrics
A famosa citação de Isaac Newton, “Se vi mais longe, foi por estar sobre os ombros de gigantes” (Newton & Hooke, 1675), destaca como o progresso científico se constrói sobre o conhecimento prévio. Na escrita acadêmica, esse processo se torna explícito por meio de revisões de literatura e, sobretudo, por meio de citações, que não apenas conectam trabalhos, mas também refletem seu significado e relevância (Dellinger, 2005). Desde a década de 1960, as citações têm sido estudadas como indicadores bibliométricos, com contribuições seminais como o acoplamento bibliográfico (Kessler, 1963) e a análise de co-citação (Marshakova-Shaikevich, 1996), posteriormente utilizadas para mapear a própria estrutura da ciência (Small, 1999).
Infelizmente, as referências que fundamentam a pesquisa científica podem se tornar indisponíveis com o tempo. Essa perda pode envolver conjuntos de dados ou links inacessíveis, artigos retratados ou indisponíveis, ou outros recursos de pesquisa comprometidos. Neste artigo, estudamos as consequências de tais perdas, modelando seus efeitos em redes de citação científica usando abordagens da economia, análise de sobrevivência e ciência de redes. Em vez de avaliar o conhecimento diretamente, nosso objetivo é estimar como a indisponibilidade de recursos de pesquisa afeta a propagação do impacto científico e a reutilização dentro das estruturas de citação.
#DadosDePesquisa #AnáliseDeCitação
Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101813
