Tag: InteligênciaArtificial

Os benefícios da IA não podem encobrir as discussões éticas, sociais e políticas da tecnologia / Observatório de Imprensa

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Os benefícios da IA não podem encobrir as discussões éticas, sociais e políticas da tecnologia / Observatório de Imprensa

A capacidade humana de imaginar uma inteligência artificial vem de tempos muito distantes e, desde então, fascínio, medo e curiosidade se misturam nessa que é uma das jornadas mais instigantes na história da humanidade. O conceito de criaturas artificiais e realistas data de pelo menos 2,7 mil anos atrás, segundo disse em entrevista ao site da Universidade Stanford Adrienne Mayor, historiadora de ciência e autora do livro “Gods and Robots: Myths, Machines, and Ancient Dreams of Technology”. “Muito antes de os avanços tecnológicos tornarem os dispositivos autônomos possíveis, ideias sobre a criação de vida artificial e robôs foram exploradas em mitos antigos”, afirmou. Como exemplo, ela cita que as primeiras referências à Inteligência Artificial, robôs e autômatos aparecem nas obras dos poetas gregos Hesíodo e Homero, em algum momento entre 750 e 650 a.C.

#IA #IALiteracy

via Observatório de Imprensa

Disponível em: https://www.observatoriodaimprensa.com.br/inteligencia-artificial/os-beneficios-da-ia-nao-podem-encobrir-as-discussoes-eticas-sociais-e-politicas-da-tecnologia/

Busca acadêmica por IA e o elo perdido na descoberta de literatura / Aaron Tay

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Busca acadêmica por IA e o elo perdido na descoberta de literatura / Aaron Tay

Mas minha tese é que, na profissão de bibliotecário hoje, o suporte à busca tornou-se mais visível e focado em duas áreas principais⁸ . De um lado, está a alfabetização informacional (AI) para alunos de graduação. Do outro, a síntese de evidências, especialmente nas ciências da saúde. Entre elas, encontra-se o pesquisador comum: o professor, o estudante de doutorado, o pós-doutorando, o pesquisador de políticas públicas ou o redator de propostas de financiamento que não está realizando uma revisão sistemática, mas ainda assim precisa de uma descoberta bibliográfica mais eficaz do que a proporcionada por uma busca básica em bases de dados.

Se os bibliotecários não se fizerem presentes nesse espaço, os pesquisadores não esperarão (na verdade, já não estão esperando). Eles usarão Undermind, Elicit, Consensus, Asta Paper Finder 9 , Google Scholar, Claude, ChatGPT, Semantic Scholar, Research Rabbit, Connected Papers, alertas de citação, PDFs de colegas e tudo o mais que funcionar. Eles construirão seus próprios fluxos de trabalho de descoberta, com ou sem a nossa ajuda.

via Aaron Tay

#RecuperaçãoDaInformação #FontesDeInformação #IA

Disponível em: https://aarontay.substack.com/p/ai-academic-search-and-the-missing

Bibliotecas universitárias se transformam em polos de IA / U.S. News

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Bibliotecas universitárias se transformam em polos de IA / U.S. News

As bibliotecas universitárias estão se tornando o local ideal para ajudar alunos, professores e pesquisadores a aprender sobre inteligência artificial e como integrá-la da melhor forma em seu trabalho. Por exemplo, as bibliotecas do Bryn Mawr College e da Universidade de Oklahoma oferecem “ambientes de teste” de IA – espaços virtuais compartilhados para experimentação e aprendizado sobre diversas ferramentas de IA, com suporte contínuo. Este ano, a Universidade da Virgínia lançou seu Laboratório de Alfabetização e Ação em IA, desenvolvido em parceria com a biblioteca da universidade. O laboratório se baseia em uma estrutura criada por Leo S. Lo, o novo bibliotecário-chefe e diretor das bibliotecas da UVA, que integra conhecimento técnico, consciência ética, pensamento crítico, uso prático e impacto social.

#BibliotecasUniversitárias #IA #IALiteracy #Inovação

via U.S. News

Disponível em: https://www.usnews.com/education/u-s-news-higher-ground/articles/2026-05-07/artificial-intelligence-college-library

Segundo o editor do The New York Times, a inteligência artificial ameaça a sustentabilidade do jornalismo / Laboratorio de periodismo

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Segundo o editor do The New York Times, a inteligência artificial ameaça a sustentabilidade do jornalismo / Laboratorio de periodismo

A inteligência artificial pode se tornar uma ameaça existencial ao jornalismo se as empresas de tecnologia continuarem a usar conteúdo jornalístico sem autorização ou compensação financeira. Essa foi a argumentação de A.G. Sulzberger, presidente e editor do The New York Times, durante a conferência de abertura do Congresso Mundial de Mídia WAN-IFRA, que está sendo realizado em Marselha. Lá, ele acusou as principais empresas de IA de realizarem uma “apropriação flagrante de propriedade intelectual” em uma escala sem precedentes.

Sulzberger afirmou que as plataformas de inteligência artificial estão se tornando atores centrais no ecossistema global de notícias sem assumir a responsabilidade que acompanha esse papel. Ele declarou que muitas dessas empresas usam conteúdo jornalístico para treinar seus modelos e alimentar seus produtos sem solicitar permissão ou compensar os produtores do conteúdo.

#Jornalismo #IA

via Laboratorio de periodismo

Disponível em: https://laboratoriodeperiodismo.org/la-inteligencia-artificial-amenaza-la-sostenibilidad-del-periodismo-segun-el-editor-de-the-new-york-times/

Quem é o verdadeiro autor ao escrever com IA? / Trust Able

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Quem é o verdadeiro autor ao escrever com IA? / Trust Able

Um texto é sua conquista genuína e o trabalho é verdadeiramente seu quando sua qualidade é atribuível à sua competência, e não ao resultado da IA. Quando o texto é bom por causa das escolhas que você fez, do conhecimento que você trouxe, do discernimento que você exerceu. (…)

Alguém que escreve com IA continua sendo o autor do que escreve? A resposta que surge é: depende.

Quanto mais preciso for o conteúdo produzido e rastreável ao conhecimento, às escolhas e às decisões do autor humano, mais claramente a autoria permanece com ele, e não com as ferramentas ou outros seres humanos por meio dos quais ele produziu o que tinha em mente. Assim como um diretor de cinema. Ele não é o ator, nem o cinegrafista, o diretor de iluminação ou o roteirista, mas, no final das contas, ele é o autor creditado daquela obra.

via Trust Able

#Autoria #IA

Disponível em: https://robingood.substack.com/p/authorship-who-is-the-true-author-in-the-age-of-ai

Limitações da IA ​​na busca acadêmica e a necessidade de melhores metadados / Scholarly Kitchen

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Limitações da IA ​​na busca acadêmica e a necessidade de melhores metadados / Scholarly Kitchen

Ferramentas de inteligência artificial para busca em literatura acadêmica estão sendo amplamente promovidas e ganhando popularidade rapidamente. No entanto, assim como muitos outros pesquisadores, tenho constatado que essas ferramentas frequentemente deixam passar artigos importantes e podem interpretar conceitos e assuntos de forma equivocada. Até o momento, elas não conseguem substituir ou simplificar de forma confiável os métodos de busca convencionais. Embora a alucinação seja reconhecida como parte do problema, parece que metadados limitados, inconsistentes e ausentes também são questões cruciais.

via Scholarly Kitchen

#Metadados #Buscadores #IA

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/05/29/guest-post-scholarly-ai-search-shortcomings-and-the-need-for-better-metadata/

Declaração sobre o uso da inteligência artificial na redação de artigos e teses acadêmicas: rumo a um padrão ético e transparente / Daril Yovani

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Declaração sobre o uso da inteligência artificial na redação de artigos e teses acadêmicas: rumo a um padrão ético e transparente / Daril Yovani

Este artigo sistematiza o panorama atual das políticas de IA em publicações acadêmicas — incluindo as do arXiv, Elsevier, Nature e do Comitê de Ética em Publicações (COPE) — e propõe uma taxonomia operacional de divulgação em quatro níveis, graduada de acordo com o grau de intervenção tecnológica no manuscrito. Oferece também modelos específicos de divulgação para artigos de periódicos e teses de pós-graduação, adaptados ao contexto hispânico. O trabalho conclui com uma análise das implicações específicas para instituições latino-americanas, onde a falta de marcos regulatórios atualizados exacerba a desigualdade na avaliação do mérito acadêmico.

#DeclaraçãoDeUsoDeIA #EscritaAcadêmica #EscritaCientífica #IA

Disponível em: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19385.33121

Por que a IA não consegue fazer boa ciência sem humanos? / Nature

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Por que a IA não consegue fazer boa ciência sem humanos? / Nature

Os cientistas não devem permitir que uma visão negativa da IA ​​os impeça de explorar as possibilidades que a colaboração com cientistas que utilizam IA pode trazer para a pesquisa. Da mesma forma, porém, devem se elevar acima do ruído da propaganda exagerada sobre IA e defender sua própria importância — para lembrar ao público em geral, aos financiadores e aos colegas pesquisadores que a ciência ainda precisa da humanidade e que nem toda proposta de financiamento precisa incluir um projeto de IA.

Perutz iniciou seu ensaio com uma falsa dialética que também assola muitas discussões modernas sobre IA: “A pesquisa científica é a busca mais nobre da mente humana, da qual brota um fluxo incessante de descobertas benéficas, ou é uma vassoura de feiticeiro que nos ameaça com a destruição?”. Esses extremos opostos, ambos verdadeiros à sua maneira, não devem distorcer o verdadeiro potencial da IA ​​— nem obscurecer suas limitações.

via Nature

#Ciência #IA

Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01551-3

Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

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Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

Os otimistas em relação à IA generativa têm grandes esperanças em sua capacidade de produzir futuros avanços científicos — acelerando descobertas , eliminando a maioria dos tipos de câncer —, mas a tecnologia está atualmente minando um dos pilares da pesquisa científica, inundando editores e revisores com um fluxo interminável de artigos. Paradoxalmente, quanto melhor a tecnologia se torna em produzir artigos competentes, pior fica a crise.

Durante a última década, o setor editorial acadêmico tem enfrentado as chamadas “fábricas de artigos”, empresas do mercado negro que produzem artigos em massa e vendem direitos de autoria para acadêmicos, médicos ou outros que esperam obter vantagem competitiva com pesquisas publicadas em seus currículos. Tem sido um jogo de gato e rato, no qual as editoras — frequentemente pressionadas pelos chamados detetives científicos, pesquisadores especializados em desvendar pesquisas fraudulentas — fecham uma vulnerabilidade apenas para que as fábricas encontrem uma nova. A IA generativa foi uma dádiva para as fábricas, ajudando-as a burlar os detectores de plágio ao criar imagens e textos totalmente novos. Ainda assim, as alucinações reveladoras da tecnologia significavam que as editoras podiam, pelo menos teoricamente, filtrar grande parte do trabalho dessas empresas. Na prática, os artigos ainda eram publicados, apenas para serem retratados quando os detetives encontravam um diagrama de um rato com genitais inexplicavelmente gigantescos rotulado como “testtomcels” ou um texto salpicado de “como um assistente de IA” que alguém se esqueceu de apagar.

Mas agora a IA evoluiu a tal ponto que consegue produzir artigos convincentes quase em larga escala, permitindo que acadêmicos desesperados por uma publicação fabriquem seus próprios trabalhos. O resultado é uma avalanche de conteúdo científico de má qualidade que ameaça inundar os processos de publicação, revisão por pares, concessão de bolsas de pesquisa e o sistema de pesquisa como o conhecemos hoje.

#Ciência #IA #PesquisaCientífica #GestãoEditorial

via The Verge

Disponível em: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/930522/ai-research-papers-slop-peer-review-problem

Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

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Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

O autor argumenta que grande parte do sistema educacional continua a se basear em uma lógica de avaliação herdada da era pré-IA, focada quase exclusivamente no produto final: redações concluídas, trabalhos perfeitamente estruturados, citações formatadas corretamente e escrita sem erros. No entanto, a inteligência artificial é capaz de gerar rapidamente exatamente esse tipo de produto. Consequentemente, as escolas enfrentam um dilema fundamental: continuar avaliando elementos superficiais que as máquinas podem imitar facilmente ou mudar o foco para processos cognitivos mais complexos e genuinamente humanos. O texto insiste que a verdadeira evidência da aprendizagem reside não apenas no resultado visível, mas também na jornada intelectual que o conduz: as dúvidas, revisões, decisões, erros, verificações e transformações do pensamento.

#EnsinoEAprendizagem #AI

via Universo Abierto

Disponível em: https://universoabierto.org/2026/05/20/repensar-la-evaluacion-en-tiempos-de-inteligencia-artificial-del-producto-final-al-proceso-de-aprendizaje/

Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

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Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

O artigo “Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos”, de Sandra Regina Moitinho Lage, publicado na revista Ciência da Informação Express, demonstra que os fundamentos clássicos da Ciência da Informação permanecem essenciais mesmo diante da expansão das tecnologias digitais e da Inteligência Artificial. O estudo evidencia que processos como indexação, classificação e representação temática continuam sendo a base que garante a recuperação eficiente, a interoperabilidade e a confiabilidade da informação em ambientes digitais complexos.

#TratamentoTemáticoDaInformação #Catalogação #IA

via CI Express

Disponível em: https://www.cienciadainformacaoexpress.com/post/da-cataloga%C3%A7%C3%A3o-cl%C3%A1ssica-%C3%A0-intelig%C3%AAncia-artificial-estudo-mostra-por-que-a-organiza%C3%A7%C3%A3o-da-informa%C3%A7%C3%A3o

A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

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A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

Durante vinte e cinco anos, o Google nos treinou para pensar em termos de palavras-chave. Hoje, está começando a nos treinar para pensar em termos de pedidos. E isso terá muitas, muitas consequências .

A caixa de pesquisa deixou de ser apenas um espaço para inserir termos; ela está se tornando uma interface expansível, multimodal, conversacional e, acima de tudo, interativa : texto, imagens, vídeos, arquivos, abas abertas, contexto pessoal e perguntas sucessivas que não visam mais necessariamente nos levar a uma página específica, mas sim a resolver algo dentro do Google. A empresa apresenta isso como “a maior atualização da caixa de pesquisa em mais de 25 anos “, baseada no Gemini 3.5 Flash e implementada onde o Modo IA estiver disponível. (…)

A questão, portanto, não é se a busca deve mudar. Ela precisa mudar. A questão é sob quais regras. Um mecanismo de busca para a era da inteligência artificial deve ser capaz de sintetizar, dialogar, personalizar e agir, mas também de atribuir, remunerar, permitir exclusões genuínas, auditar vieses, exibir fontes de forma significativa e preservar uma web economicamente viável. Sem isso, a inteligência artificial não será uma camada de acesso ao conhecimento, mas uma máquina de desintermediação que transforma produtores de conhecimento em provedores invisíveis de treinamento, contexto e verificação.

#Google #Buscadores #RecuperaçãoDaInformação #IA

Disponível em: https://www.enriquedans.com/2026/05/buscar-ya-no-es-buscar-es-delegar.html