Entendendo o índice h com visualizações de autocitações / Scientometrics  

Entendendo o índice h com visualizações de autocitações / Scientometrics  

Há muita discussão sobre autocitações e o índice h no meio acadêmico, mas existem poucas ferramentas que facilitem a análise das autocitações e seu impacto no índice h. Esta carta apresenta um método para visualizar instantâneos de autocitações no nível da publicação. As visualizações, denominadas gráficos de autocitações essenciais, estendem os gráficos de barras de citações ordenadas, onde cada barra é dividida em autocitações e citações externas. Além disso, as citações essenciais de artigos centrais para o índice h — cruciais para o índice h de um autor — são destacadas. Os gráficos facilitam a identificação de autocitações possivelmente adicionadas para aumentar o índice h. Uma ferramenta interativa simples baseada na web é fornecida para explorar essas visualizações de autocitações. Os gráficos devem ser interpretados com cautela, pois as autocitações essenciais podem não ser necessariamente manipuladas.

#Bibliometria #Autocitação #FerramentasOnline

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05575-4

BibFusion: um pacote Python para integrar, remover duplicatas e harmonizar registros bibliográficos exportados do Scopus e da Web of Science para análise bibliométrica / Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication

BibFusion: um pacote Python para integrar, remover duplicatas e harmonizar registros bibliográficos exportados do Scopus e da Web of Science para análise bibliométrica / Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication

O BibFusion era capaz de importar arquivos CSV do Scopus e TXT do WoS, aplicando normalização sistemática (por exemplo, padronização ASCII/maiúsculas de títulos e chaves de referência, análise de afiliação com extração de país) e, opcionalmente, enriquecendo registros por meio de resolução baseada em DOI contra o OpenAlex para recuperar identificadores persistentes (por exemplo, IDs de trabalho do OpenAlex, ORCID quando disponível e IDs de autor do OpenAlex). A integração entre bancos de dados empregou uma cascata de deduplicação com DOI como primeiro critério, com uma alternativa conservadora (título–ano–primeiro autor) caso o DOI estivesse ausente. Os autores foram desambiguados por meio de uma hierarquia canônica de PersonID (ORCID → OpenAlexAuthorID → nome normalizado). As strings de citação foram limpas e remapeadas para garantir a preservação de links de citação consistentes, e as informações de periódicos/Scimago foram consolidadas usando regras de ISSN/EISSN.

#Bibliometria #FerramentasOnline

Disponível em: https://ijsmc.pro-metrics.org/index.php/i/article/view/342

Acesse o pacote em: https://pypi.org/project/bibfusion/

Interpretando indicadores bibliométricos como os “exames de sangue” dos sistemas de pesquisa / MDPI

Interpretando indicadores bibliométricos como os “exames de sangue” dos sistemas de pesquisa / MDPI

Cada técnica bibliométrica — que varia desde contagens de publicações e citações até análise de patentes, altmetria e modelagem de tópicos — está associada a uma função diagnóstica, como triagem, monitoramento ou detecção precoce de riscos. Ao conectar princípios estabelecidos de métricas responsáveis ​​(DORA, Manifesto de Leiden, Metric Tide, CoARA) com a profissionalização dos avaliadores, o ensaio situa a metáfora dentro dos debates atuais sobre alfabetização bibliométrica e a interpretação ética dos indicadores. Em vez de prescrever métricas ou regras de decisão, a contribuição convida à reflexão sobre como os avaliadores podem interpretar os sinais bibliométricos de forma diagnóstica — como evidência contextual para o aprendizado institucional, a tomada de decisões estratégicas e o cultivo de sistemas de pesquisa saudáveis ​​e adaptativos. Em consonância com o formato de ensaio, esta contribuição não propõe uma nova metodologia de avaliação nem validação empírica. Em vez disso, apresenta uma estrutura heurística e comunicativa destinada a enfatizar a interpretação holística, contextual e profissionalmente embasada de indicadores quantitativos na avaliação da atividade de pesquisa.

#Bibliometria #AvaliaçãoDaCiência

Disponível em: https://www.mdpi.com/2304-6775/14/1/9

Bibliometria como ferramenta de estruturação na produção do conhecimento na área de Planejamento Urbano Regional e Demografia / Ciência da Informação em Revista

Bibliometria como ferramenta de estruturação na produção do conhecimento na área de Planejamento Urbano Regional e Demografia / Ciência da Informação em Revista

O artigo relaciona os aspectos teórico-metodológicos da aplicação da Bibliometria como ferramenta de estruturação das etapas de pesquisas focalizadas na área PLURD. Foi realizado levantamento bibliográfico a fim de entender as características e aspectos da área PLURD e da análise bibliométrica, bem como a mutualidade de ambas a partir das etapas de pesquisa definidas por Villaça (2009). Neste sentido, foi possível identificar a Bibliometria como mecanismos de amadurecimento intelectual acadêmico, a partir do processo de quantificação da produção de trabalhos anteriores, e na apreciação destes, ao identificar linhas de análises, metodologias, equipamentos, ou mesmo sustentáculo, seja na corroboração de declarações, ou para retificar ou validar dados, fatos, avultando-se como estratégia a ser adotada no aprimoramento do projeto.

#Bibliometria #ProduçãoCientífica

Disponível em: https://ufal.emnuvens.com.br/cir/article/view/16948

BiblioMerge

BiblioMerge

Combina dados bibliográficos do Scopus e do WoS em formatos compatíveis com Biblioshiny, Bibexcel, VOSviewer, SciMAT e ScientoPy.

#FerramentasOnline #Bibliometria

Disponível em: https://bibliomerge-app.streamlit.app/

BiblioMerge: uma ferramenta automatizada baseada em Python para mesclar dados bibliográficos do WoS e do Scopus, compatível com Biblioshiny, BibExcel, VOSviewer, SciMAT e ScientoPy / Journal of Informetrics

BiblioMerge: uma ferramenta automatizada baseada em Python para mesclar dados bibliográficos do WoS e do Scopus, compatível com Biblioshiny, BibExcel, VOSviewer, SciMAT e ScientoPy / Journal of Informetrics

O BiblioMerge permite que pesquisadores combinem dados de ambas as fontes, removam duplicatas de forma eficiente e realizem a normalização e desambiguação de nomes de autores, superando assim as limitações observadas em alguns programas bibliométricos. Além disso, o BiblioMerge oferece assistência valiosa no gerenciamento de palavras-chave e referências citadas, facilitando a normalização ou o agrupamento conforme necessário. O resultado final é um conjunto de dados único e consolidado em quatro formatos de arquivo diferentes, diretamente compatível com diversos softwares bibliométricos, incluindo Biblioshiny, BibExcel, VOSviewer, ScientoPy e SciMAT. É de acesso livre pela internet e não requer a instalação de nenhum software específico para seu uso.

#Bibliometria

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2026.101770

Erros comuns em revisões bibliométricas e um novo método para corrigi-los / Scientometrics

Erros comuns em revisões bibliométricas e um novo método para corrigi-los / Scientometrics

Ao realizar tais revisões, assume-se que os dados bibliométricos são suficientemente precisos, de modo que erros associados a nomes de autores e referências provavelmente não influenciarão os resultados. Questionamos essa noção e discutimos os tipos de erros (geralmente ocultos) que comprometem os dados bibliométricos, bem como as consequências desses erros. Fornecemos um tutorial e um código em R para a limpeza de dados bibliométricos, com foco na identificação e correção de diversos tipos de erros. Demonstramos isso com um exemplo ilustrativo e também com uma reanálise de uma revisão bibliométrica publicada anteriormente. Em ambos os exemplos, mostramos que as abordagens típicas para o tratamento de dados bibliométricos podem produzir resultados e conclusões imprecisas. A alternativa que desenvolvemos e ilustramos permite ao bibliometrista evitar essas imprecisões.

#Bibliometria

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05544-x

Métricas de marketing como ferramenta para análise da produção científica / Biblios

Métricas de marketing como ferramenta para análise da produção científica / Biblios

Os resultados indicam uma variação significativa nas métricas de visualização e download ao longo dos anos, com 2018 apresentando uma discrepância notável entre visualizações e downloads. A análise de retenção revelou que a maioria dos usuários que visualizam um documento não o baixam, e aqueles que o fazem são, em sua maioria, estudantes de graduação e pós-graduação. Essas descobertas sugerem a necessidade de estratégias de disseminação mais direcionadas para aumentar a retenção e a citação de documentos.

#Bibliometria

Disponível em: https://biblios.pitt.edu/ojs/biblios/article/view/1290

Os muitos “eus” na Bibliometria: Enxergando a nós mesmos no coletivo / The Bibliomagician

Os muitos “eus” na Bibliometria: Enxergando a nós mesmos no coletivo / The Bibliomagician

A força da bibliometria, e da área mais ampla da biblioteconomia e ciência da informação, reside na sua abertura e nas pessoas que a compõem. Embora ainda haja necessidade de mais formação acessível e a preços módicos em bibliometria, bem como de maior conexão entre profissionais de diferentes instituições, acredito que a solução começa com esta conversa, e com cada um de nós.

via The Bibliomagician

#Bibliometria

Disponível em: https://thebibliomagician.wordpress.com/2025/12/12/the-many-is-in-bibliometrics-seeing-ourselves-in-the-collective/

O uso do OpenAlex em estudos de métricas bibliométricas / Biblios

O uso do OpenAlex em estudos de métricas bibliométricas / Biblios

Os resultados demonstraram que o OpenAlex é uma ferramenta viável e eficaz, oferecendo métricas que complementam as fornecidas por plataformas convencionais e destacando-se pela sua utilidade na análise comparativa de publicações e citações. Conclui-se que o OpenAlex tem grande potencial para ser utilizado como ferramenta complementar às plataformas tradicionais, especialmente na análise de métricas de publicação e citação, contribuindo para maior acessibilidade e diversidade de fontes de métricas.

#OpenAlex #Bibliometria

Disponível em: https://biblios.pitt.edu/ojs/biblios/article/view/1268

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