Quais características estilísticas do resumo enganam as avaliações de pesquisa do ChatGPT? / Scientometrics
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) têm potencial para apoiar a avaliação de pesquisas e apresentam uma capacidade moderada de estimar a qualidade de um artigo científico com base em seu título e resumo. Este artigo avalia se existem características textuais do resumo — não relacionadas à qualidade da pesquisa — que possam influenciar as pontuações atribuídas pelo ChatGPT. (…) Os resultados indicaram que a complexidade linguística e a extensão do texto apresentaram correlação positiva tanto com as pontuações do ChatGPT quanto com a média departamental utilizada como *proxy* para as avaliações de especialistas do REF na maioria das grandes áreas (Unidades de Avaliação). (…)
#Resumos #ChatGPT
Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05756-1
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