Como os dados FAIR estão ajudando a construir confiança na ciência / Nature
Se você cria um conjunto de dados e ninguém consegue encontrá-lo, ele é útil? Não tanto quanto poderia ser. Com a confiança na ciência sob ataque de agentes partidários e patógenos imparciais, é preciso melhorar a acessibilidade e a transparência das informações científicas — bem como a confiança nelas. É aí que entram os Princípios de Dados FAIR. Em 2014, cientistas perceberam que a gestão e a curadoria de dados poderiam se beneficiar de um conjunto de diretrizes compartilhadas, e dezenas de pesquisadores internacionais se reuniram para elaborar novas recomendações. Os princípios resultantes — que estabeleceram que os dados devem ser localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis (FAIR, na sigla em inglês) — foram publicados há dez anos1. A publicação original conta com cerca de 16.000 citações, e governos, agências de fomento e editoras de todo o mundo agora exigem que os dados sejam hospedados e compartilhados em conformidade com os princípios FAIR.
#FAIR
via Nature
Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01982-y
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