Interoperabilidade entre bases de dados locais e globais na cienciometria: Lattes, CAPES e OpenAlex / Scientometrics
Este estudo propõe uma metodologia em larga escala para aprimorar a desambiguação de autores e instituições por meio da integração de bases de dados locais (Lattes e CAPES) e globais (OpenAlex). O método combina Identificadores de Objeto Digital (DOI) compartilhados com um algoritmo adaptado de distância de Levenshtein para lidar com variações nos nomes de autores e instituições em bases de dados de pesquisa multilíngues, alcançando uma precisão superior a 97% para autores e 64% para instituições. A estrutura proposta oferece uma abordagem escalável e replicável para a desambiguação de entidades em bases de dados de pesquisa estruturadas (tabulares). Além do contexto brasileiro, essa estratégia de integração apresenta uma abordagem aplicável globalmente para harmonizar sistemas nacionais de informação sobre pesquisa com infraestruturas cienciométricas abertas.
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Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05765-0
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