Estimando a previsibilidade de periódicos questionáveis de acesso aberto / Science Advances
Em um limiar equilibrado, sinalizamos mais de 1.000 periódicos suspeitos, que coletivamente publicam centenas de milhares de artigos, recebem milhões de citações, reconhecem financiamento de grandes agências e atraem autores de países em desenvolvimento. A análise de erros revela desafios envolvendo títulos descontinuados, séries de livros classificadas incorretamente como periódicos e pequenos veículos de comunicação com presença online limitada, que são problemas que podem ser resolvidos com a melhoria da qualidade dos dados. Nossas descobertas demonstram o potencial da IA para verificações de integridade escaláveis, ao mesmo tempo em que destacam a necessidade de combinar a triagem automatizada com a revisão especializada.
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Disponível em: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt2792
