A Springer Nature retrata e remove quase 40 publicações que treinaram redes neurais em um conjunto de dados “absurdo” / Trasmitter

A Springer Nature retrata e remove quase 40 publicações que treinaram redes neurais em um conjunto de dados “absurdo” / Springer Nature

A editora científica Springer Nature começou a retratar dezenas de artigos que se basearam em um conjunto de dados repleto de preocupações éticas e de confiabilidade, conforme apurado pelo The Transmitter. Cinco artigos foram retratados desde 16 de novembro, e outras 33 retratações estão planejadas, afirma Tim Kersjes, chefe de integridade de pesquisa e resoluções da Springer Nature.

Os artigos tentavam treinar redes neurais para distinguir entre crianças autistas e não autistas em um conjunto de dados contendo fotos de rostos infantis. O engenheiro aposentado Gerald Piosenka criou o conjunto de dados em 2019 baixando fotos de crianças de “sites dedicados ao tema do autismo”, de acordo com a descrição dos métodos utilizados, e o carregou no Kaggle, um site pertencente ao Google que hospeda conjuntos de dados públicos para profissionais de aprendizado de máquina.

#Autismo #Retração #IA

via Trasmitter

Disponível em: https://www.thetransmitter.org/retraction/exclusive-springer-nature-retracts-removes-nearly-40-publications-that-trained-neural-networks-on-bonkers-dataset/

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