BibFusion: um pacote Python para integrar, remover duplicatas e harmonizar registros bibliográficos exportados do Scopus e da Web of Science para análise bibliométrica / Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication
O BibFusion era capaz de importar arquivos CSV do Scopus e TXT do WoS, aplicando normalização sistemática (por exemplo, padronização ASCII/maiúsculas de títulos e chaves de referência, análise de afiliação com extração de país) e, opcionalmente, enriquecendo registros por meio de resolução baseada em DOI contra o OpenAlex para recuperar identificadores persistentes (por exemplo, IDs de trabalho do OpenAlex, ORCID quando disponível e IDs de autor do OpenAlex). A integração entre bancos de dados empregou uma cascata de deduplicação com DOI como primeiro critério, com uma alternativa conservadora (título–ano–primeiro autor) caso o DOI estivesse ausente. Os autores foram desambiguados por meio de uma hierarquia canônica de PersonID (ORCID → OpenAlexAuthorID → nome normalizado). As strings de citação foram limpas e remapeadas para garantir a preservação de links de citação consistentes, e as informações de periódicos/Scimago foram consolidadas usando regras de ISSN/EISSN.
#Bibliometria #FerramentasOnline
Disponível em: https://ijsmc.pro-metrics.org/index.php/i/article/view/342
Acesse o pacote em: https://pypi.org/project/bibfusion/