Os perigos do uso da IA na revisão por pares / Hora Campinas
Embora existam vários bons casos de uso para IA no suporte à revisão por pares, os humanos continuam sendo indispensáveis para fornecer uma avaliação rigorosa de conteúdo. Enquanto a IA Gen detecta e calcula a média de conteúdo preexistente, os humanos inovam e avaliam. Introduzimos novas ideias e perspectivas, trazemos criatividade, curiosidade e intelectualidade, e somos capazes de sintetizar, contextualizar, interpretar e criticar com base em conhecimento que abrange múltiplos domínios.
Em suma, as máquinas estão longe de serem capazes de replicar a cognição humana e, portanto, os humanos podem se envolver na revisão por pares e no discurso científico de uma forma que as máquinas não conseguem. Em termos práticos, isso significa que as pessoas podem identificar problemas que não seriam evidentes para um leitor de máquina ou algoritmo, e que podem ser cruciais para a validade e integridade científicas.
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via Hora Campinas
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