Rastreamento de artigos retratados provenientes de fábricas de artigos científicos: um estudo bibliométrico / Scientometrics

Rastreamento de artigos retratados provenientes de fábricas de artigos científicos: um estudo bibliométrico / Scientometrics

Rastreamento de artigos retratados provenientes de fábricas de artigos científicos: um estudo bibliométrico / Scientometrics

Trabalhos classificados nas áreas de Negócios e Tecnologia, Negócios e Ciências da Vida, e Ciências da Saúde foram os mais prevalentes nos resultados, abrangendo campos cruciais como ciência da computação e pesquisa sobre câncer. As palavras-chave associadas mais comuns entre 2011 e 2016 eram predominantemente da área biomédica, incluindo termos como “células”, “célula” e “câncer”. Esse cenário mudou para a ciência da computação no período de 2021 a 2024, com palavras-chave comuns como “modelo”, “dados” e “algoritmo”. Relativamente poucos artigos provenientes de “fábricas de artigos” (*paper mills*) foram encontrados nas áreas de ciências sociais ou humanidades. Diante da crescente ameaça à integridade científica — especialmente nas áreas médicas e com a crescente disponibilidade de IA —, os resultados reforçam as preocupações que exigem mais pesquisas sobre essas fábricas de artigos no âmbito das publicações acadêmicas.

#FábricasDePapers #Retratação

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05751-6

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