Diversidade na cultura algorítmica contra o circundante deterioramento da informação

Diversidade na cultura algorítmica contra o circundante deterioramento da informação

“Injetar parcialidade deliberada na tomada de decisão algorítmica pode ser devastadoramente simples e eficaz. Isso pode envolver a replicação ou aceleração de fatores pré-existentes que produzem viés”, observa Yeung. Muitos algoritmos já são alimentados com dados tendenciosos. Os atacantes poderiam continuar a usar esses conjuntos de dados para treinar algoritmos, com o conhecimento prévio do viés que neles continham. A negação plausível que isso permitiria é o que torna esses ataques tão insidiosos e potencialmente eficazes.

#MediaçãoAlgorítmica

via Jornal da USP

Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/diversidade-na-cultura-algoritmica-contra-o-circundante-deterioramento-da-informacao/