Propondo uma estrutura de competência crítica em IA para bibliotecários acadêmicos / CALA
O Padrão RACBAC avalia os resultados do GenAI com base em Relevância, Precisão, Cobertura, Viés, Autoridade e Atualidade. Por meio de um estudo de caso que avalia as respostas do CNKI SMART a uma determinada questão de pesquisa, demonstramos a aplicação de nossos Padrões RACBAC propostos. Os resultados destacam a necessidade do papel dos bibliotecários em auxiliar pesquisadores a cruzar referências e examinar criticamente pesquisas assistidas pela GenAI, utilizando os seis padrões propostos. Este artigo contribui para o discurso emergente sobre Alfabetização em IA e Alfabetização Crítica em IA, promovendo estratégias que promovam o uso responsável das ferramentas da GenAI em todos os campos acadêmicos.
#CompetênciaAlgorítmica #IALiteracy
Disponível em: https://journal.calaijol.org/index.php/ijol/article/view/431
Deixe uma resposta