Tag: CompetênciaAlgorítmica

O conjunto de habilidades do bibliotecário e as necessidades da inteligência artificial / Cataloging & Classification Quarterly 

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O conjunto de habilidades do bibliotecário e as necessidades da inteligência artificial / Cataloging & Classification Quarterly 

Neste artigo, fornecemos mapeamentos das competências bibliotecárias definidas pela ALA e dos currículos de Biblioteconomia e Estudos da Informação para um inventário de competências em IA. Fornecemos uma análise de cinco áreas de alinhamento, como em correspondência, incluindo: 1. recuperação de informação, 2. modelos de catalogação de dados, 3. engenharia do conhecimento, 4. IA responsável e 5. justiça social e engenharia e avaliação de dados.

#Bibliotecário #IA #IALiteracy

Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01639374.2025.2539787

Propondo uma estrutura de alfabetização crítica em IA para bibliotecários acadêmicos / CALA

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Propondo uma estrutura de competência crítica em IA para bibliotecários acadêmicos / CALA

O Padrão RACBAC avalia os resultados do GenAI com base em Relevância, Precisão, Cobertura, Viés, Autoridade e Atualidade. Por meio de um estudo de caso que avalia as respostas do CNKI SMART a uma determinada questão de pesquisa, demonstramos a aplicação de nossos Padrões RACBAC propostos. Os resultados destacam a necessidade do papel dos bibliotecários em auxiliar pesquisadores a cruzar referências e examinar criticamente pesquisas assistidas pela GenAI, utilizando os seis padrões propostos. Este artigo contribui para o discurso emergente sobre Alfabetização em IA e Alfabetização Crítica em IA, promovendo estratégias que promovam o uso responsável das ferramentas da GenAI em todos os campos acadêmicos.

#CompetênciaAlgorítmica #IALiteracy

Disponível em: https://journal.calaijol.org/index.php/ijol/article/view/431

Marco referencial de competências em IA para estudantes / UNESCO

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Marco referencial de competências em IA para estudantes / UNESCO

As áreas de competência são:

  • Mentalidade centrada no ser humano: Envolve valores, crenças e pensamento crítico acerca do papel da IA na vida humana, promovendo a autonomia, responsabilidade e cidadania dos estudantes na era da IA.
  • Ética da IA: Visa dotar os estudantes de sensibilidade ética, compreensão de princípios reguladores e capacidade de avaliar questões como privacidade, transparência, justiça, inclusão e sustentabilidade.
  • Técnicas e aplicações de IA: Refere-se ao conhecimento conceptual interdisciplinar de IA, desde fundamentos, passando pelas competências de aplicar ferramentas, até à criação de novas aplicações e soluções baseadas em IA.
  • Projecto de sistemas de IA: Desenvolve competências para identificar problemas, conceber, testar e iterar sistemas de IA, sempre associados a critérios éticos e a uma abordagem de design centrada no ser humano.

#CompetênciaAlgorítmica

via UNESCO

Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394281

As 5 Dimensões da IA Literacy / E-Campus News

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As 5 Dimensões da IA Literacy / E-Campus News

A estrutura prioriza a importância das habilidades humanas, incluindo pensamento crítico, criatividade e inteligência emocional, e oferece às instituições de ensino superior orientação estruturada sobre a criação de abordagens de alfabetização em IA que equiparão os indivíduos com competências fundamentais em IA e aplicações específicas para cada setor.

O Digital Education Council define alfabetização em IA como “o conhecimento e as habilidades essenciais necessários para compreender, interagir e avaliar criticamente as tecnologias de IA. A IA Literacy inclui a capacidade de usar ferramentas de IA de forma eficaz e ética, avaliar seus resultados, garantir que os humanos estejam no centro da IA e se adaptar ao cenário de IA em evolução, tanto em ambientes pessoais quanto profissionais”.

#IALiteracy #CompetênciaAlgorítmica

via E-Campus News

Disponível em: https://www.ecampusnews.com/ai-in-education/2025/04/30/the-5-dimensions-of-ai-literacy/

Por que a IA Literacy é agora uma competência essencial na educação / World Economic Forum

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Por que a IA Literacy é agora uma competência essencial na educação

O Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2025 do Fórum projeta que quase 40% das habilidades exigidas pela força de trabalho global mudarão em cinco anos.
Preparar os alunos para esse futuro significa ir além dos currículos tradicionais e incluir habilidades específicas de IA, como pensamento algorítmico, engenharia ágil e compreensão de vieses em sistemas de dados. Mas, mais do que conhecimento técnico, os alunos precisarão de habilidades humanas que a IA não consegue replicar: empatia, julgamento, raciocínio ético e colaboração.
O AILit Framework incorpora esses valores em sua estrutura, promovendo uma abordagem de aprendizagem centrada na ética e nas habilidades na era da IA.

via World Economic Forum

#AILiteracy #CompetênciaAlgorítmica

Disponível em: https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

AI Literacy Framework / PARADOX

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AI Literacy Framework

À medida que a inteligência artificial (IA) remodela rapidamente o cenário tecnológico em todos os setores, compreender suas nuances e potenciais aplicações torna-se uma questão urgente para nós na educação. Desenvolver uma sólida alfabetização em IA nos capacita a:
• Tomar decisões informadas sobre o uso da IA: precisamos tomar decisões informadas sobre os potenciais, limitações e desafios da IA para que possamos usar as ferramentas adequadamente.
• Avaliar criticamente a confiabilidade e a imparcialidade da IA: os sistemas de IA não são infalíveis. Saber o que perguntar sobre como eles funcionam, suas fontes de dados e potenciais vieses nos permite avaliar criticamente sua confiabilidade e imparcialidade e preparar melhor a nós mesmos e aos nossos alunos para o futuro em evolução do trabalho.
• Navegar pela seleção, implementação e aplicação da IA: seja como indivíduos ou organizações, devemos ser capazes de avaliar as ferramentas de IA — testando seu desempenho, compreendendo sua tecnologia subjacente e entendendo suas implicações éticas.

via PARADOX

#IALiteracy #CompetênciaAlgorítimica #EducaçãoAlgorítmica

Disponível em: https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

Competência em IA e a criticidade das bibliotecas públicas / InfoLit

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Competência em IA e a criticidade das bibliotecas públicas

Por enquanto, as bibliotecas públicas têm estado na vanguarda do apoio à alfabetização digital nesse nível comunitário e, no alvorecer da era da IA, elas se encontram não apenas desempenhando esse papel fundamental, mas também navegando por essas novas tecnologias de IA e seu potencial impacto em seus serviços e usuários.

#CompetênciaAlgorítmica #BibliotecasPúblicas

via InfoLit

Disponível em: https://infolit.org.uk/ai-literacy-the-criticality-of-public-libraries/

Navegando pela IA e pela IAG na educação e nas bibliotecas / The AI School Librarians Newsletter

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Navegando pela IA e pela IAG na educação e nas bibliotecas

– À medida que a IA continua a evoluir, educadores e bibliotecários devem se preparar para os seguintes desafios:
– O Papel da IA ​​na Tomada de Decisões: Determinar a extensão do envolvimento da IA ​​na avaliação, no desenvolvimento curricular e na pesquisa.
– Mudanças nos Modelos Tradicionais de Aprendizagem: Compreendendo o papel em evolução dos educadores humanos, juntamente com tutores de IA e plataformas de aprendizagem adaptativa.
– Precisão da Informação e Riscos de Desinformação: Garantir que alunos e usuários acessem informações confiáveis ​​em meio à proliferação de conteúdo gerado por IA.

#CompetênciaAlgorítmica

via The AI School Librarians Newsletter

Disponível em: https://aischoollibrarian.substack.com/p/preparing-for-the-future-navigating

A Competência em IA é o Cavalo de Troia da Competência em Informação? / Ithaka

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A Competência em IA é o Cavalo de Troia da Competência em Informação?

Um participante descreveu a competência em IA como “um balde sob o guarda-chuva da competência informacional”, e outros participantes observaram que a alfabetização em IA também está impulsionando mudanças na alfabetização informacional tradicional. Por exemplo, a estrutura da alfabetização informacional é tendenciosa em relação aos humanos como criadores de informações, e a IA desafia essa suposição.

Os participantes apontaram que existem várias diferenças mesmo entre as diversas estruturas de alfabetização em IA. Por exemplo, as estruturas da UNESCO e do Conselho de Educação Digital colocam os humanos no centro, enquanto outras não. Além disso, diferentes estruturas de IA parecem exigir diferentes níveis de conhecimento técnico para o engajamento.

#CompetênciaAlgorítmica #CoInfo

via Ithaka

Disponível em: https://sr.ithaka.org/blog/is-ai-literacy-the-trojan-horse-to-information-literacy/

Competência em IA: um guia para bibliotecas

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Competência em IA: um guia para bibliotecas

Em um mundo cada vez mais influenciado por algoritmos, assistentes virtuais e ferramentas baseadas em IA, o autor enfatiza a necessidade de estudantes, professores e funcionários universitários compreenderem não apenas como essas tecnologias funcionam, mas também suas implicações sociais, éticas e práticas. As bibliotecas, tradicionalmente espaços de acesso aberto ao conhecimento, estão em uma posição única para liderar essa formação crítica.

#CompetênciaAlgorítmica #Bibliotecas #Guias

Disponível em: https://digitalrepository.unm.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1211&context=ulls_fsp

O fim da ingenuidade: por que se tornar um “engenheiro de prompts” não é mais opcional / Enrique Dans

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O fim da ingenuidade: por que se tornar um “engenheiro de prompts” não é mais opcional

Estamos passando da “arte” para a alfabetização algorítmica: a sociedade passou do fetiche do 
engenheiro de prompts para o reconhecimento de que o prompting é uma alfabetização digital tão básica quanto saber pesquisar no Google, mas com consequências que podem ser muito maiores. Um profissional que ignora essas práticas delega sua reputação a um mecanismo probabilístico, com todos os problemas que isso pode acarretar. Aqueles que os dominam, no entanto, aproveitarão a inteligência artificial como uma prótese cognitiva poderosa e confiável.

#CompetênciaAlgorítmica

via Enrique Dans

Disponível em: https://www.enriquedans.com/2025/05/el-fin-de-la-ingenuidad-por-que-convertirnos-en-prompt-engineers-ya-no-es-opcional.html

Construindo Literacias: Melhores Práticas para Bibliotecas Acadêmicas na Era da Biblioteca 3.0 / International Journal of Librarianship

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Construindo Literacias: Melhores Práticas para Bibliotecas Acadêmicas na Era da Biblioteca 3.0

Este artigo explora o papel evolutivo das bibliotecas acadêmicas como centros educacionais através das lentes das literacias fundamentais — Literacia da Informação (IL), Literacia Digital (DL) e Literacia de IA (AIL). Com base em observações de práticas na Biblioteca da Universidade de Linköping (LiUB), ele sintetiza essas iniciativas em uma estrutura proposta inspirada nos princípios da Biblioteca 3.0: Participação, Interatividade e Adaptabilidade. A estrutura oferece uma abordagem estruturada para integrar essas literacias na programação educacional da biblioteca, enfatizando o papel da biblioteca em promover competências críticas para o aprendizado ao longo da vida em um ambiente digital em rápida mudança. 

#CoInfo #CompetênciasDigitais #CompetênciaAlgorítica #BoasPráticas #BibliotecasUniversitárias

Disponível em: https://journal.calaijol.org/index.php/ijol/article/view/437