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Definindo e implementando a Competência em IA

Em resposta à disseminação da IA ​​generativa, faculdades e universidades estão reconhecendo a necessidade de garantir que os alunos aprendam a usar a IA de forma responsável e pensem criticamente sobre seu papel na sociedade. No entanto, definir e implementar a alfabetização em IA é complicado devido à rápida evolução das tecnologias e à dificuldade de prever a magnitude e a variedade dos efeitos da IA ​​no ensino e na aprendizagem, na preparação para a carreira e na vida cívica.

via Ithaka

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Disponível em: https://sr.ithaka.org/blog/defining-and-implementing-ai-literacy/

Construindo uma estrutura de Competência em IA: perspectivas de bibliotecários educadores e ferramentas atuais para a competência em informação

A estrutura proposta para a alfabetização em IA se concentrará nos seguintes aspectos:
1.Conheça os princípios básicos da IA.
2. Entenda as diferenças fundamentais entre os tipos de IA.
3. Experimentando ferramentas de IA.
4. Analise os resultados e produtos gerados pelas ferramentas de IA.
5. Avalie o impacto da IA ​​em escala social.
6. Participe ativamente do discurso da IA.

#EducaçãoAlgotímica #CompetênciaAlgorítmica

Disponível em: https://www.choice360.org/wp-content/uploads/2024/08/TaylorFrancis_whitepaper_08.28.24_final.pdf

Competência e IA generativa: doze competências definidoras

A incorporação destas competências em programas educativos e iniciativas de formação profissional pode equipar os indivíduos para se tornarem utilizadores e criadores responsáveis ​​e informados de IA generativa. As competências seguem uma progressão lógica e servem como um roteiro para indivíduos que buscam se familiarizar com a IA generativa e para pesquisadores e formuladores de políticas desenvolverem avaliações, programas educacionais, diretrizes e regulamentos.

#EducaçãoAlgorítmica #CompetênciaAlgorítmica

Disponíveis em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3685680