Arquivos de 1 de fevereiro de 2026

DOAJ atualiza Guia de Candidatura com novas regras sobre Direitos de Autor e Acesso Aberto / Open Science

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DOAJ atualiza Guia de Candidatura com novas regras sobre Direitos de Autor e Acesso Aberto / Open Science

O Directory of Open Access Journals (DOAJ) anunciou uma nova atualização trimestral do seu Guide to Applying (versão 2.7), introduzindo mudanças importantes na forma como avalia revistas de acesso aberto e critérios relacionados aos direitos de autor e ao modelo Subscribe to Open (S2O).

1. Direitos de autor partilhados permitido (com reservas)

2. Regras mais rígidas para o modelo Subscribe to Open (S2O)

3. Clarificação da linguagem do Guia

#PolíticasEditoriais #DOAJ

Disponível em: https://openscience.usdb.uminho.pt/doaj-atualiza-guia-de-candidatura-com-novas-regras-sobre-direitos-de-autor-e-acesso-aberto/

Adoção do ChatGPT em serviços de referência de bibliotecas universitárias: desafios e oportunidades / Alexandria

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Adoção do ChatGPT em serviços de referência de bibliotecas universitárias: desafios e oportunidades / Alexandria

Resultados: Os resultados revelaram que o ChatGPT oferece diversos benefícios quando integrado ao serviço de referência. Esses benefícios incluem a capacidade de fornecer respostas rápidas aos usuários, acessibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, auxílio à pesquisa, suporte à alfabetização informacional e recuperação de informações. O estudo constatou que, apesar do seu potencial para bibliotecas, o ChatGPT apresenta algumas desvantagens, incluindo a falta de privacidade e segurança, a possibilidade de fornecer respostas incorretas aos usuários e viés inerente. Conclusão: O estudo revelou que a integração do ChatGPT ao serviço de referência em bibliotecas acadêmicas não substituirá completamente o papel dos bibliotecários de referência, uma vez que estes precisarão intervir e responder às dúvidas dos usuários caso o ChatGPT apresente falhas.

#ChatGPT #BibliotecasUniversitárias #ProdutosEServiçosDeInformação

Disponível em: https://doi.org/10.1177/09557490251414716

Modelo de avaliação das tendências de pesquisa e do desempenho das universidades / Scientometrics

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Modelo de avaliação das tendências de pesquisa e do desempenho das universidades / Scientometrics

De acordo com os resultados do estudo, a abordagem de agrupamento é eficaz e necessária na avaliação de desempenho. Embora os valores de ponderação dos critérios variem entre as áreas de avaliação de desempenho, os critérios mais importantes são aqueles focados na excelência em pesquisa. Os resultados também revelaram que os métodos MCDM (Métodos de Decisão Multicritério) na avaliação de desempenho são eficazes para lidar com a natureza complexa do desempenho em pesquisa. As análises de validação e sensibilidade demonstraram que o modelo proposto é robusto e consistente. Este estudo contribui de forma inovadora para a literatura sobre avaliação de desempenho e possui implicações teóricas e práticas.

#Universidades #AvaliaçãoCientífica

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-026-05543-y

Uma possível solução para citações fantasmas / The Distant Librarian

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Uma possível solução para citações fantasmas / The Distant Librarian

Minha solução é pagar bibliotecários para sinalizarem esses casos. Alguém no Google (alguém sabe se tem alguém fazendo controle de qualidade nesse projeto?) teria que investigar e remover a citação fantasma. Vamos estipular US$ 10 por cada uma removida – o Google pode arcar com isso. Embora fosse um jogo de bater em toupeiras, certamente ajudaria!

Um dos links na postagem de Aaron leva a um projeto chamado LLM Citation Verifier , que talvez valha a pena conferir. Parece mais técnico do que a maioria das pessoas gostaria, mas eu adoro o fato de verificar citações produzidas por mestrados em direito (LLMs) em tempo real. Uma desvantagem é que parece funcionar apenas se houver um DOI, o que excluiria trabalhos mais antigos.

via The Distant Librarian

#Citação #CitaçãoFantasma

Disponível em: https://distlib.pival.me/one-possible-solution-to-ghost-citations/

A ciência está se afogando em lixo de IA / MSN

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A ciência está se afogando em lixo de IA / MSN

Em uma tarde gélida na Noruega, no início deste mês, Dan Quintana, professor de psicologia da Universidade de Oslo, decidiu ficar em casa e concluir uma tarefa tediosa que vinha adiando há semanas. Um editor de uma revista renomada em sua área havia lhe pedido para revisar um artigo que estavam considerando para publicação. Parecia um trabalho científico simples. Nada lhe pareceu suspeito, até que Quintana olhou as referências e viu seu próprio nome. A citação de seu trabalho parecia correta — continha um título plausível e incluía autores com quem ele já havia trabalhado —, mas o artigo em questão não existia.

A IA também pode gerar imagens para artigos falsos. Um artigo de revisão de 2024, agora retratado, publicado na Frontiers in Cell and Developmental Biology, apresentava uma ilustração gerada por IA de um rato com testículos hilariamente desproporcionais. A ilustração não só passou pela revisão por pares, como foi publicada antes que alguém percebesse. Por mais constrangedor que isso tenha sido para a revista, o prejuízo foi mínimo. Muito mais preocupante é a capacidade da IA ​​generativa de criar imagens convincentes de cortes finos de tecido, campos microscópicos ou géis de eletroforese, comumente usados ​​como evidência em pesquisas biomédicas.

#Ciência #IA

Disponível em: https://www.msn.com/en-us/news/us/science-is-drowning-in-ai-slop/ar-AA1UK0tV