Sintetizando mais de 8 milhões de artigos de acesso aberto. Um projeto da Ai2 e Semantic Scholar. O Ai2 Scholar QA pode cometer erros. Verifique os documentos de origem seguindo as citações.
A IA significa o fim da pesquisa na Internet como a conhecemos
Apesar de menos cliques, disputas de direitos autorais e, às vezes, respostas duvidosas, a IA pode desbloquear novas maneiras de reunir todo o conhecimento do mundo.
As pessoas também estão preocupadas com o que esses novos resultados alimentados por LLM significarão para nossa realidade fundamental compartilhada. Os modelos de linguagem têm uma tendência a inventar coisas — eles podem alucinar bobagens. Além disso, a IA generativa pode servir uma resposta inteiramente nova para a mesma pergunta todas as vezes, ou fornecer respostas diferentes para pessoas diferentes com base no que sabe sobre elas. Pode significar o fim da resposta canônica.
Eu fiz do ChatGPT Search meu mecanismo de busca padrão do navegador por uma semana. Estou pronto para voltar para o Google
Eu sinto que o Google mostra, o ChatGPT diz. Embora eu tenha achado os resumos gerados pela Pesquisa do ChatGPT úteis, houve casos em que eu quis ver e selecionar melhor as fontes. A liderança do Google em oferecer acesso baseado em palavras-chave à web mais ampla é difícil de superar. Embora eu veja usos valiosos para ambos os produtos, não vejo como o ChatGPT Search poderia substituir para mim o que o Google passou décadas construindo — pelo menos neste estágio.
ChatGPT Search como ferramenta para tarefas acadêmicas: evolução ou involução?
O ChatGPT Search foi lançado em 31 de outubro pela OpenAI como um novo mecanismo de busca alimentado por IA. Entre seus recursos, ele se destaca pela capacidade de recuperar informações de várias fontes online, incluindo bancos de dados acadêmicos, o que potencialmente permite o uso desta ferramenta para tarefas acadêmicas, tanto quantitativas quanto qualitativas. Para testar seus recursos, cinco tarefas acadêmicas são projetadas: duas quantitativas (coleta de estimativas de contagem de acertos do Google Search e coleta de indicadores bibliométricos do ResearchGate); duas tarefas qualitativas (realização de uma síntese narrativa de um tópico acadêmico e geração de um breve perfil de autor acadêmico) e uma tarefa mista (identificação, coleta e descrição de uma lista de publicações do Google Scholar Profiles).
O Google Acadêmico conseguirá sobreviver à revolução da IA?
Acharya diz que o Google Acadêmico também usa IA para classificar artigos, sugerir mais consultas de pesquisa e recomendar artigos relacionados. E no início deste mês, a empresa introduziu esboços de artigos gerados por IA em seu leitor de PDF. Acharya também diz que a ferramenta de pesquisa tenta entender a intenção e o contexto por trás de uma consulta. Essa abordagem de pesquisa semântica é baseada em modelos de linguagem e está em uso há cerca de dois anos, ele diz.
Uma coisa que o Google Acadêmico ainda não faz é incluir visões gerais geradas por IA de respostas a uma consulta pesquisada, semelhantes às que agora são encontradas no topo de uma pesquisa típica do Google. Acharya diz que resumir conclusões de vários artigos de uma forma sucinta e que inclua contexto importante é desafiador. “Ainda não vimos uma solução eficaz para esse desafio”, diz ele.
Um estudo de quatro acadêmicos publicado em maio de 2024 na Open Search Foundation mostra uma prevalência significativa de conteúdo de baixa qualidade e spam impulsionado por táticas de SEO no Google. A queda de qualidade também foi apurada em Bing e DuckDuckGo.
Ou seja, o SEO está corroendo a qualidade da internet.
O Washington Post lança “Ask The Post AI”, uma nova experiência de pesquisa
“Este é o próximo capítulo na construção de hábitos para nossa próxima geração de usuários”, disse Vineet Khosla, diretor de tecnologia do The Washington Post. “A experiência de pesquisa alterada em todo o setor exige que encontremos o momento e encontremos o público como, quando e onde eles querem ser atendidos com uma experiência de usuário atualizada.”
“Ask The Post AI” é a mais recente iniciativa de IA do The Washington Post, criada por jornalistas para jornalistas. Tudo o que você precisa fazer é perguntar.
O New York Times alerta o mecanismo de busca de IA Perplexity para parar de usar seu conteúdo
O New York Times proíbe o uso de seu conteúdo para treinamento de modelos de IA. Ele não permite vários rastreadores de IA, incluindo o da Perplexity, em seu arquivo robots.txt que informa aos rastreadores de mecanismos de busca quais URLs eles podem indexar.
Testamos a proposta do ChatGPT para substituir o Google: resultados sem anúncios são o ponto alto
Especialistas apontam dois fatores que podem explicar as limitações do ChatGPT Search. Primeiro, o ChatGPT depende da infraestrutura do Bing, que ainda é considerado inferior ao sistema de busca do Google.
Além disso, modelos de linguagem ampla (LLMs) como o ChatGPT funcionam melhor com perguntas mais elaboradas, onde podem apresentar respostas mais contextualizadas, algo que nem sempre ocorre com termos curtos e isolados.
O jogo da otimização do chatbot: podemos confiar nas pesquisas na web com IA?
Quando o Google anunciou que estava integrando resumos gerados por IA em seu mecanismo de busca no início deste ano, ele brandiu um slogan ousado: “Deixe o Google fazer a busca por você.” É uma ideia atraente que brinca com nossa predileção por tecnologia conveniente que pode simplificar nossas vidas. No entanto, se você é o tipo de usuário da internet que quer ter certeza de que está obtendo as informações mais imparciais, precisas e úteis, você pode não querer deixar a busca nas mãos de uma IA tão suscetível.
O papel das plataformas de pesquisa online na difusão científica
Enquanto os avanços científicos criam oportunidades de se apoiar nos ombros de gigantes (Scotchmer, 1991), o número crescente de avanços científicos em todos os campos cria um fardo de conhecimento que, por sua vez, força os pesquisadores a se especializarem e, portanto, menos propensos a buscar conhecimento fora de seu campo (Jones, 2009). Somando-se à última evolução orgânica da ciência, vários trabalhos destacaram razões pelas quais a pesquisa interdisciplinar será impedida (Tarafdar & Davison, 2018; Van Rijnsoever & Hessels, 2011). Este artigo contribui para esse debate em andamento ao destacar que a redução nos custos de busca provavelmente não impedirá o uso do conhecimento de campos distantes.
A situação lembra muito o que aconteceu no final dos anos 90, quando de um grupo relativamente indiferenciado de players em busca (Altavista, Lycos, Excite, Yahoo!, AskJeeves, etc.) acabou surgindo um gigante que fazia as coisas de forma diferente . e conseguiu dominar completamente a pesquisa nas próximas décadas. Agora, porém, ninguém se surpreenderá se o panorama daqui a alguns anos se tornar completamente diferente e nosso comportamento na busca por informações mudar drasticamente. Para todos os efeitos, está claro quem tem mais a perder. Mas não é de todo óbvio quem terá mais a ganhar. Vamos aguentar firme, parece que as curvas estão chegando.
Matilda tem uma herança dupla. Ele toma emprestados princípios de operação e uso do Google Acadêmico, que popularizou o acesso gratuito ao rastreamento de citações e metadados, e permite que os usuários enriqueçam dados bibliométricos. Ele também herda a filosofia do ISIDORE e dos mecanismos de busca baseados em coleta, realizando uma pesquisa de texto completo independentemente do suposto prestígio da mídia. Matilda é, portanto, uma ferramenta para pesquisadores que visa substituir as ferramentas bibliométricas de bancos de dados comerciais (Web of Science, Scopus) e a hierarquização opaca do Google Acadêmico.
O Google Acadêmico não está quebrado (ainda), mas existem alternativas
Para muitos, o Google Acadêmico se tornou uma peça crítica da infraestrutura de pesquisa. No entanto, revelações na manipulabilidade de suas métricas e sua inclusão de artigos gerados por IA levaram alguns a perguntar se ele ainda é funcional? Kirsten Elliott argumenta que, em vez de estar quebrado, esses problemas refletem as limitações de qualquer ferramenta de busca acadêmica, mas para aqueles que terminaram com a plataforma, há alternativas.
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