Plataforma LeapSpace de IA está disponível pela Capes / ABCD

Plataforma LeapSpace de IA está disponível pela Capes / ABCD

A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) informa a disponibilização da ferramenta LeapSpace, desenvolvida pela Elsevier, como parte do conjunto de soluções voltadas ao apoio à pesquisa científica. A plataforma utiliza recursos de inteligência artificial para auxiliar pesquisadores na busca, análise e organização de informações acadêmicas.

O LeapSpace é estruturado sobre uma base de conteúdos científicos revisados por pares, permitindo o acesso a um amplo conjunto de artigos, livros e dados de pesquisa. A solução integra informações provenientes de diferentes editoras e bases referenciais, contribuindo para a identificação de evidências e o aprofundamento de estudos em diversas áreas do conhecimento.

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via ABCD

Disponível em: https://www.abcd.usp.br/noticias/plataforma-leapspace-capes-2026/

A gigante de publicações científicas Elsevier apresentou uma ferramenta de IA que analisa milhões de artigos protegidos por paywall. Vale a pena? / Science

A gigante de publicações científicas Elsevier apresentou uma ferramenta de IA que analisa milhões de artigos protegidos por paywall. Vale a pena? / Science

As ferramentas de inteligência artificial (IA) para analisar a literatura científica proliferaram nos últimos anos, prometendo aos pesquisadores uma maneira melhor de resumir descobertas e gerar hipóteses. Agora, a Elsevier, a maior editora de artigos científicos, entrou na disputa com sua própria ferramenta de IA — e, em um pacto inédito, uniu-se a outros quatro grupos editoriais para disponibilizar o texto completo de milhões de artigos de periódicos pagos para análise por seu algoritmo.

O LeapSpace, um produto pago lançado oficialmente pela empresa holandesa no mês passado, utiliza um modelo de linguagem abrangente (LLM) para analisar os artigos e responder às perguntas dos usuários. Durante uma demonstração recente, por exemplo, um usuário perguntou ao LeapSpace se medicamentos existentes poderiam ser reaproveitados para retardar a progressão da doença de Parkinson e como isso poderia ser testado. O algoritmo forneceu respostas com citações que corroboravam os trabalhos originais.

#LeapSpace #Elsevier #FontesDeInformação

Disponível em: https://www.science.org/content/article/journal-giant-elsevier-unveiled-ai-tool-scans-millions-paywalled-papers-it-worth-it