Gestão de dados de pesquisa e Ciência Aberta / Código 31
Conclui-se que a gestão de dados pelos pesquisadores deve ocorrer por meio do PGD, que orienta as ações ao longo de todo o ciclo de vida dos dados, assegurando preservação, compartilhamento, acesso e reuso. Como contribuição, o estudo oferece orientações conceituais para a gestão de dados de pesquisa, ao detalhar as etapas do ciclo de vida e sua aplicação por meio do PGD, além de fornecer subsídios tanto para a prática de profissionais da informação quanto para o desenvolvimento de políticas institucionais.
Desenvolvimento de Projetos em Ciência Aberta / HAL
Esta apresentação oferece uma visão geral operacional de como os princípios da ciência aberta podem ser efetivamente integrados ao planejamento de projetos de pesquisa, enfatizando sua crescente importância nos processos de avaliação e financiamento em níveis nacional e europeu. A ciência aberta é apresentada como um paradigma que aprimora a transparência, a reprodutibilidade e a disseminação dos resultados científicos. A apresentação descreve os requisitos estabelecidos pelas principais agências de fomento à pesquisa, em particular a Agência Nacional de Pesquisa Francesa (ANR) e a Comissão Europeia (Horizon Europe), incluindo o acesso aberto imediato e obrigatório às publicações, o depósito sistemático em repositórios abertos como o HAL e a implementação de um Plano de Gestão de Dados (PGD). É dada especial atenção às estratégias de publicação em acesso aberto (rotas verde, dourada e diamante), à previsão e ao orçamento dos custos de publicação (APCs) e à conformidade com os marcos regulatórios, especialmente no que diz respeito aos dados de pesquisa (princípios FAIR, GDPR). O PGD é apresentado não apenas como um requisito formal, mas também como uma ferramenta estratégica para aprimorar a gestão, a visibilidade e a reutilização de dados. A apresentação também destaca as melhores práticas e as armadilhas comuns na elaboração da seção de “ciência aberta” das propostas de pesquisa, enfatizando a necessidade de uma abordagem estruturada, coerente e com orçamento definido desde os estágios iniciais do projeto. Conclui que a ciência aberta é um fator-chave para a qualidade, a credibilidade e o sucesso dos projetos de pesquisa contemporâneos.
Como o plano de gestão de dados pode ser usado para melhorar o seu projeto? / Open Science
Não espere até o início do seu projeto para começar o Plano de Gerenciamento de Dados (PGD). Pode ser benéfico abordar questões de PGD logo no início da fase de planejamento do projeto para identificar aspectos do gerenciamento de dados que podem impactá-lo. Por exemplo:
– Identifique os custos de gerenciamento de dados que você poderia adicionar ao orçamento do seu projeto : custos com pessoal (contratação de um gerente de dados, por exemplo), hardware ou recursos de TI, etc. – Identificar os aspetos legais relacionados com os dados que possam ter impacto na organização do projeto (em particular, a presença de dados pessoais ou outros dados sensíveis). – Identificar quem será o proprietário dos dados, ou seja, quem terá o direito de controlar o acesso a eles, para que isso fique claramente estipulado no acordo do consórcio.
A análise revelou seis procedimentos e práticas de aprimoramento: o primeiro está relacionado aos recursos humanos e treinamento; os dois seguintes enfatizam a necessidade de maior participação das agências de financiamento e a definição de políticas. Os três últimos abordam soluções tecnológicas destinadas a aumentar a eficiência e a qualidade dos PGDs. Entre as soluções propostas, destacam-se a adoção de ferramentas para avaliação automática dos PGDs, a criação de métricas para medir a conformidade com os princípios FAIR e o desenvolvimento de ferramentas de PGD acionáveis por máquinas. Conclui-se que a integração desses procedimentos e práticas é fundamental para superar os desafios atuais e melhorar a gestão de dados na pesquisa científica.
Modelo de Plano de Gestão de Dados para Pesquisa Clínica
Neste contexto, o sistema FioDMP, desenvolvido pelo ICICT/Fiocruz e pela Rede GO FAIR Brasil Saúde, destaca-se como uma opção para auxiliar os pesquisadores na elaboração de seus PGDs. Lançada em 2019, esta plataforma é reconhecida como a primeira ferramenta de PGD desenvolvida no Brasil. Ela oferece um template na versão simplificada, ideal para pesquisadores que estão iniciando suas pesquisas, e um na versão FAIR, com um template mais completo e alinhado aos princípios FAIR. À medida que a pesquisa vai evoluindo, é possível migrar o preenchimento do template simplificado para a versão FAIR.
A gestão de dados de pesquisa no contexto da E-Science: benefícios, desafios e oportunidades para organizações de P&D
Com uma gestão de dados de pesquisa pouco estruturada e, na maior parte das vezes, relegada à vontade individual de pesquisadores, estima-se que grande parte dos dados produzidos por organizações brasileiras de P&D possa ter-se perdido ou estar sob risco, em razão da fragilidade e obsolescência tecnológica dos suportes e mídias nos quais estão contidos, ou simplesmente devido ao não compartilhamento pelos responsáveis por sua produção ou obtenção.
O PGD é um documento formal, dinâmico e atualizável com perguntas orientadoras que estimulam o pesquisador a planejar, de maneira intencional, como se dará a gestão de dados ao longo de todo o seu ciclo de vida – período que é maior que a execução e finalização da pesquisa.
Lançada nova edição da Acervo, do Arquivo Nacional l Dossiê Dados e arquivos. #GestãoDeDocumentos #LGPD #DadosAbertos #PlanosDeDadosAbertos #JustiçaAberta #RecordsInContexts #LinkedOpenData #Arquivologia #DadosDePesquisa #DadosArquivísticos #RevistasCI revista.an.gov.br/index.php/revi…https://t.co/LUVq6nPpFJ
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Nova edição “DESIDOC Journal of Library & Information Technology”. Tema: Gestão de dados de pesquisa #PGD#dadosdepesquisa | Provavelmente os bibliotecários que se formaram até 2015 não viram esse tema na graduação, vale parar, ler e atualizar!
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