Políticas e ferramentas de compartilhamento de dados / University of California

Gestão de Dados Científicos Abertos: a experiência da University of California (UC) / University of California

Dados Abertos é o movimento para tornar os conjuntos de dados de pesquisa abertos, permitindo assim o compartilhamento, a reutilização e a transparência das descobertas da pesquisa. Semelhante ao movimento de Acesso Aberto para artigos, os Dados Abertos são essenciais para o avanço da pesquisa científica e humanística. Embora existam muitas razões para tornar seus dados de pesquisa acessíveis e reutilizáveis, aqui nos concentraremos em dois grupos de motivações: requisitos de políticas públicas e benefícios individuais e disciplinares.

Cada vez mais financiadores, editoras (PLOS, Elsevier, Springer-Nature e outras), instituições e outras partes interessadas no setor de pesquisa exigem que os pesquisadores tornem seus dados publicamente acessíveis. Veja, por exemplo, os requisitos do plano de gerenciamento de dados da Fundação Nacional de Ciência (NSF) e dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH). Em 2022, o Escritório de Políticas de Ciência e Tecnologia (OSTP) atualizou a política de acesso público para aumentar o número de agências federais com requisitos de compartilhamento de dados e tornar as publicações e pesquisas financiadas publicamente acessíveis gratuitamente, sem embargo ou custo.

#GestãoDeDadosDePesquisa #DMPTool #Dryad #RepositóriosDeDados

via University of California

Disponível em: https://osc.universityofcalifornia.edu/for-authors/open-data/

Bibliotecas universitárias ainda enfrentam desafios para implementar repositórios de dados de pesquisa no Sul do Brasil / CI Express

Bibliotecas universitárias ainda enfrentam desafios para implementar repositórios de dados de pesquisa no Sul do Brasil / CI Express

Os resultados indicam que apenas uma das bibliotecas universitárias federais da região possui um repositório de dados de pesquisa efetivamente implementado. As demais instituições ainda estão em fase inicial de discussão ou estudo sobre o tema. Além disso, foram identificadas dificuldades relacionadas à infraestrutura tecnológica, à ausência de políticas institucionais e à necessidade de capacitação especializada para os profissionais envolvidos na gestão de dados científicos.

Outro ponto destacado pela pesquisa é a necessidade de ações coordenadas em nível nacional para estimular e padronizar a criação desses repositórios. Os gestores das bibliotecas apontam que iniciativas conduzidas por instituições especializadas podem contribuir para o desenvolvimento de políticas, padrões técnicos e capacitação profissional voltados à gestão de dados de pesquisa.

#RepositóriosDeDados #BibliotecasUniversitárias

via CI Express

Disponível em: https://www.cienciadainformacaoexpress.com/post/bibliotecas-universit%C3%A1rias-ainda-enfrentam-desafios-para-implementar-reposit%C3%B3rios-de-dados-de-pesqui

Análise de recursos de serendipidade em repositórios de dados de pesquisa / Ciência da Informação em Revista

Análise de recursos de serendipidade em repositórios de dados de pesquisa / Ciência da Informação em Revista

Serendipidade relaciona-se com a causalidade, sendo um talento dos sujeitos para fazer descobertas valiosas por acidente, sem estar à procura de novas coisas. (…) Dos repositórios mapeados, foram selecionados doze (12), de acordo com os seguintes critérios: todos estão disponibilizados de forma on-line; é possível acessar os dados de pesquisa de forma livre; são repositórios de dados de pesquisa nacionais; apresentam o idioma português. Com base nas diretrizes de serendipidade em ambientes informacionais digitais foi possível concluir que os repositórios de dados de pesquisa necessitam de ferramentas e sistemas de recomendações que facilitem a ocorrência da serendipidade no ambiente, uma vez que muitos softwares ainda não apresentam essas ferramentas.

#Serendipidade #RepositórioDeDados

Disponível em: https://ufal.emnuvens.com.br/cir/article/view/18671

Competências em dados para bibliotecários: uma revisão de escopo / IASSIST Quarterly

Competências em dados para bibliotecários: uma revisão de escopo / IASSIST Quarterly

O objetivo desta revisão foi mapear as competências relacionadas a dados ao longo de um período de dez anos (2012-2022), com atenção especial às habilidades que bibliotecários de referência ou não especializados em dados podem precisar desenvolver ou aprimorar. De modo geral, os resultados indicam uma lista surpreendentemente estável de habilidades durante esse período. Esta revisão constata que, para dar suporte aos serviços de dados de pesquisa no campus, os bibliotecários devem se basear em habilidades tradicionais, incluindo referência/consultoria, ensino/treinamento e colaboração/engajamento, bem como em competências específicas de dados, como criação de metadados, preparação de dados para repositórios, preservação de dados, criação de planos de gerenciamento de dados (PGD) e programação/análise de dados. Essas competências são essenciais para que os bibliotecários auxiliem os pesquisadores com consultas de dados.

#BibliotecáriosDeDados #CompetênciaEmDados #GestãoDeDadosDePesquisa #DadosDePesquisa #RepositóriosDeDados

Disponível em: https://iassistquarterly.com/index.php/iassist/article/view/1154

Como estamos aplicando os princípios FAIR? Criando uma lista de verificação de autoavaliação FAIR para repositórios de dados /  IASSIST Quarterly

Como estamos aplicando os princípios FAIR? Criando uma lista de verificação de autoavaliação FAIR para repositórios de dados /  IASSIST Quarterly

Nossa conversa proporcionou insights sobre os desafios de explicar os Princípios FAIR para pessoas sem formação em ciência da informação ou de dados. A discussão e a criação desta ferramenta de autoavaliação ajudaram a desenvolver um repositório mais transparente e confiável. Este artigo abordará nosso processo de desenvolvimento da avaliação, os objetivos de utilização da ferramenta e as lições aprendidas.

#FAIR #RepositóriosDeDados

Disponível em: https://iassistquarterly.com/index.php/iassist/article/view/1152

Como estamos sendo FAIR? Criando uma lista de verificação de autoavaliação FAIR para repositórios de dados / IASSIST Quarterly

Como estamos sendo FAIR? Criando uma lista de verificação de autoavaliação FAIR para repositórios de dados / IASSIST Quarterly

Após essa revisão da documentação existente, uma pequena equipe desenvolveu uma ferramenta de autoavaliação dos Princípios FAIR para as equipes do repositório. Além de várias iterações da ferramenta, também nos reunimos com a equipe do repositório para obter feedback sobre como torná-la mais compreensível. Nossa conversa forneceu insights sobre os desafios de explicar os Princípios FAIR para aqueles sem formação em informação ou ciência de dados. A discussão e a criação desta ferramenta de autoavaliação ajudaram a desenvolver um repositório mais transparente e confiável.

#FAIR #RepoistóriosDeDados

Disponível em: https://iassistquarterly.com/index.php/iassist/article/view/1152

Panorama dos repositórios de dados no Brasil / Biblioline

Panorama dos repositórios de dados no Brasil / Biblioline

Os dados foram coletados da plataforma Re3data e foram encontrados 23 repositórios. Os dados indicam que a maior concentração de repositórios de dados de pesquisa no Brasil se encontram no Distrito Federal (DF) e em São Paulo (SP). As áreas do conhecimento se apresentam de maneira multidisciplinar e o software mais utilizado é o Dataverse. Entre as considerações destaca-se que o tema repositório de dados é emergente, já que, o número para ser estudado ainda é pequeno. Os repositórios elencados são importantes para o fortalecimento da ciência aberta e a transparência na pesquisa científica.

#RepositóriosDeDados

Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/biblio/article/view/72906

Repositórios de Dados Abertos: Guia para Seleção e Depósito / F1000

Repositórios de Dados Abertos: Guia para Seleção e Depósito

Repositórios de dados abertos são um componente essencial do ecossistema de pesquisa científica contemporânea. Depositar dados em repositórios publicamente acessíveis e reconhecidos, que atribuem identificadores globalmente persistentes, garante que os conjuntos de dados permaneçam disponíveis para humanos e máquinas em um formato utilizável por muito tempo.

#Repositórios #RepositóriosDeDados

via F1000

Disponível em: https://think.f1000research.com/wp-content/uploads/2021/02/F1000Research-Open-Data-Repositories.pdf

Gestão de dados científicos: Desafios e oportunidades para a Ciência Aberta no Brasil / Ciência e Cultura

Gestão de dados científicos: Desafios e oportunidades para a Ciência Aberta no Brasil

O uso de repositórios de dados brasileiros tem crescido gradualmente, refletindo um esforço nacional por maior adesão aos princípios da Ciência Aberta, que vem sendo aplicada como política editorial das principais revistas científicas, das instituições de pesquisa e das agências financiadoras brasileiras. Um levantamento do DataCite[11] indica o Brasil entre os principais países latino-americanos na publicação de datasets. Até 2024, repositórios de dados brasileiros publicaram aproximadamente 210.000 DOIs. Porém, considerando o número de repositórios científicos registrados no Re3data, o Brasil atualmente tem somente 23 repositórios, enquanto os EUA, que tem um papel de liderança mundial na produção científica, têm 1.190 repositórios de dados científicos.

via Ciência e Cultura

#GestãoDeDadosDePesquisa #RepositóriosDeDados #DataMapAmazon

Disponível em: https://revistacienciaecultura.org.br/?p=8031

Orientação sobre repositório de dados / Nature

Orientação sobre repositório de dados

A lista abaixo pretende ser um guia para aqueles que não têm certeza de onde depositar seus dados e fornece exemplos de repositórios de várias disciplinas. Observe que esta lista não constitui uma lista formal ou exclusiva de repositórios aceitos pelo periódico e há muito mais repositórios que atendem aos nossos critérios do que somos capazes de rastrear. A lista não é mais atualizada (desde 2021), mas é mantida como uma lista útil de sugestões.

#RepositóriosDeDados

Disponível em: https://www.nature.com/sdata/policies/repositories

Dados de pesquisa abertos: uma primeira olhada nas práticas de compartilhamento / Swiss Nacional Science Foundation

Desde a introdução de sua política de Dados de Pesquisa Abertos (ORD) em 2017, o SNSF exige o envio de um Plano de Gerenciamento de Dados (DMP) com a maioria de seus esquemas de financiamento. Espera-se que os dados produzidos por todas as pesquisas financiadas sejam depositados em repositórios públicos.

#RepositóriosDeDados #DadosDePesquisa

Disponível em: https://data.snf.ch/stories/open-research-data-2023-en.html

Repositórios de dados de pesquisa na era da ciência aberta: uma análise comparativa / Revista General de Información y Documentación

Repositórios de dados de pesquisa na era da ciência aberta: uma análise comparativa

A maioria dos repositórios é gratuita, com exceção do Dataverse e do Zenodo, que possuem cotas dependendo do tamanho dos conjuntos de dados que você deseja armazenar. Quanto ao uso de esquemas de metadados, o DataCite e o DDI são utilizados especificamente para a organização e descrição de conjuntos de dados de pesquisa, porém, observa-se a adaptabilidade do Dublin Core para representar as propriedades dos dados de pesquisa, embora seja um esquema que não foi desenvolvido para esse fim.

#RepositóriosDeDados

Disponível em: https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/94268