Análise dos tipos de publicação e documento no OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed e Semantic Scholar / Quantitative Science Studies
A atribuição de tipos de documentos e publicações em bases de dados acadêmicas desempenha um papel importante na bibliometria, por exemplo, na tomada de decisões ou em rankings universitários. No entanto, as bases de dados acadêmicas aplicam diferentes estratégias de curadoria e taxonomias na classificação de documentos, o que dificulta a comparação de resultados entre diferentes provedores de bases de dados. Neste estudo, as bases de dados de literatura acadêmica OpenAlex, Web of Science, Scopus, PubMed e Semantic Scholar são utilizadas para analisar a extensão da variação de dados e comparar diferentes abordagens de taxonomia e curadoria de dados. Utilizando um corpus compartilhado de 9.575.603 publicações de 2012 a 2022, encontramos grandes diferenças na classificação de tipos de documentos, como artigos de pesquisa e editoriais, nessas bases de dados. Também constatamos que muitos registros sem tipo de publicação definido no OpenAlex são classificados como anais de conferências tanto no Scopus quanto no Semantic Scholar.
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Disponível em: https://direct.mit.edu/qss/article/doi/10.1162/QSS.a.406/134713/Analysis-of-the-publication-and-document-types-in
